Πτυχίο Επιστήμης στην Επιστήμη των Υπολογιστών
Fairfax, Ηνωμένες Πολιτείες
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Το πρόγραμμα Bachelor of Science in Computer Science (BSCS) εκπαιδεύει και εκπαιδεύει τους φοιτητές να δημιουργούν και να εφαρμόζουν λύσεις για ανάγκες και προβλήματα που βασίζονται σε συστήματα πληροφοριών σε ερευνητικούς, εμπορικούς, οικονομικούς, κυβερνητικούς ή άλλους τύπους οργανισμών. Η προσέγγιση αυτού του προγράμματος σπουδών είναι να ενσωματώσει θεωρητικές και πρακτικές πτυχές της επιστήμης και της τεχνολογίας των υπολογιστών. Το πρόγραμμα παρέχει ένα μείγμα θεωρίας και εφαρμογών, προετοιμάζοντας τους μαθητές για μια ποικιλία σταδιοδρομιών στην Επιστήμη των Υπολογιστών στη βιομηχανία, την κυβέρνηση και τον ακαδημαϊκό χώρο. και ανάπτυξη των θεμελίων για συνεχή εκπαίδευση και ανάπτυξη στον τομέα της Επιστήμης των Υπολογιστών.
Το μέλλον της Πληροφορικής
Ο πυρήνας αυτού του προγράμματος επικεντρώνεται στην ανάπτυξη των δεξιοτήτων που απαιτούνται από ικανά και ικανά άτομα στο εργατικό δυναμικό. Ο στόχος είναι να βοηθήσει τους μαθητές να αναπτύξουν τις ηγετικές δεξιότητες και τις γνώσεις των οργανισμών προκειμένου να έχουν θετικό κοινωνικό αντίκτυπο. Στον Πυρήνα Ηγεσίας, οι μαθητές αναπτύσσουν μια κατανόηση του πώς λειτουργούν οι οργανισμοί και πώς συμβαίνει η αλλαγή μέσα σε αυτούς τους οργανισμούς. Οι μαθητές παρακολουθούν μαθήματα από τρεις τομείς όπως η Ανάπτυξη Ηγεσίας (LD), οι Οργανισμοί και τα Πλαίσια (OC) και η Οργανωτική Ψυχολογία (OP).
Τομείς εστίασης
Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και Μηχανική Μάθηση (ML)
Αναπτύσσει και καταδεικνύει την κατανόηση των τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης, των αλγορίθμων, της δημιουργίας βάσης γνώσεων και της ευρετικής αναζήτησης.
Δικτύωση και Κυβερνοασφάλεια
Αναπτύσσει κατανόηση των πρωτοκόλλων και τεχνικών ασφάλειας στον κυβερνοχώρο για την ασφάλεια και προστασία ευαίσθητων πληροφοριών και χρηματοοικονομικών περιουσιακών στοιχείων σύμφωνα με τα πρότυπα NIST, καθώς και εφαρμόζει και διατηρεί ισχυρά συστήματα και δίκτυα ασφάλειας πληροφοριών που προστατεύουν τους οργανισμούς από κυβερνοεπιθέσεις.
Επιστήμη Δεδομένων (DS)
Επικεντρώνεται στην εφαρμογή αρχών και μεθόδων της επιστήμης δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου, καθώς και επιδεικνύει και εκτελεί στατιστική ανάλυση πολύπλοκων δεδομένων.
