European School of Data Science and Technology - ESDST
MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Ρομποτική Διαδικτυακά
- Châteauroux, Γαλλία
- Baar, Ελβετία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
36 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Ανάμεικτο
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική έχουν αναδειχθεί ως σημαντικές ανακαλύψεις στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε ρομπότ ροβέρ από μέσα προς τα έξω από τις βιομηχανίες βαρέων καθηκόντων, δηλαδή αυτοματοποίηση εργασιών που διαφορετικά χρειάζονταν τεράστια ανθρώπινη προσπάθεια και φυσικά χρόνο. Τα τελευταία χρόνια, η αυξανόμενη παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικές λύσεις άνοιξε χώρο για ευελιξία και ικανότητες μάθησης σε παλαιότερα άκαμπτες ρομποτικές λύσεις.
Η ρομποτική που αποτελεί συνδυασμό Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, όταν συγχωνεύεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο της ρομποτικής, λειτουργεί μέχρι τώρα.
Αυτό το μάθημα θα επιτρέψει στους μαθητές να υιοθετήσουν τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοήσουν την επέκτασή τους στη ρομποτική. Οι μαθητές θα εργαστούν σε έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και χειρισμό.
Καλύτερες στιγμές:
- Προσεκτικά σχεδιασμένο πρόγραμμα σπουδών κατάλληλο για τις ανάγκες της βιομηχανίας με μεγάλη έμφαση σε πρακτικές εφαρμογές
- Ηλεκτρονική παράδοση διαλέξεων για τη διευκόλυνση της μάθησης με τον δικό σας ρυθμό
- Οι καλύτεροι στην κατηγορία μέντορες με πλούσια βιομηχανική και ακαδημαϊκή εμπειρία, παρέχοντας καθοδήγηση 1 σε 1
- Εποπτευόμενα έργα που προέρχονται από διάφορους κλάδους σε όλα τα προσφερόμενα μαθήματα
- Ολοκληρωμένο εκπαιδευτικό υλικό και υλικό μελέτης
- Κάλυψη 360 μοιρών για επιπλέον μαθήματα σε κάθε περίοδο, ώστε οι υποψήφιοι να είναι έτοιμοι για εργασία
- Εκτενείς πρακτικές εφαρμογές στα ευρέως χρησιμοποιούμενα εργαλεία και τεχνολογίες Analytics
- Εφαρμογή θεωρητικών εννοιών για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
- Εμπειρογνώμονες διεθνείς εκπαιδευτές
- Συνεχής έκθεση στις τελευταίες εξελίξεις στον κλάδο
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει πληθώρα εργαλείων και εννοιών, μερικά από τα οποία είναι:
Τεχνητή νοημοσύνη και στατιστικές έννοιες, Προγραμματισμός με Python, SQL, NoSQL, Νευρωνικά δίκτυα, Μηχανική μάθηση, Big Data, όραση υπολογιστή
Το ESDST προσφέρει αναγνώριση προηγούμενης εμπειρίας (RPE) και έτσι ένα επίσημο πτυχίο δεν είναι υποχρεωτικό για την είσοδο σε αυτό το πρόγραμμα.
Πιστοποιήσεις:
Το European School of Data Sciences & Technology (ESDST) είναι ένα ελβετικό πιστοποιημένο ίδρυμα EduQua με αριθμό πιστοποίησης CH23/00000103. Η πιστοποίηση EduQua αποτελεί απόδειξη της ποιότητας της εκπαίδευσης που προσφέρει το ESDST.
Τα πτυχία μας απονέμονται σε συνεργασία με το Ascencia Business School, Γαλλία. Με 5 πανεπιστημιουπόλεις στη Γαλλία και πολλαπλά κέντρα σπουδών στη Μέση Ανατολή, το Ascencia Business School είναι αναγνωρισμένο από το Γαλλικό Υπουργείο Εργασίας στον Εθνικό Κατάλογο Επαγγελματικής Πιστοποίησης (RNCP) . Είναι επίσης εγκεκριμένο από το WES και διαθέτει πάνω από 6500 αποφοίτους από 75 χώρες.
Το ESDST είναι η σχολή δεδομένων του Rushford Business School, η οποία εδρεύει στη Γενεύη της Ελβετίας. Το σχολείο προσφέρει προγράμματα ανώτερων πτυχίων στις Επιχειρήσεις και τη Διοίκηση. Η σχολή προσφέρει μοναδικά προγράμματα MBA σε ποικίλες ειδικότητες όπως η γεωργία, η χρηματοδότηση και οι επενδύσεις, το μάρκετινγκ, η κλινική έρευνα.
Το ESDST ως σχολή δεδομένων του Rushford Business School είναι μέλος του IACBE .
Το μέσο εύρος μισθών για τους αναλυτές ποσοτικών δεδομένων στις ΗΠΑ είναι μεταξύ 112.402 $ και 142.709 $.
Είστε έτοιμοι να επιταχύνετε την καριέρα σας μαζί μας;
Ξεκινάμε τις παρτίδες μας κάθε μήνα! Λάβε συμμετοχή σήμερα!
Δεν απαιτείται προηγούμενο τεχνικό υπόβαθρο για να εγγραφείτε στα προγράμματά μας. Όλοι οι μαθητές που ενδιαφέρονται να κατακτήσουν τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων μπορούν να συμμετάσχουν.
Η ακαδημαϊκή μας επιτροπή έχει σχεδιάσει προσεκτικά ένα πρόγραμμα σπουδών που καλύπτει βασικά έως προχωρημένα επίπεδα, παράλληλα με ένα διδακτικό μοντέλο που προσφέρει ευελιξία στη διάρκεια μάθησης. Το διδακτικό μας μοντέλο ακολουθεί ένα αρθρωτό σύστημα παράδοσης, που σας επιτρέπει να μαθαίνετε, να ερευνάτε και να γίνετε ειδικός σε μια ενότητα πριν προχωρήσετε στην επόμενη.
Η βιωματική μας προσέγγιση εκμάθησης σάς διδάσκει πώς να χρησιμοποιείτε με συνέπεια εργαλεία δεδομένων για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
Ανεξάρτητα από τον τομέα σας—οικονομικά, ανθρώπινους πόρους, μάρκετινγκ, λειτουργίες κ.λπ.—οι προτάσεις σας έχουν μεγαλύτερη βαρύτητα όταν υποστηρίζονται από δεδομένα. Αυτή η έμφαση στη λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα είναι κεντρική στις διδασκαλίες μας!
Είστε έτοιμοι να επιταχύνετε την επαγγελματική σας ανάπτυξη;
- Κατά προσέγγιση διάρκεια μαθήματος: 3-4 εβδομάδες
- Σύνολο πιστωτικών μονάδων ECTS: 120
- Μέγιστος αριθμός πιστώσεων μεταφοράς: 30
Το πρόγραμμα ESDST Online MSc in Artificial Intelligence and Robotics αποτελείται από 24 μαθήματα. Το μάθημα προσφέρει εξαντλητική πρακτική εμπειρία σε πολλαπλά έργα/αναθέσεις με ένα υποχρεωτικό έργο που συνδέεται με τη βιομηχανία. Εδώ, κάθε μαθητής θα πρέπει να εργαστεί σε ένα αποκλειστικό, πραγματικό επιχειρηματικό πρόβλημα. Η διάρκεια κάθε μαθήματος θα είναι περίπου 3 εβδομάδες αποτελώντας 6 μονάδες ECTS. Οι σπουδαστές πρέπει να ολοκληρώσουν όλα αυτά τα μαθήματα και το έργο οροφής για να κερδίσουν συνολικά 120 ECTS για να πληρούν τις προϋποθέσεις για το MSc in AI for Robotics.
