Faculty of Social Sciences, Charles University (FSV UK)

Μεταπτυχιακό στη Χρηματοοικονομική και την Ανάλυση Δεδομένων (MFDA)

• Διάρκεια προγράμματος : 2 χρόνια
• Γλώσσα διδασκαλίας : Αγγλικά
• Διευθυντής προγράμματος : έγγρ. Διδάκτορας Jozef Baruník, Ph.D. (jozef.barunik@fsv.cuni.cz)
• Συντονιστές προγράμματος : PhDr. František Čech Ph.D. (frantisek.cech@fsv.cuni.cz)
• Διοίκηση εισδοχής: admissions@fsv.cuni.cz
• Δίδακτρα : 6 000 EUR ετησίως
• Μείωση ή παραίτηση από το τέλος : Η Σχολή Κοινωνικών Επιστημών προσφέρει ένα σύνολο υποτροφιών και μειώσεων τελών.

Αυτό το διετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα αγγλικής γλώσσας έχει σχεδιαστεί για να συνδυάσει τους βασικούς τομείς της χρηματοδότησης και της ανάλυσης δεδομένων. Το πρόγραμμα υιοθετεί μια προσέγγιση βασισμένη σε δεδομένα για την ανάλυση των χρηματοπιστωτικών αγορών και οργανωτικών πληροφοριών που καλύπτουν βασικές θεωρητικές αρχές χρηματοδότησης, χρηματοοικονομικής μοντελοποίησης και χρηματοπιστωτικών αγορών για να προετοιμάσει τους φοιτητές για μια δυναμική καριέρα στα χρηματοπιστωτικά, τραπεζικά και μια σειρά άλλων τομέων.

Το πρόγραμμα σπουδών του προγράμματος επικεντρώνεται στη σύγχρονη στατιστική ανάλυση, τη μοντελοποίηση δεδομένων, τον προγραμματισμό, τα μεγάλα δεδομένα και τις τεχνικές μηχανικής μάθησης. Το MFDA εξοπλίζει τον φοιτητή με πλήρη κατανόηση και προηγμένες δεξιότητες στη θεωρητική και εφαρμοσμένη χρηματοδότηση με έμφαση στις υπολογιστικές πτυχές των προβλημάτων. Οι απόφοιτοι του προγράμματος θα αποκτήσουν ποσοτικές, στατιστικές και τεχνικές δεξιότητες ζωτικής σημασίας για τη σύγχρονη χρηματοδότηση και θα έχουν την τεχνογνωσία για να καθορίσουν και να λύσουν δημιουργικά μια μεγάλη ποικιλία θεωρητικών και πρακτικών προβλημάτων.

Τα μαθήματα διδάσκονται τόσο από μέλη ΔΕΠ του Ινστιτούτου Οικονομικών Σπουδών (IES) όσο και από εξωτερικούς επαγγελματίες από διεθνή ιδρύματα, κεντρικές τράπεζες και τη χρηματοπιστωτική βιομηχανία. Οι καθηγητές δίνουν έμφαση στη λεπτομερή και προηγμένη γνώση τόσο των χρηματοοικονομικών θεωριών όσο και των εφαρμοσμένων χρηματοοικονομικών μεθόδων, με έμφαση στις υπολογιστικές πτυχές των μεθόδων. Συγκεκριμένα, τα μαθήματα περιλαμβάνουν ανάλυση Big Data, σύγχρονες προσεγγίσεις στην τιμολόγηση περιουσιακών στοιχείων χρησιμοποιώντας στατιστική μάθηση, κατανόηση χρηματοοικονομικών μέσων, προηγμένη οικονομετρία, χρηματοοικονομική συμπεριφοράς και ανάλυση χρονοσειρών.