Πτυχίο Εφαρμοσμένης Επιστήμης στην Ανάλυση Δεδομένων
Fairfax, Ηνωμένες Πολιτείες
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
01 Jun 2026*
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 4.897 / per semester **
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* για διεθνείς φοιτητές | Ο εσωτερικός φοιτητής είναι 1η Φεβρουαρίου
** ενδοκρατικά δίδακτρα πλήρους απασχόλησης (12-15 μονάδες). 16.980 USD - δίδακτρα πλήρους απασχόλησης εκτός πολιτείας (12-15 μονάδες). 1.803 USD - υποχρεωτικό φοιτητικό τέλος
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Προσφέρεται σε συνεργασία με το College of Computing και το College of Science, η συγκέντρωση δεδομένων Analytics έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που κατέχουν πτυχίο Associate of Applied Science (AAS) σε τομέα που σχετίζεται με την τεχνολογία.
Αυτή η συγκέντρωση έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές κατανόηση των τεχνολογιών και των μεθοδολογιών που είναι απαραίτητες για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Απευθύνεται σε φοιτητές που επιθυμούν να γίνουν επιστήμονες και αναλυτές δεδομένων στα χρηματοοικονομικά, το μάρκετινγκ, τις λειτουργίες, τις επιχειρηματικές/κυβερνητικές πληροφορίες και άλλες ομάδες έντασης πληροφοριών που παράγουν και καταναλώνουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων.
Απαιτήσεις για το πτυχίο
Σύνολο πιστώσεων: 120-126
Εκτός από την ικανοποίηση όλων των απαιτήσεων του Mason Core, οι φοιτητές πρέπει να ικανοποιούν τις απαιτήσεις για μία από τις οκτώ κατευθύνσεις.
Αυτή η κατεύθυνση σπουδών πραγματοποιείται σε συνεργασία με το Κολλέγιο Μηχανικών και Πληροφορικής. Οι πλήρεις προϋποθέσεις εισαγωγής είναι διαθέσιμες στον ιστότοπο του προγράμματος.
Οι φοιτητές πρέπει να έχουν βαθμό C ή υψηλότερο σε οποιοδήποτε μάθημα που πληροί τις προϋποθέσεις για ένα μάθημα Πληροφορικής. Για να αποφοιτήσουν με το BAS με εξειδίκευση στην Ανάλυση Δεδομένων, οι φοιτητές πρέπει να έχουν βαθμό C ή υψηλότερο στον κορμό τους, την εξειδίκευσή τους, και να έχουν υποβάλει αίτηση για μαθήματα με εργασίες.
Βασικές απαιτήσεις
- BAS 300 Επαγγελματικές Ικανότητες Κτιρίων 3
- BAS 490 Εισαγωγή στις Μεθόδους Έρευνας 3
- BAS 491 Εφαρμοσμένες Επιστήμες Capstone (Mason Core) 3
Απαιτήσεις συγκέντρωσης
- MATH 108 Εισαγωγικός Λογισμός με Επιχειρηματικές Εφαρμογές (Mason Core) 3 ή MATH 113 Αναλυτική Γεωμετρία και Λογισμός Ι (Mason Core)
- STAT 250 Εισαγωγική Στατιστική Ι (Mason Core) 3
- STAT 350 Εισαγωγική Στατιστική II 3
- STAT 362 Εισαγωγή στα Πακέτα Στατιστικής Υπολογιστών 3
- STAT 463 Εισαγωγή στην Εξερευνητική Ανάλυση Δεδομένων 3
- Πληροφορική 102 Διακριτές Δομές 3
- Πληροφορική 109 Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Υπολογιστών 3 ή Πληροφορική 106 Εισαγωγή στην Επίλυση Προβλημάτων Πληροφορικής με Χρήση Προγραμματισμού Υπολογιστών
- Πληροφορική 209 Εισαγωγή στον Αντικειμενοστρεφή Προγραμματισμό 3 ή Πληροφορική 206 Αντικειμενοστρεφείς Τεχνικές για την Επίλυση Προβλημάτων Πληροφορικής
- IT 309 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι σε Python 3 ή IT 306 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι σε Java
- Πληροφορική 343 Διαχείριση Έργων Πληροφορικής 3
Εφαρμοσμένο Μαθήματα
Επιλέξτε 9 πιστωτικές ώρες εφαρμοσμένων μαθημάτων από τα παρακάτω. Μαθήματα που δεν αναφέρονται μπορούν να επιλεγούν σε συνεννόηση με τον σύμβουλο.
- CDS 301 Επιστημονικές Πληροφορίες και Οπτικοποίηση Δεδομένων
- CDS 302 Επιστημονικά Δεδομένα και Βάσεις Δεδομένων
- CDS 303 Επιστημονική Εξόρυξη Δεδομένων
- STAT 455 Πειραματικός Σχεδιασμός
- STAT 456 Εφαρμοσμένη Ανάλυση Παλινδρόμησης
- STAT 460 Εισαγωγή στη Βιοστατιστική
- STAT 462 Εφαρμοσμένη Πολυμεταβλητή Στατιστική
- STAT 465 Μη Παραμετρική Στατιστική και Ανάλυση Κατηγορικών Δεδομένων
- STAT 474 Εισαγωγή στη Δειγματοληψία Έρευνας
- SYST 469 Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή