Fachhochschule Salzburg University of Applied Sciences
Master in AI for Sustainable Technologies
Salzburg, Αυστρία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 εξάμηνα
ΓΛΏΣΣΕΣ
Γερμανός
ΡΥΘΜΌΣ
Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Oct 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 363 / per semester *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* ÖH συνεισφορά
Η τεχνητή νοημοσύνη και η επιστήμη δεδομένων είναι τεχνολογίες που διαπερνούν σχεδόν όλους τους τομείς της ζωής και της εργασίας και είναι πλέον απαραίτητες. Με το μεταπτυχιακό πρόγραμμα AI for Sustainable Technologies, θα γίνετε υπεύθυνοι σχεδιαστές ενός μέλλοντος στο οποίο οι άνθρωποι υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη με βιώσιμο τρόπο. Κατά τη διάρκεια των σπουδών σας, θα εστιάσετε στους δύο κεντρικούς όρους «τεχνητή νοημοσύνη» και «αειφόρος ανάπτυξη τεχνολογίας» και θα μάθετε να συνδυάζετε τις τεχνικές σας δεξιότητες στην επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική λογισμικού με τις δεξιότητές σας στο σχεδιασμό και τη συζήτηση βιώσιμης τεχνητής νοημοσύνης.
Γιατί ένα μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Βιώσιμες Τεχνολογίες στο FH Salzburg;
Η τεχνητή νοημοσύνη και η επιστήμη δεδομένων είναι τεχνολογίες που διαπερνούν σχεδόν όλους τους τομείς της ζωής και της εργασίας και είναι πλέον απαραίτητες. Με το μεταπτυχιακό πρόγραμμα AI for Sustainable Technologies, θα γίνετε υπεύθυνοι σχεδιαστές ενός μέλλοντος στο οποίο οι άνθρωποι υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη με βιώσιμο τρόπο.
Το πιο σημαντικό πράγμα για το μεταπτυχιακό πρόγραμμα AI for Sustainable Technologies
Κατά τη διάρκεια των σπουδών σας, θα εστιάσετε στους δύο κεντρικούς όρους «τεχνητή νοημοσύνη» και «αειφόρος ανάπτυξη τεχνολογίας» και θα μάθετε να συνδυάζετε τις τεχνικές σας δεξιότητες στην επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική λογισμικού με τις δεξιότητές σας στο σχεδιασμό και τη συζήτηση βιώσιμης τεχνητής νοημοσύνης.
Στην εργασία του έργου, θα συνεισφέρετε τις δικές σας ιδέες υπό την καθοδήγηση των προπονητών, θα αναπτύξετε βιώσιμες λύσεις και θα τις παρουσιάσετε σε χαρτοφυλάκια και παρουσιάσεις. Η διεπιστημονική συνεργασία, οι ευέλικτες προσεγγίσεις και η επικοινωνία με γνώμονα τα γεγονότα και τις ομάδες-στόχους είναι πολύ σημαντικά και σας δίνουν τα προσόντα για ηγετικές θέσεις στην επιχείρηση και την κοινωνία.
Ως μεταπτυχιακός φοιτητής, επωφεληθείτε επίσης από τη στοχευμένη ενσωμάτωση στην ερευνητική εστίαση του Τμήματος Τεχνολογιών Πληροφορικής και Ψηφιοποίησης, το οποίο σας εξοικειώνει με επιστημονικές λύσεις στις τρέχουσες προκλήσεις.
