FutureLearn

Data Mining with Weka Course - The University of Waikato

Ανακαλύψτε πρακτική εξόρυξη δεδομένων και μάθετε να εξορύγετε τα δικά σας δεδομένα χρησιμοποιώντας τον δημοφιλή πάγκο εργασίας Weka.

Μάθετε πώς μπορείτε να εξορύξετε τα δικά σας δεδομένα

Ο σημερινός κόσμος παράγει περισσότερα δεδομένα από ποτέ! Το να μπορείς να το μετατρέψεις σε χρήσιμη πληροφορία είναι βασική δεξιότητα. Αυτό το μάθημα σας εισάγει στην πρακτική εξόρυξη δεδομένων χρησιμοποιώντας τον πάγκο εργασίας Weka. Θα διαλύσουμε το μυστήριο που περιβάλλει το θέμα. Θα εξηγήσουμε τις αρχές των δημοφιλών αλγορίθμων. Θα σας δείξουμε πώς να τα χρησιμοποιήσετε σε πρακτικές εφαρμογές. Θα αποκτήσετε άφθονη εμπειρία στην εξόρυξη δεδομένων κατά τη διάρκεια του μαθήματος και στη συνέχεια, θα είστε καλά εξοπλισμένοι για να εξορύξετε τα δικά σας. Η Weka ξεκίνησε από το Πανεπιστήμιο του Waikato στη Νέα Ζηλανδία και ο Ian Witten έχει γράψει ένα κορυφαίο βιβλίο για την εξόρυξη δεδομένων.

Ποια θέματα θα καλύψετε;

• Τι είναι η εξόρυξη δεδομένων;
• Πού μπορεί να εφαρμοστεί;
• Πώς λειτουργούν οι απλοί αλγόριθμοι ταξινόμησης;
• Ποιες είναι οι δυνάμεις και οι αδυναμίες τους;
• Με ποιους τρόπους οι μέθοδοι ταξινόμησης στην πραγματική ζωή είναι πιο περίπλοκες;
• Πώς πρέπει να αξιολογήσετε την απόδοση ενός ταξινομητή;
• Τι είναι το «overfitting» και πώς μπορείτε να το καταπολεμήσετε;
• Πώς μπορούν οι τεχνικές συνόλου να συνδυάζουν το αποτέλεσμα διαφορετικών αλγορίθμων;
• Ποιες ηθικές εκτιμήσεις προκύπτουν κατά την εξόρυξη δεδομένων;

Πότε θα θέλατε να ξεκινήσετε;

Ξεκινήστε αμέσως και μάθετε με τον δικό σας ρυθμό. Εάν το μάθημα δεν έχει ξεκινήσει ακόμα, θα δείτε τη μελλοντική ημερομηνία που αναφέρεται παρακάτω.

• Διαθέσιμο τώρα

Τι θα επιτύχετε;

Μέχρι το τέλος του μαθήματος, θα μπορείτε:

• Αποδείξτε τη χρήση του Weka για βασικές εργασίες εξόρυξης δεδομένων.
• Αξιολογήστε την απόδοση ενός ταξινομητή σε νέες, αόρατες περιπτώσεις.
• Εξηγήστε πώς οι ανθρακωρύχοι δεδομένων μπορούν να υπερεκτιμήσουν άθελά τους την απόδοση του συστήματός τους.
• Προσδιορίστε τις μεθόδους εκμάθησης που βασίζονται σε διαφορετικές γεύσεις απλότητας.
• Εφαρμόστε πολλές διαφορετικές μεθόδους εκμάθησης σε ένα σύνολο δεδομένων της επιλογής σας.
• Ερμηνεύει την παραγωγή που παράγεται με μεθόδους ταξινόμησης.
• Περιγράψτε τις αρχές πίσω από πολλές σύγχρονες μεθόδους μηχανικής μάθησης.
• Συγκρίνετε τα όρια απόφασης που παράγονται από διαφορετικούς αλγορίθμους ταξινόμησης.
• Συζητήστε θέματα ηθικής που εγείρονται από την εξόρυξη προσωπικών δεδομένων.

Ποιος είναι ο δρόμος;

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε όποιον ασχολείται με δεδομένα. Δεν περιλαμβάνει προγραμματισμό υπολογιστών, αν και χρειάζεστε κάποια εμπειρία στη χρήση υπολογιστών για καθημερινές εργασίες. Τα μαθηματικά στο γυμνάσιο πρέπει να είναι υπεραρκετά και θα χρειαστεί να κατανοήσετε ορισμένες βασικές έννοιες στατιστικών (μέσα και αποκλίσεις).

Τι λογισμικό ή εργαλεία χρειάζεστε;

Θα κατεβάσετε το δωρεάν λογισμικό Weka κατά τη διάρκεια της εβδομάδας 1. Εκτελείται σε οποιονδήποτε υπολογιστή, σε Windows, Linux ή Mac. Έχει κατεβάσει εκατομμύρια φορές και χρησιμοποιείται σε όλο τον κόσμο.

(Σημείωση: Ανάλογα με την έκδοση του υπολογιστή και του συστήματος σας, μπορεί να χρειαστείτε πρόσβαση διαχειριστή για να εγκαταστήσετε το Weka.)

Με ποιον θα μάθετε;

Ο anαν Βίτεν

Μεγάλωσα στην Ιρλανδία, σπούδασα στο Κέιμπριτζ και δίδαξα επιστήμη των υπολογιστών στα Πανεπιστήμια του Έσσεξ στην Αγγλία και του Κάλγκαρι στον Καναδά πριν μετακομίσω στον παράδεισο (γνωστή και ως Νέα Ζηλανδία) πριν από 25 χρόνια.

Ποιος ανέπτυξε το μάθημα;

Το Πανεπιστήμιο του Waikato

Το Πανεπιστήμιο του Waikato, που συγκαταλέγεται στο κορυφαίο 3% των πανεπιστημίων παγκοσμίως, προετοιμάζει τους μαθητές να σκέφτονται κριτικά και να δείχνουν πρωτοβουλία στη μάθησή τους.

Μάθετε για το FutureLearn

Εγγραφείτε σε αυτό το μάθημα