Florida Polytechnic University
Bachelor of Science στην Επιστήμη των Δεδομένων
Lakeland, Ηνωμένες Πολιτείες
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 105 / per credit *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* δίδακτρα κατοίκων και μη για 30 ώρες πίστωσης
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Η Επιστήμη των Δεδομένων είναι ένα διεπιστημονικό πεδίο και ενσωματώνει εργαλεία και τεχνικές από τη στατιστική, την επιστήμη των υπολογιστών και τις επιχειρήσεις. Εστιάζουμε σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου, παρέχοντας στους φοιτητές πρακτική εμπειρία στην ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων και στην ανάπτυξη λύσεων δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων στον τομέα της υγείας, των μεταφορών, των οικονομικών και άλλων βιομηχανιών. Το αυστηρό αλλά ευέλικτο πρόγραμμα σπουδών μας, η έμπειρη σχολή και η πρόσβαση σε τεράστια σύνολα δεδομένων προετοιμάζουν τους μαθητές με τις δεξιότητες και την εμπειρία για να μπουν σε ρόλους επιστήμης δεδομένων μετά την αποφοίτησή τους.
Συγκεντρώσεις στην Επιστήμη Δεδομένων
Προχωρημένα θέματα
Οι μαθητές συνεργάζονται με έναν σύμβουλο σχολής για να δημιουργήσουν ένα μοναδικό πρόγραμμα σπουδών που ταιριάζει στα ενδιαφέροντά τους. Αυτή μπορεί να είναι μια εξαιρετική επιλογή για μαθητές που δεν είναι σίγουροι τι θέλουν να σπουδάσουν ή που θέλουν να εξερευνήσουν μια ποικιλία θεμάτων. Οι σπουδαστές μπορούν να σχεδιάσουν τη συγκέντρωση τεσσάρων μαθημάτων τους, έξω από αυτά που προσφέρονται, εντός του κλάδου με βάση τις προσωπικές ακαδημαϊκές και επαγγελματικές τους αναζητήσεις. Αυτός ο μοναδικός συνδυασμός μαθημάτων λειτουργεί σε συνεννόηση με άλλες συν-και εξωσχολικές δραστηριότητες, συμπεριλαμβανομένων ερευνητικών εμπειριών, πρακτικής άσκησης και μεγάλης ποικιλίας ευκαιριών στις φοιτητικές οργανώσεις μας. Το Advanced Topics προσφέρει στους μαθητές την ευελιξία στις επιλογές του προγράμματος σπουδών για να αναπτυχθούν με τα μεταβαλλόμενα ενδιαφέροντά τους καθώς προσβλέπουν στην αποφοίτηση, το μεταπτυχιακό σχολείο και τις επαγγελματικές τους προσπάθειες.
Μεγάλο Analytics δεδομένων
Οι μαθητές στο Big Data Analytics μαθαίνουν να συλλέγουν, να διαχειρίζονται και να βελτιστοποιούν μεγάλης κλίμακας δομημένα και μη δομημένα σύνολα δεδομένων για να διευκολύνουν τις πληροφορίες και τη λήψη αποφάσεων. Οι σπουδαστές στο Big Data Analytics αναπτύσσουν μια ισχυρή βάση σε βασικές δεξιότητες προγραμματισμού, ποσοτική ανάλυση και λύσεις υλικού και λογισμικού για τη διευκόλυνση της αποτελεσματικής χρήσης μεγάλων δεδομένων.
Ευφυής Κινητικότητα και Αυτόνομα Συστήματα
Τα Ευφυή Κινητικότητα και τα Αυτόνομα Συστήματα χρησιμοποιούν δεδομένα και τεχνολογία για να συνδέουν ανθρώπους, μέρη και αγαθά σε όλους τους τρόπους μεταφοράς. Η ανάπτυξη της έξυπνης κινητικότητας θα μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι ταξιδεύουν, αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον τους και συνδέουν αγαθά και υπηρεσίες.
Ποσοτική Οικονομία και Οικονομετρία
Η Ποσοτική Οικονομία και Οικονομετρία επικεντρώνονται στην ποσοτική ανάλυση και την αυστηρή μοντελοποίηση των οικονομικών φαινομένων. Αυτό περιλαμβάνει ανάλυση μεμονωμένων και σταθερών αποφάσεων όταν τα δεδομένα είναι ακατάστατα, ελλιπή ή άλλως ατελή, ανάλυση στρατηγικών καταστάσεων και ανάλυση των αποτελεσμάτων και των τάσεων της αγοράς. Η εκπαίδευση στα Ποσοτικά Οικονομικά και Οικονομετρία ακονίζει τις δεξιότητες κριτικής συλλογιστικής και προετοιμάζει τους μαθητές για αναλυτικές σταδιοδρομίες ή μεταπτυχιακές ή επαγγελματικές σπουδές.
Προσφέρουμε γενναιόδωρες υποτροφίες με βάση τις ανάγκες και την αξία και συμμετέχουμε σε προγράμματα χρηματοδότησης πανεπιστημίων σε επίπεδο πολιτείας όπως το Florida Bright Futures και το Florida Prepaid.