- Είδος σπουδών: Μερική απασχόληση
- Δίπλωμα: Master of Science in Engineering (MSc)
- Διάρκεια: 4 εξάμηνα (120 ECTS)
- Θέσεις σπουδών/έτος: 15 μερικής απασχόλησης
- Τόπος σπουδών: Campus Urstein
- Γλώσσα τάξης: Γερμανικά
(περίπου το 40 τοις εκατό των μαθημάτων γίνονται στα Αγγλικά)
1ο εξάμηνο
- Εύκολη διαχείριση έργου
- Ανακάλυψη και ανακάλυψη γνώσης
- Επιστήμη δεδομένων και τεχνητή νοημοσύνη
- Ικανότητες συζήτησης και επιχειρηματολογίας
- Διαχείριση Πληροφορικής & Ασφάλειας
- Μαθηματικά & Μοντελοποίηση
- Σημειώσεις λογισμικού και διεργασιών
- Κατανεμημένα συστήματα και τεχνολογίες cloud
- Μελλοντική τεχνολογία και βιώσιμη κοινωνία
2ο εξάμηνο
- Εφαρμοσμένη Στατιστική
- Εκμάθηση μηχανών
- Μηχανική ηθική
- Σύγχρονες αρχιτεκτονικές λογισμικού
- Έργο 1
- Μηχανική Λογισμικού & Λειτουργίες
- Πρόβλεψη Χρονοσειρών & Πρόβλεψη Επιχειρήσεων
- Πωλήσεις, Μάρκετινγκ & Ψηφιακή Καινοτομία
- Επικοινωνία προσανατολισμένη στην ομάδα-στόχο
3ο εξάμηνο
- Applied AI Lab
- Deep Learning για Ανάλυση Εικόνας
- Ηθική & Βιωσιμότητα
- Ικανότητες διαπολιτισμικής επικοινωνίας
- Γλωσσικές Τεχνολογίες & Εφαρμογές
- Master σεμινάριο & master expose
- Έργο 2
- Ενισχυτική μάθηση για ευφυείς πράκτορες
- Διοίκηση & ίδρυση επιχειρήσεων
- WF: Big Data Engineering
- WF: Βιομηχανική επεξεργασία εικόνας
4ο εξάμηνο
- Προχωρημένες δεξιότητες παρουσίασης
- Ταμπλό & Business Intelligence
- Επεξηγήσιμη AI
- Μεταπτυχιακή εργασία
- Μεταπτυχιακή εξέταση
- Ομάδα Ανάγνωσης
Με δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης και λογισμικού, θα έχετε μεγάλη ζήτηση και θα εργαστείτε σε σημαντικές διεπαφές και διαδικασίες λήψης αποφάσεων σε εταιρείες και οργανισμούς. Οι δεξιότητές σας επικοινωνίας και ανάλυσης εκτιμώνται ιδιαίτερα σε πολυεπιστημονικά έργα που αμφισβητούν τα υπάρχοντα παραδείγματα και δημιουργούν νέες προσεγγίσεις σε λύσεις. Επιπλέον, με τις ηγετικές και αναστοχαστικές ικανότητες που έχετε αποκτήσει, βρίσκεστε σε ιδανική θέση για διοικητικές θέσεις.
Ο πιθανός τομέας δραστηριότητάς σας είναι ποικίλος: από τον ίδιο τον τομέα της τεχνολογίας μέχρι το λιανικό εμπόριο, την υγειονομική περίθαλψη και τα χρηματοοικονομικά έως τον τομέα των υπηρεσιών, υπάρχει ένας πλούτος από ενδιαφέρουσες και αξιόπιστες θέσεις εργασίας και εργασίες.
Συγκεκριμένα, μπορείτε να αναλάβετε τις ακόλουθες επαγγελματικές θέσεις, για παράδειγμα:
- Επιστήμονας δεδομένων
- Σύμβουλος AI (προαιρετικά αυτοαπασχολούμενος)
- Υπεύθυνος Βιώσιμης Καινοτομίας
- Αναλυτής Επιχειρηματικής Ευφυΐας
- Μηχανικός μάθησης μηχανών
Με την τεχνική του βάση, το μάθημα σας προετοιμάζει επίσης για μια πιθανή περαιτέρω ακαδημαϊκή καριέρα με τη μορφή διδακτορικού διπλώματος. πτυχίο ή για ερευνητικά προσανατολισμένα καθήκοντα σε εταιρείες.