European School of Data Science and Technology - ESDST

MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Ρομποτική

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική έχουν αναδειχθεί ως μια από τις πιο σημαντικές ανακαλύψεις στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομπότ από μέσα προς τα έξω από τις ρυθμίσεις της βιομηχανίας βαρέως τύπου, π.χ. αυτοματοποίηση εργασιών που διαφορετικά απαιτούσαν τεράστια ανθρώπινη προσπάθεια και φυσικά χρόνο. Τα τελευταία χρόνια, η αυξανόμενη παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικές λύσεις έχει ανοίξει χώρο για ευελιξία και δυνατότητες εκμάθησης σε πρώην άκαμπτες ρομποτικές λύσεις.

Η ρομποτική είναι ένας συνδυασμός ηλεκτρολόγων μηχανικών, μηχανολογίας και επιστήμης υπολογιστών όταν συγχωνεύεται με την τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο το πεδίο της ρομποτικής με πολύ σημαντικό τρόπο.

Αυτό το πρόγραμμα θα επιτρέψει στους μαθητές να ενστερνιστούν τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοήσουν την επέκτασή τους στη ρομποτική. Οι μαθητές θα εργαστούν σε έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και χειραγώγησης.

Το ESDST MSc in Artificial Intelligence for Robotics στοχεύει στο να κάνει τους μαθητές μας άπταιστα την ανάπτυξη μοντέλων AI κατάλληλα για τη Ρομποτική που χρησιμοποιούνται στην καθημερινή ζωή σε μεγάλες βιομηχανίες παγκοσμίως.

Το πρόγραμμα έχει ως στόχο να δώσει τη δυνατότητα στους μαθητές να κατανοήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε σχέση με τη ρομποτική. Οι μαθητές θα κατανοήσουν διεξοδικά τις έννοιες στατιστικών, προγραμματισμού και τεχνητής νοημοσύνης όπως εφαρμόζονται στη ρομποτική. Θα τους εξοπλίσει με τις απαραίτητες δεξιότητες σε Python, απαιτούμενες βιβλιοθήκες και αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να ταιριάζουν στις εφαρμογές ρομποτικής, όπως χαρτογράφηση χειρονομιών, κινήσεις κ.λπ.

Κάθε σπουδαστής του ESDST επικουρείται από έναν ειδικό μέντορα. Ο μέντορας είναι υπεύθυνος να καθοδηγεί τους μαθητές στα μαθήματα και να τους προσφέρει βιωματική και βασική μάθηση με παραδείγματα από την πραγματική ζωή.

Μετά το τέλος αυτού του προγράμματος οι μαθητές θα είναι σε θέση:

• αποκτήσουν κατανόηση σε επίπεδο ρίζας των εννοιών AI.
• κατανοήσουν την προέλευση, την εξέλιξη, την ανάπτυξη και την εφαρμογή της ρομποτικής.
• ανάπτυξη δεξιοτήτων προγραμματισμού και ανάπτυξη αλγορίθμων AI που ταιριάζουν στη ρομποτική χρησιμοποιώντας Python.
• να δημιουργήσουν μαθηματικές και στατιστικές γνώσεις