- Ψηφιακός Εγκληματολόγος Αναλυτής
- Αναλυτής κυβερνοασφάλειας
- Μηχανικός Κυβερνοασφάλειας
- Διαχειριστής συστήματος δικτύου
- Μηχανικός AI
- Μηχανικός Μηχανικής Εκμάθησης
- Προγραμματιστής δεδομένων μηχανικής μάθησης
- AI Interaction Designer
- Αναλυτής Συστημάτων Υπολογιστών
- Προγραμματιστής λογισμικού
- Προγραμματιστής βάσης δεδομένων
- Διαχειριστής βάσης δεδομένων
- Ελεγκτής QA
Μικροδιαπιστευτήρια Επιστήμης Υπολογιστών
Τι είναι τα μικροδιαπιστευτήρια;
Είναι μίνι προσόντα που αποδεικνύουν δεξιότητες, γνώσεις ή/και εμπειρία σε μια δεδομένη θεματική περιοχή ή ικανότητα.
- Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση (AAI)
- Προηγμένα Δίκτυα Υπολογιστών (ACN)
- Προηγμένη Κυβερνοασφάλεια (ACS)
- Προηγμένη Επιστήμη Δεδομένων (ADS)
- Προηγμένος Προγραμματισμός (AP)
- Προηγμένη Ανάπτυξη Εφαρμογών Λογισμικού (ASDE)
- Προηγμένη σχεδίαση συστήματος (ASD)
- Βασικά στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης (EAI)
- Βασικά στοιχεία της ηθικής των υπολογιστών (ECE)
- Essentials of Computer Networks (ECN)
- Βασικά στοιχεία της κυβερνοασφάλειας (ECS)
- Essentials of Data Science (EDS)
- Βασικά στοιχεία του Προγραμματισμού (EoP)
- Βασικά στοιχεία ανάπτυξης εφαρμογών λογισμικού (ESAD)
- Βασικά στοιχεία σχεδίασης συστήματος (ESD)
Διδακτέα ύλη
Μαθήματα Τμήματος Γενικής Παιδείας
Τομέας Τεχνών και Ανθρωπιστικών Επιστημών (3 Μαθήματα - 9 Πιστωτικές ώρες)
- HUMN 101 Εισαγωγή στις Τέχνες και τις Ανθρωπιστικές Επιστήμες
- HUMN 105* Θεμέλια της μάθησης και της ύπαρξης
- HUMN 125* Κοσμοθεωρήσεις και Μοντέλα Δράσης
- ΦΙΛ 101 Φιλοσοφία
- RLGN 110 Συγκριτική Θρησκεία
Τμήμα Επικοινωνιών (2 Μαθήματα – 6 Πιστωτικές ώρες)
- COMM 110 Δεξιότητες Προφορικής Επικοινωνίας
- ENGL 120 Ακαδημαϊκή Γραφή και Έρευνα
Τομέας Μαθηματικών Επιστημών (1 Μάθημα – 3 Πιστωτικές ώρες)
- ΜΑΘ 160 Προ-Λογισμός
- ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 165 Λογισμός Ι
Τομέας Φυσικών Επιστημών (2 Μαθήματα – 6 Πιστωτικές ώρες)
- ΒΙΟΛ 101 Γενική Βιολογία
- CHEM 101 Γενική Χημεία
- ΓΕΩΛ 101 Εισαγωγή στη Γεωλογία
- PHYS 101 Κολλεγιακή Φυσική
Τμήμα Κοινωνικών Επιστημών και Διαπολιτισμικών Σπουδών (3 Μαθήματα – 9 Πιστωτικές ώρες)
- GOVT 120 Συγκριτική Κυβέρνηση
- GOVT 130 Αμερικανική Κοινωνία και Πολιτική
- GEOG 101 Παγκόσμια Γεωγραφία
- HIST 101 Παγκόσμια Ιστορία
- INCS 300* The Context of Global Citizenship
- INCS 325* Να είσαι παγκόσμιος πολίτης
- SOCI 101 Κοινωνιολογία
- PSYC 101 Ψυχολογία
Τμήμα Μετασχηματιστικής Μάθησης και Ηγεσίας στην Πράξη (3 Μαθήματα – 9 Μονάδες)
- TLLP 150 Practices of Learning and Being
- TLLP 200 Σχεδιάζοντας μια ζωή αυτοεκπλήρωσης
- TLLP 400 Σχεδιάζοντας μια ζωή με δυνατότητες – Έννοιες, εργαλεία και διαδικασίες σκέψης
*Υποδεικνύει υποχρεωτικό μάθημα. Αυτό το μάθημα συνεχίζει την προσέγγιση «Learning to Learn, Learning to Be» που χρησιμοποιείται στο πρόγραμμα σπουδών μας για τη Μετασχηματιστική Μάθηση και Ηγεσία στην Πράξη (TLLP).
Υποχρεωτικά Μαθήματα
|
|
|---|
Ειδίκευση
Εξειδίκευση AI και ML: (6 Μαθήματα – 18 Ώρες Πιστωτικής Μονάδας)
|
|
|---|
Ειδίκευση Δικτύωσης και Κυβερνοασφάλειας: (6 Μαθήματα – 18 Ώρες πίστωσης)
- Πρωτόκολλα μεταγωγής και δρομολόγησης COMP 360
- COMP 365* Κυβερνοασφάλεια και Διασφάλιση Πληροφοριών
- COMP 370* Essentials Digital Forensics
- COMP 391 Πρακτική Άσκηση στη Δικτύωση
- COMP 392 Πρακτική Άσκηση στην Κυβερνοασφάλεια
- COMP 410/510^ Συστήματα ανίχνευσης και πρόληψης εισβολής
- COMP 411/511^ Cloud Security
- COMP 412/512^ Ειδικά Θέματα Δικτύωσης
- COMP 419/519^ Ειδικά Θέματα στην Κυβερνοασφάλεια
- COMP 430 Ethical Hacking
- COMP 431 Κρυπτογραφία και κρυπτογράφηση
- COMP 429 Ασφάλεια Λειτουργικών Συστημάτων
- COMP 433/533^ IoT and Smart Cities Security
- COMP 434/534^ Διαχείριση Κινδύνων Πληροφοριών
- COMP 436 Διακυβέρνηση και συμμόρφωση στον κυβερνοχώρο
- COMP 486 Comp TIA Network+ και προετοιμασία δοκιμής
- COMP 487 Comp TIA Security+ και προετοιμασία δοκιμής
Εξειδίκευση Επιστήμης Δεδομένων: (6 Μαθήματα – 18 Ώρες Πιστωτικής Μονάδας)
- COMP 362 Data Science Mathematical Foundations
- COMP 363* Data Science Algorithmic Foundations
- COMP 364 Statistics Essential for Data Science
- COMP 396 Πρακτική Άσκηση στην Επιστήμη Δεδομένων
- COMP 440* R Προγραμματισμός για Επιστήμη Δεδομένων
- COMP 441 Στατιστικά και Υπολογιστικά θεμέλια της Μηχανικής Μάθησης
- COMP 442/542^ Αριθμητική Ανάλυση
- COMP 443/543^ Κατανεμημένος Υπολογισμός Εντατικών Δεδομένων
- COMP 444/544^ Ειδικά Θέματα στην Επιστήμη των Δεδομένων
- COMP 484 Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
- COMP 485 SAS Certified Data Scientist
*Δηλώνει υποχρεωτικό μάθημα.
^ Μπορεί να ληφθεί για πίστωση μεταπτυχιακών σπουδών.
Σημείωση: Οι σπουδαστές που επιθυμούν να παρακολουθήσουν ένα μάθημα που προσφέρεται από άλλη εξειδίκευση μπορούν να το κάνουν αίτηση στον σύμβουλό τους παρέχοντας αιτιολόγηση για τη συνάφεια της προσθήκης ως μέρος της επαγγελματικής τους πορείας, του σχεδίου που επιδιώκουν ή/και του προσωπικού τους ενδιαφέροντος. Το πολύ 2 μαθήματα από άλλους τομείς μπορούν να εφαρμοστούν σε μια εξειδίκευση.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα
