Free University of Bozen-Bolzano
Master in Computing for Data Science
Bolzano, Ιταλία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
08 Jul 2026*
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Oct 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 1.200 / per year
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* εφαρμογή πρώιμου πτηνού | καθυστερημένη αίτηση (μόνο για πολίτες της ΕΕ): 10 Ιουλίου 2024
Το πρόγραμμα του πλοιάρχου μας θα σας παρέχει τις βασικές ικανότητες που θα χρειαστείτε για να αναπτύξετε συστήματα πληροφοριών επόμενης γενιάς που χρησιμοποιούνται για την περιγραφή και τη διαχείριση δεδομένων, την ανακάλυψη νέων γεγονότων και σχέσεων στα δεδομένα, την πρόβλεψη και τη συμβουλή σε υπεύθυνους λήψης αποφάσεων.
Ζούμε σε μια ψηφιακή κοινωνία . Οι ανθρώπινες και αυτοματοποιημένες δραστηριότητες παράγουν συνεχώς δεδομένα, αποθηκεύοντάς τα σε ψηφιακή μορφή. Αυτά τα δεδομένα προέρχονται από παντού: συστήματα πληροφοριών επιχειρήσεων, μέσα κοινωνικής δικτύωσης, φορετός εξοπλισμός και πολλά άλλα.
Τα δεδομένα είναι σαν το αργό πετρέλαιο: ακατέργαστα, είναι άχρηστα.
Στο πρόγραμμά μας, θα σας διδάξουμε πώς να γίνετε υπολογιστικός επιστήμονας δεδομένων, δηλαδή ένας επιστήμονας πληροφορικής εξειδικευμένος στην ανάπτυξη συστημάτων πληροφοριών επόμενης γενιάς.
Η επιστήμη δεδομένων βρίσκεται στη διεπαφή μεταξύ των τομέων της επιστήμης των υπολογιστών, των μαθηματικών και των εφαρμογών. Το πρόγραμμα σπουδών μας καλύπτει όλους αυτούς τους τομείς: επιστήμη των υπολογιστών και μεθόδους πληροφορικής για τη διαχείριση και τη μηχανική μεγάλων και πολύπλοκων δεδομένων, μαθηματικά εργαλεία για την ερμηνεία και ανάλυση δεδομένων, τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για την εξαγωγή πληροφοριών από δεδομένα και την υποστήριξη των ιθυνόντων και πτυχών της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή. Θα συμμετάσχετε σε έρευνα αιχμής και θα εφαρμόσετε τις δεξιότητές σας σε πραγματικά δεδομένα από πραγματικούς τομείς εφαρμογών, όπως συστήματα πληροφοριών επιχειρήσεων, ταξίδια και τουρισμός, βιοπληροφορική, υγειονομική περίθαλψη, Internet of things, βιομηχανία 4.0, γεωργία και πολλά άλλα.
Για την τελική διατριβή σας, θα συνεργαστείτε σε ερευνητικά έργα με μεγάλες βιομηχανίες - όπως η IBM, η Oracle και η Siemens, και με κορυφαία ερευνητικά ιδρύματα, όπως το TU Wien, το TU München και το Politecnico di Milano.
Οι μαθητές μπορούν να επιλέξουν μεταξύ δύο προγραμμάτων σπουδών:
- Το Data Analytics επικεντρώνεται στην ερμηνεία και την ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας τεχνικές μαθηματικών, στατιστικών και μηχανικής μάθησης καθώς και στην ανάπτυξη εφαρμογών πληροφορικής για την ανάκτηση και διερεύνηση δεδομένων, την εξαγωγή πληροφοριών από δεδομένα και την απεικόνιση των αποτελεσμάτων που έχουν ληφθεί.
- Η Διαχείριση Δεδομένων ασχολείται με την επιστήμη των υπολογιστών και τις μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη αρχιτεκτονικών πληροφορικής και συστημάτων πληροφοριών που υποστηρίζουν τη μοντελοποίηση δεδομένων, την πρόσβαση, την ολοκλήρωση και την επεξεργασία, καθώς και τις αντίστοιχες διαδικασίες λήψης αποφάσεων και επιχειρηματικών διαδικασιών.
Οι μαθητές που προτιμούν να μην ακολουθήσουν ένα από τα προτεινόμενα προγράμματα σπουδών μπορούν να προσαρμόσουν τις σπουδές τους επιλέγοντας από τα ειδικά για το αναλυτικό πρόγραμμα μαθήματα των δύο προγραμμάτων σπουδών.
1ο έτος
- Τεχνολογίες Διαχείρισης Δεδομένων
- Μαθηματικά και στατιστικές για την επιστήμη των δεδομένων
- Προγραμματισμός και Οπτικοποίηση για Επιστήμη Δεδομένων
- Οπτικοποίηση δεδομένων και προγραμματισμός εξερεύνησης για την επιστήμη των δεδομένων
- Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Εκμάθηση μηχανών
- Σημασιολογικές Τεχνολογίες
- Μάθημα για συγκεκριμένο πρόγραμμα σπουδών*
2ο Έτος
- Επιμέλεια Δεδομένων Προετοιμασία Δεδομένων και Ενοποίηση Προφίλ Δεδομένων
- Πρόγραμμα Capstone
- Μάθημα για συγκεκριμένο πρόγραμμα σπουδών*
- Ελεύθερη επιλογή**
- Προχωρημένα Αγγλικά για Επιστημονική Επικοινωνία
- ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
- *Διαλέξεις ειδικά για το αναλυτικό πρόγραμμα
- Προηγμένες στατιστικές
- Συστήματα συστάσεων
- Βαθιά μάθηση
** Οι μαθητές μπορούν να προχωρήσουν ή να αναβάλουν ελεύθερα τις εξετάσεις Free Choice. Πρόταση Ελεύθερης Επιλογής: Ανάκτηση πληροφοριών
Σχέδιο Σπουδών - Διαχείριση Δεδομένων Προγράμματος Σπουδών
1ο έτος
- Τεχνολογίες Διαχείρισης Δεδομένων
- Μαθηματικά και στατιστικές για την επιστήμη των δεδομένων
- Προγραμματισμός και Οπτικοποίηση για Επιστήμη Δεδομένων
- Οπτικοποίηση δεδομένων και προγραμματισμός εξερεύνησης για την επιστήμη των δεδομένων
- Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Εκμάθηση μηχανών
- Σημασιολογικές Τεχνολογίες
- Μάθημα για συγκεκριμένο πρόγραμμα σπουδών
- Μάθημα για συγκεκριμένο πρόγραμμα σπουδών
2ο Έτος
- Επιμέλεια Δεδομένων
- Προετοιμασία δεδομένων και ενσωμάτωση Προφίλ δεδομένων
- Πρόγραμμα Capstone
- Μάθημα για συγκεκριμένο πρόγραμμα σπουδών*
- Ελεύθερη επιλογή**
- Προχωρημένα Αγγλικά για Επιστημονική Επικοινωνία
- ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
- *Διαλέξεις ειδικά για το αναλυτικό πρόγραμμα
- Δεδομένα και Μοντελοποίηση Διαδικασιών Αλγόριθμοι αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή για την επιστήμη των δεδομένων
** Οι μαθητές μπορούν να προχωρήσουν ή να αναβάλουν ελεύθερα τις εξετάσεις Free Choice.
Πρόταση Free Choice: Enterprise Digital Transformation
Προγράμματα Ανταλλαγών και Πρακτική Άσκηση
Επί του παρόντος, προσφέρουμε προγράμματα ανταλλαγών με συνεργαζόμενα πανεπιστήμια σε όλο τον κόσμο και είμαστε μέρος ενός μεγάλου δικτύου συνεργασίας με εργοδότες στην Ιταλία και στο εξωτερικό όπου μπορείτε να πραγματοποιήσετε προαιρετική πρακτική άσκηση με μέγιστο 300 ώρες.
Οι απόφοιτοι εισέρχονται στην αγορά εργασίας ως Μηχανικοί Μηχανικής Μάθησης και Αρχιτέκτονες Δεδομένων, με βασικούς ρόλους στην ανάπτυξη λύσεων πληροφορικής για την επιστήμη των δεδομένων.
Οι Μηχανικοί Μηχανικής Μάθησης είναι περιζήτητοι σε όλα αυτά τα επιχειρηματικά και οργανωτικά πλαίσια, σε καμία περίπτωση δεν περιορίζονται σε IT, όπου είναι ζωτικής σημασίας η ανάλυση, η ερμηνεία και η εξαγωγή γνώσης από μεγάλα δεδομένα και πολύπλοκα, ετερογενή σύνολα δεδομένων.
Οι αρχιτέκτονες δεδομένων κατέχουν τεχνικούς και συντονιστικούς ρόλους για τη διαχείριση δεδομένων σε εταιρείες και οργανισμούς που δραστηριοποιούνται στον τομέα της πληροφορικής ή σε ένα σύνθετο δίκτυο συστημάτων πληροφορικής που εξαρτώνται από ετερογενείς πηγές δεδομένων.
Οι πιθανοί τομείς απασχόλησης περιλαμβάνουν τους τομείς των οικονομικών, του λιανικού εμπορίου, του ηλεκτρονικού εμπορίου, του μάρκετινγκ, της βιομηχανίας 4.0 και της δημόσιας διοίκησης, αλλά και εφαρμοσμένες επιστήμες όπως η φυσική, η βιολογία, η ιατρική, οι βιοεπιστήμες και οι περιβαλλοντικές επιστήμες. Αυτό επεκτείνεται επίσης σε επιστημονικά ιδρύματα, εργαστήρια και πανεπιστήμια.
Στον ιστότοπο της AlmaLaurea, μπορείτε να ελέγξετε τα εξαιρετικά στατιστικά στοιχεία μας σχετικά με την ικανοποίηση των αποφοίτων μας και την απασχολησιμότητά τους.