Global Banking School, Malta

Πτυχίο (BSc) (Hons) στην Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνολογία Πληροφοριών

MQF Επίπεδο 5 Έτος 1 Πλήρης Απασχόληση

• Προγραμματισμός 1 (Βασικός Προγραμματισμός)
• Βασικές Αρχές Υπολογιστικών Συστημάτων
• Αλγόριθμοι και Σχεδιασμός Λογισμικού
• Μαθηματικά για Πληροφορική
• Τεχνολογίες Δικτύωσης
• Ομαδικό Έργο στην Επιστήμη των Υπολογιστών

MQF Επίπεδο 5 Έτος 2 Πλήρης Απασχόληση

• Προγραμματισμός 2: Προχωρημένος Προγραμματισμός
• Συστήματα Ασφαλείας, Λύσεις και Πρακτική
• Τεχνολογίες cloud και αποθήκευση cloud
• Λειτουργικά Συστήματα: Αρχές και Πρακτικές
• Επιστήμη Δεδομένων και Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
• Μηχανική και Σχεδιασμός Λογισμικού

MQF Επίπεδο 6

• Αρχές Σχεδιασμού Εμπειρίας Χρήστη
• Machine Learning και AI
• DevOps και Cloud Computing
• Αναδυόμενες τεχνολογίες
• Έργο Τελικού Έτους

Η γνώση

Ο εκπαιδευόμενος θα είναι σε θέση να:

• Αξιολογήστε κριτικά τις βασικές έννοιες της πληροφορικής, συμπεριλαμβανομένων των γλωσσών προγραμματισμού, των δομών δεδομένων, των αλγορίθμων, της αρχιτεκτονικής υπολογιστών και των λειτουργικών συστημάτων.
• Αξιολογήστε κριτικά τον τρόπο σχεδιασμού, ανάπτυξης, δοκιμής και συντήρησης εφαρμογών λογισμικού χρησιμοποιώντας πρακτικές και εργαλεία που είναι συμβατά με τον κλάδο.
• Αξιολόγηση αρχών μηχανικής λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων των προτύπων σχεδιασμού λογισμικού, του ελέγχου εκδόσεων και των μεθοδολογιών δοκιμών.
• Σχεδιασμός, υλοποίηση και διαχείριση βάσεων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων, για παράδειγμα, μοντελοποίησης βάσεων δεδομένων, κανονικοποίησης, υποβολής ερωτημάτων και διαχείρισης βάσεων δεδομένων.
• Αναλύστε κριτικά έννοιες, πρωτόκολλα και τεχνολογίες δικτύωσης, συμπεριλαμβανομένων των αρχών της ασφάλειας δικτύων και της κυβερνοασφάλειας.
• Αξιολόγηση τεχνολογιών ιστού, συμπεριλαμβανομένων των HTML, CSS, JavaScript και πλαισίων ιστού, και ικανότητα ανάπτυξης διαδραστικών και ευέλικτων εφαρμογών ιστού.
• Αναλύστε τις επιχειρηματικές απαιτήσεις, σχεδιάστε συστήματα πληροφοριών και αναπτύξτε λύσεις που ανταποκρίνονται στις ανάγκες των χρηστών και τους οργανωτικούς στόχους.
• Συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους και εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, και οπτικοποίηση δεδομένων για την επικοινωνία πληροφοριών.
• Να εκτιμάτε κριτικά τις αρχές και τις πρακτικές διαχείρισης έργων, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού, του χρονοπρογραμματισμού, του προϋπολογισμού, της αξιολόγησης και της διαχείρισης κινδύνων του έργου.
• Να εφαρμόζουν και να τηρούν τα αποδεκτά πρότυπα δεοντολογίας και επαγγελματικής συμπεριφοράς και τους κώδικες δεοντολογίας που σχετίζονται με το επάγγελμα της πληροφορικής και της τεχνολογίας των πληροφοριών.
• Εργαστείτε αποτελεσματικά σε μια μικρή ομάδα/ομάδα και επιδείξτε καλές δεξιότητες παρουσίασης και επικοινωνίας.