Ιδρυματικές Υποτροφίες
- Αλέξανδροι μελετητές
- Προστασολόγοι
- Florida Poly Merit Scholars
- Υποτροφία Johnson
- Υποτροφία Λατινικής Αμερικής Καραϊβικής
- Υποτροφία Φιναλίστ National Merit Florida Poly
Υποτροφίες εκτός Πολιτείας
- Χορήγηση αντιστοίχισης πρώτης γενιάς
- Υποτροφίες Φοιτητικής Βοήθειας Φλόριντα (FSAG)
- Υποτροφία Florida Bright Futures
- Ταμείο Χορηγίας Υποτροφιών José Martí
- Οικογενειακή υποτροφία Rosewood
Core courses include data visualization, data mining, machine learning, statistics, and database systems. Students learn to clean, integrate, and analyze complex data to gain actionable insights and tell data-driven stories. Elective tracks allow students to specialize in fields like Big Data Analytics, Econometrics, or Autonomous Systems. In the final capstone course, students apply their skills to solve a real challenge for a company or nonprofit. Recent projects include optimizing supply chain management for a retailer, identifying risk factors for hospital readmissions, and designing a recommendation system for an online education platform.
College Skills (1) & Co-Curricular
All majors are required to complete an approved internship/professional experience before graduation.
- EGN 1006 - Career Design for STEM Disciplines (Credits: 1)
- IDS 4941 - Professional Experience Internship (Credits: 0)
Communication (6)
- ENC 1101 - English Composition 1: Expository and Argumentative Writing (Credits: 3)
- ENC 2210 - Technical Writing (Credits: 3)
Arts and Humanities (3-6)
Data Science majors select 12 credits from Art and Humanities and Social Sciences. Three to six credits, as noted below, must be taken in Art and Humanities.
- ARH 2000 - Art Appreciation (Credits: 3)
- LIT 2000 - Introduction to Literature (Credits: 3)
- HUM 2020 - Introduction to the Humanities (Credits: 3)
- PHI 2010 - Introduction to Philosophy (Credits: 3)
- MUL 2010 - Music Appreciation (Credits: 3)
Optional to fulfill Arts & Humanities requirement:
- IDS 2144 - Legal, Ethical, and Management Issues in Technology (Credits: 3)
- HUM 2022 - Explorations in the Humanities (Credits: 3)
Social Sciences (6-9)
Six to nine credits, as noted below, must be taken in Social Sciences.
Required state general education core, select one from the following:
- AMH 2020 - American History Since 1877 (Credits: 3)
- ECO 2013 - Principles of Macroeconomics (Credits: 3)
- PSY 2012 - General Psychology (Credits: 3)
- POS 2041 - American Government (Credits: 3)
Program Required
- ECO 2023 - Principles of Microeconomics (Credits: 3)
Mathematics (8)
- MAC 2311 - Analytic Geometry and Calculus 1 (Credits: 4)
- MAC 2312 - Analytic Geometry and Calculus 2 (Credits: 4)
Natural Sciences (12)
Choose one set from the following:
- CHM 2045 - Chemistry 1 (Credits: 3) + CHM 2045L - Chemistry 1 Laboratory (Credits: 1)
- PHY 2048 - Physics 1 (Credits: 3) + PHY 2048L - Physics 1 Laboratory (Credits: 1)
- PHY 2049 - Physics 2 (Credits: 3) + PHY 2049L - Physics 2 Laboratory (Credits: 1)
- EVR 1001 - Environmental Science (Credits: 3) + EVR 1001L - Environmental Science Lab (Credits: 1)
- CHM 2046 - Chemistry 2 (Credits: 3) + CHM 2046L - Chemistry 2 Laboratory (Credits: 1)
Advanced Math and Analytics (12)
- STA 2023 - Statistics 1 (Credits: 3)
- MAD 2104 - Discrete Mathematics (Credits: 3)
- MAS 3114 - Computational Linear Algebra (Credits: 3)
- STA 3036 - Probability and Statistics 2 for Business, Data Science, and Economics (Credits: 3)
Data Science Core (54)
These courses provide an essential foundation in Data Science.
- IDS 1380 - Foundational Lessons in Applications of Mathematics (Credits: 3)
- EGN 1007 - Concepts and Methods for Engineering and Computer Science (Credits: 1)
- COP 2271 - Introduction to Computation and Programming (Credits: 3)
- COP 3337 - Object Oriented Programming (Credits: 3)
- COP 3710 - Database 1 (Credits: 3)
Advanced Courses
- CAP 4770 - Data Mining & Text Mining (Credits: 3)
- EGN 3448 - Operations Research (Credits: 3)
- COP 3530 - Data Structures & Algorithms (Credits: 3)
- COP 2073 - Foundations of Data Analytics (Credits: 3)
- STA 3241 - Statistical Learning (Credits: 3)
- CAP 4612 - Machine Learning (Credits: 3)
- STA 4853 - Time Series Analysis for Business, Data Science, and Economics (Credits: 3)
- CTS 2375 - Cloud Infrastructure and Services (Credits: 3)
- ISC 2310 - Python for Data Analytics (Credits: 3)
- QMB 4690 - Process Design Using Lean Sigma (Credits: 2)
- CAP 4793 - Advanced Data Science (Credits: 3)
- ECO 4422 - Econometrics: Causal Inference, Panel and Survey Data (Credits: 3)
- CAP 4786 - Topics in Big Data Analytics (Credits: 3)
- IDC 3180 - Contemporary Issues and Case Studies in Data Science (Credits: 3)
Application Area (6)
Choose six credits from the list below:
- ECP 3004 - Contemporary Economic Issues (Credits: 3)
- MAR 4705 - Marketing Analytics (Credits: 3)
- ESI 4011 - Data Analytics for Smart City & Transportation (Credits: 3)
- FIN 4501 - Investments, Financial Modeling and Analytics (Credits: 3)
Data Science Electives (3)
Choose three credits from the list below:
- CAI 4304 - Natural Language Processing (Credits: 3)
- CAP 3774 - Data Warehousing (Credits: 3)
- CAP 4410 - Computer Vision (Credits: 3)
- CAP 4630 - Artificial Intelligence (Credits: 3)
- CAP 4613 - Applied Deep Learning (Credits: 3)
- COP 4520 - Introduction to Parallel and Distributed Computing (Credits: 3)
- COP 3729 - Database 2 (Credits: 3)
- CEN 4721 - Human-Computer Interaction (Credits: 3)
- CEN 4033 - Secure Software Engineering (Credits: 3)
- CNT 4403 - Data Security (Credits: 3)
- ECO 4400 - Game Theory and Strategic Decisions (Credits: 3)
- ECP 4031 - Benefit-Cost Analysis (Credits: 3)
- EGS 3625 - Engineering & Technology Project Management (Credits: 3)
- ENT 2112 - Entrepreneurial Opportunity Analysis (Credits: 3)
Program Capstone Sequence (6)
- IDC 4942 - Data Analytics Capstone I (Credits: 3)
- IDC 4943 - Data Analytics Capstone II (Credits: 3)
Graduates from the Data Science Bachelor of Science program will be prepared to:
- Provide effective solutions to complex problems, based on technical knowledge, methods, and practices of the dynamic data science field.
- Serve and work as effective and ethical data science professionals to contribute to their community and society.
- Assume positions of leadership in industry, academia, public service, and entrepreneurship.
Student outcomes describe what students are expected to know and be able to do by the time of graduation. Upon completion of the Data Science program, graduates will have the ability to
- Identify, formulate, and solve broadly-defined technical or scientific problems by applying knowledge of mathematics and science and/or technical topics to areas relevant to the discipline.
- Formulate or design a system, process, procedure, or program to meet desired needs.
- Develop and conduct experiments or test hypotheses, analyze and interpret data, and use scientific judgment to conclude.
- Communicate effectively with a range of audiences.
- Understand ethical and professional responsibilities and the impact of technical and/or scientific solutions in global, economic, environmental, and societal contexts.
- Function effectively on teams that establish goals, plan tasks, meet deadlines, and analyze risk and uncertainty.
Το BS in Data Science συνδυάζει εφαρμοσμένα μαθηματικά, επιστήμη υπολογιστών, στατιστικές, βελτιστοποίηση, εξόρυξη δεδομένων και μηχανική μάθηση για να σας προσφέρει ένα ευρύ και πολυπόθητο σύνολο δεξιοτήτων. Θα αποκτήσετε πρακτική εμπειρία με εργαλεία όπως το Excel, Python, R, SQL Databases και Tableau και θα είστε προετοιμασμένοι για αναδυόμενες σταδιοδρομίες στην Επιστήμη Δεδομένων και μελλοντικές προηγμένες σπουδές.
Κάντε το πάθος σας καριέρα
Είμαστε εδώ για να σας δώσουμε τους πόρους για να αποκτήσετε την πρακτική άσκηση των ονείρων σας, να εργαστείτε παράλληλα με τους καθηγητές σε πρωτοποριακή έρευνα και να αναπτύξετε ηγετικές δεξιότητες για να ξεχωρίσετε στο χώρο εργασίας.
Ευκαιρίες πρακτικής άσκησης
Η πρακτική άσκηση είναι ένα σημαντικό μέρος της προετοιμασίας σας για επιτυχία μετά το κολέγιο και αποτελεί προϋπόθεση για να αποφοιτήσετε.
Ερευνητικές Ευκαιρίες
Διεξάγετε έρευνα παράλληλα με τη σχολή που βελτιώνει τις ζωές και αλλάζει τις επιχειρήσεις, με αντίκτυπο που κυμαίνεται από την τοπική κοινότητα του Lakeland έως τις απώτερες περιοχές του διαστήματος.
Εξέλιξη καριέρας
Κατανοούμε τη σημασία του να νιώθετε προετοιμασμένοι και δεσμευόμαστε για την επιτυχία σας εδώ και πέρα. Γι' αυτό έχουμε πόρους για να σας υποστηρίξουμε στη συνεχή εξέλιξη της σταδιοδρομίας σας.