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Στατιστικά επιχειρήσεων και προχωρημένο Excel ( 4 ECTS)
Ίδρυμα Business Analytics and Research Methods ( 4 ECTS)
Προγραμματισμός για Analytics με χρήση Python ( 4 ECTS)
Μέθοδοι Predictive Analytics ( 4 ECTS)
Επιχειρηματική Επικοινωνία ( 3 ECTS)
Εργαστήριο Επαγγελματικής Σταδιοδρομίας ( 1 ECTS)
> Απονομή Πιστοποιητικού Επιχειρήσεων
Big Data και NoSQL (4 ECTS)
Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση ( 4 ECTS)
Υπολογιστής Όρασης και Αναγνώρισης Εικόνας ( 4 ECTS)
Αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων ( 4 ECTS)
Ηθική στην τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική ( 4 ECTS)
> Απονομή Πιστοποιητικού στο Foundation Business Analytics
Προγραμματισμός Ρομποτικής (5 ECTS)
Οπτικοποίηση δεδομένων και αφήγηση με πίνακα (5 ECTS)
Τεχνητή Νοημοσύνη και Ρομποτική (5 ECTS)
Συνελικτικά και επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (5 ECTS)
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (5 ECTS)
Αυτοματισμός Διαδικασιών Ρομποτικής (5 ECTS)
> Απονομή Πιστοποιητικού Τεχνητής Νοημοσύνης
Capstone Consulting Project (3 0 ECTS)
> Βραβείο Practitioner Badge – Τεχνητή Νοημοσύνη
Το MSc του ESDST στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Ρομποτική έχει ως στόχο να κάνει τους μαθητές μας άπταιστα να αναπτύσσουν μοντέλα AI κατάλληλα για τη Ρομποτική που χρησιμοποιούνται στην καθημερινή ζωή σε μεγάλες βιομηχανίες παγκοσμίως. Το μάθημα έχει ως στόχο να δώσει τη δυνατότητα στους φοιτητές να κατανοήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε σχέση με τη Ρομποτική. Οι μαθητές θα κατανοήσουν διεξοδικά τις έννοιες στατιστικών, προγραμματισμού και τεχνητής νοημοσύνης όπως εφαρμόζονται στη Ρομποτική. Θα τους εξοπλίσει με τις απαραίτητες δεξιότητες σε Python, απαιτούμενες βιβλιοθήκες και αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να ταιριάζουν σε εφαρμογές ρομποτικής όπως χαρτογράφηση χειρονομιών, κινήσεις.
Κάθε σπουδαστής του ESDS επικουρείται από έναν ειδικό μέντορα. Ένας μέντορας είναι υπεύθυνος να καθοδηγεί τους μαθητές στα μαθήματα και να τους προσφέρει βιωματική και βασική μάθηση με παραδείγματα από την πραγματική ζωή.
Πρωτογενή αποτελέσματα:
- Αποκτήστε κατανόηση σε επίπεδο ρίζας των εννοιών AI
- Κατανοήστε την προέλευση, την εξέλιξη, την ανάπτυξη και την εφαρμογή της ρομποτικής
- Αναπτύξτε δεξιότητες προγραμματισμού και αναπτύξτε αλγόριθμους AI που ταιριάζουν στη ρομποτική χρησιμοποιώντας Python
- Δημιουργήστε μαθηματικές και στατιστικές γνώσεις
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι ρόλοι σταδιοδρομίας θα καθοδηγούνται από το επίπεδο εξειδίκευσης των μαθητών και την προηγούμενη εμπειρία. Για τους επαγγελματίες που εργάζονται, οι ευκαιρίες ποικίλλουν από μετατόπιση σταδιοδρομίας/μεταμόρφωση από τον τρέχοντα ρόλο σε ρόλο με επίκεντρο την ανάλυση δεδομένων.
Για τους νέους πτυχιούχους, οι γνώσεις και οι δεξιότητες που αναπτύχθηκαν κατά τη διάρκεια του προγράμματος MSc θα τους επιτρέψουν να υποβάλουν αίτηση για κατάλληλες θέσεις με επίκεντρο τις δεξιότητες και τα ενδιαφέροντά τους. Οι μαθητές μπορούν να στοχεύσουν οποιονδήποτε από τους παρακάτω ρόλους:
- Data Scientist/Data Manager
- Ειδικός τεχνητής νοημοσύνης/ AI αναλυτής
- Ειδικός Machine Learning/ Manager Machine Learning
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα
