European School of Data Science and Technology - ESDST

MSc στην Επιστήμη Δεδομένων, τη Μηχανική Μάθηση και την AI

ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

• Στατιστικά επιχειρήσεων και προχωρημένο Excel (4 ECTS)
• Ίδρυμα Business Analytics and Research Methods (4 ECTS)
• Προγραμματισμός για Analytics με χρήση Python (4 ECTS)
• Μέθοδοι Predictive Analytics (4 ECTS)
• Επιχειρησιακή επικοινωνία (3 ECTS)
• Εργαστήριο Επαγγελματικής Σταδιοδρομίας (1 ECTS)

Απονομή Πιστοποιητικού Επιχειρήσεων

• Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση (5 ECTS)
• Μαθηματικά για Μηχανική Μάθηση (4 ECTS)
• Αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων (4 ECTS)
• Μέθοδοι μηχανικής μάθησης με χρήση Python (4 ECTS)
• Ηθική στην ΤΝ (4 ECTS)

Απονομή Πιστοποιητικού στο Foundation Business Analytics

• Οπτικοποίηση δεδομένων και αφήγηση με πίνακα (5 ECTS)
• Τεχνητή Νοημοσύνη και Ρομποτική (5 ECTS)
• Ρομποτική Αυτοματοποίηση Διαδικασιών (5 ECTS)
• Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (5 ECTS)
• Οικονομετρία (5 ECTS)
• Σεμινάριο Επιχειρηματικών Εφαρμογών (4 ECTS)

Απονομή Πιστοποιητικού στην Επιστήμη των Εμπειρογνωμόνων Δεδομένων

• Ισπανική Γλώσσα (10 ECTS)
• Πρακτική Άσκηση Εφαρμοσμένης Επιστήμης Δεδομένων (20 ECTS)
• Applied Data Science Capstone Project (20 ECTS)

Βραβείο Practitioner Badge – Data Science

• Σύνολο ECTS: 120

Βραβείο MSc στην Επιστήμη Δεδομένων, Μηχανική Μάθηση & Τεχνητή Νοημοσύνη

Μετά το τέλος αυτού του προγράμματος οι μαθητές θα είναι σε θέση:

• αναπτύξτε μια βαθιά κατανόηση των εννοιών της επιστήμης δεδομένων και των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και πώς εφαρμόζονται μαζί
• να κατανοήσουν τα επιχειρηματικά προβλήματα και να αναπτύξουν μια προσέγγιση για την επίλυσή τους μέσω των αρχών DS/ML
• δημιουργήστε μια προσέγγιση για την έξυπνη μελέτη και απομάκρυνση δεδομένων για να περιορίσετε κατάλληλα τους αλγόριθμους ML, οι οποίοι παρέχουν μια βιώσιμη λύση
• οικοδομήστε τις θετικές προοπτικές και τις δεξιότητες που δημιουργούν παραγωγικούς διευθυντικούς ηγέτες και επιχειρηματικά δίκτυα για τη δημιουργία ομάδων παγκόσμιας κλάσης
• να είναι ικανός στη χρήση εργαλείων/τεχνολογιών που επικρατούν στον κλάδο της επιστήμης δεδομένων

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι ρόλοι σταδιοδρομίας θα καθοδηγούνται από το επίπεδο εξειδίκευσης των μαθητών και την προηγούμενη εμπειρία. Για τους επαγγελματίες που εργάζονται, οι δρόμοι κυμαίνονται από μετατόπιση σταδιοδρομίας/μεταμόρφωση από τον τρέχοντα ρόλο σε ρόλο επιστήμης δεδομένων. Για τους νέους πτυχιούχους, οι γνώσεις και οι δεξιότητες που αναπτύχθηκαν κατά τη διάρκεια του προγράμματος MBA θα τους επιτρέψουν να υποβάλουν αίτηση για κατάλληλες θέσεις με επίκεντρο τις δεξιότητες και τα ενδιαφέροντά τους. Οι μαθητές μπορούν να στοχεύσουν οποιονδήποτε από τους παρακάτω ρόλους:

• Data Scientist/Data Manager
• Σύμβουλος Επιστήμης Δεδομένων
• Ειδικός Machine Learning/ Manager Machine Learning