Δεξιότητες

Ο εκπαιδευόμενος θα είναι σε θέση να:

• Κριτική εφαρμογή της επάρκειας σε πολλαπλές γλώσσες και παραδείγματα προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένης της επάρκειας στις πρακτικές ανάπτυξης λογισμικού.
• Να επιδεικνύουν επάρκεια στο σχεδιασμό αποτελεσματικών υπολογιστικών λύσεων, στην ανάλυση της πολυπλοκότητάς τους και στην εφαρμογή αλγοριθμικών τεχνικών για την επίλυση υπολογιστικών προβλημάτων.
• Αξιολογήστε θεμελιώδεις δομές δεδομένων και αλγορίθμους και εφαρμόστε τους στην επίλυση προβλημάτων.
• Εφαρμογή και εξάσκηση γνώσεων σε έννοιες συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδομένων, σχεδιασμό σχεσιακών βάσεων δεδομένων, υποβολή ερωτημάτων SQL, διαχείριση βάσεων δεδομένων και τεχνικές μοντελοποίησης δεδομένων.
• Αναλύστε και εφαρμόστε αρχές, πρωτόκολλα και αρχιτεκτονικές δικτύων υπολογιστών, καθώς και έννοιες κυβερνοασφάλειας, όπως ανίχνευση απειλών, κρυπτογραφία, έλεγχος πρόσβασης και πρωτόκολλα ασφαλείας.
• Αξιολόγηση και εφαρμογή αρχών και πρακτικών μηχανικής λογισμικού, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού λογισμικού, των δοκιμών λογισμικού, της συντήρησης λογισμικού και της διαχείρισης έργων λογισμικού.
• Να επιδεικνύουν συστηματική και κριτική κατανόηση των εννοιών του λειτουργικού συστήματος, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης διεργασιών, της διαχείρισης μνήμης, των συστημάτων αρχείων και της διαχείρισης συσκευών.
• Αξιολογήστε κριτικά τις γνώσεις σας σχετικά με τις έννοιες, τους αλγόριθμους και τις τεχνικές της Τεχνητής Νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της εποπτευόμενης μάθησης και των νευρωνικών δικτύων.
• Επίδειξη επάρκειας σε τεχνολογίες ανάπτυξης ιστοσελίδων και γλώσσες σεναρίων από την πλευρά του διακομιστή.
• Χρησιμοποιήστε τεχνικές καθαρισμού, ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων.
• Αξιολογούν και γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν την ηθική και επαγγελματική ευθύνη και την τήρηση των κατάλληλων επαγγελματικών κωδίκων δεοντολογίας και προτύπων.

Ένα πτυχίο με άριστα στην επιστήμη των υπολογιστών και την τεχνολογία πληροφοριών ανοίγει ένα ευρύ φάσμα ευκαιριών σταδιοδρομίας στον ιδιωτικό, δημόσιο και μη κερδοσκοπικό τομέα. Μερικά από τα επαγγέλματα για τα οποία προετοιμάζει αυτό το πρόγραμμα τους αποφοίτους με αυτό το πτυχίο περιλαμβάνουν τα ακόλουθα:

• Προγραμματιστής/Μηχανικός Λογισμικού
• Αναλυτής συστημάτων
• Διαχειριστής/Μηχανικός Δικτύου
• Διαχειριστής βάσης δεδομένων
• Αναλυτής/Μηχανικός Κυβερνοασφάλειας
• Σύμβουλος Πληροφορικής
• Προγραμματιστής/Σχεδιαστής Ιστού
• IT Project Manager
• Data Scientist
• Cloud Engineer
• Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης/Μηχανικής Μάθησης

• Καθηγητές με εμπειρία στον κλάδο, άριστη εκπαίδευση και επαγγελματικά προσόντα
• Απλοποιημένη μάθηση
• Προσωπική φροντίδα σε όλους τους μαθητές
• Μικρές τάξεις