MS στην Επιστήμη Δεδομένων και στο Analytics
Buckhead, Ηνωμένες Πολιτείες
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
24 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
18 Mar 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Aug 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 48.150 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Μη κάτοικοι Γεωργίας | Κάτοικοι Γεωργίας: 39.000 $ | Μη επιστρέψιμη προκαταβολή σε θέση: 250 $
Είτε είστε μαθηματικός ή κατέχετε πτυχίο φιλελεύθερων τεχνών, αυτό το πρόγραμμα θα σας προετοιμάσει για μια δουλειά στον τομέα της επιστήμης δεδομένων.
Αφού εξετάσει την αίτησή σας, η επιτροπή εισδοχής θα σας εγγράψει σε ένα Pathway που έχει νόημα με βάση το ιστορικό σας. Και τα δύο κομμάτια —επιστήμονας δεδομένων και επιστήμονας δεδομένων πολιτών— έχουν σχεδιαστεί από το STEM καθώς και περιεκτικά, αυστηρά και με γρήγορο ρυθμό. Μέσω και των δύο μαθημάτων σπουδών, θα νιώσετε άνετα με τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση, την Python και τα μεγάλα δεδομένα και θα έχετε την επιλογή να συμμετάσχετε σε boot camp που καλύπτουν θέματα όπως SAS, Amazon Web Services και Microsoft Azure.
Κάθε κομμάτι σας προετοιμάζει με τις απαραίτητες δεξιότητες για να πετύχετε.
Data Scientist Track - Μάθετε να εφαρμόζετε στατιστικά στοιχεία και να δημιουργείτε αλγόριθμους χρησιμοποιώντας μηχανική και βαθιά εκμάθηση στα παρασκήνια.
- Προεπεξεργασία δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της προετοιμασίας και του χειρισμού
- Επιλογή και δοκιμή μοντέλου
- Οπτικοποίηση, αξιολόγηση και ερμηνεία δεδομένων
- Ιδεασμός καινοτόμων λύσεων για στελέχη επιχειρήσεων
Citizen Data Scientist Track - Μάθετε να κατανοείτε δεδομένα, να χρησιμοποιείτε εργαλεία οπτικοποίησης και να επικοινωνείτε πληροφορίες στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων.
- Δυνατότητα γεφύρωσης του χάσματος μεταξύ των επαγγελματιών πληροφορικής και των επιχειρηματικών συμμετόχων
- Εξειδίκευση σε διάφορα εργαλεία επιστήμης δεδομένων και ορολογία για την αυτοματοποίηση της προετοιμασίας δεδομένων
- Οπτικοποίηση, αξιολόγηση και ερμηνεία δεδομένων
- Εμπιστοσύνη για την αξιοποίηση της «αφήγησης δεδομένων» για την εξαγωγή καινοτόμων λύσεων
Πόση ώρα θα πάρει?
- Μορφή πλήρους απασχόλησης: 12 μήνες (3 εξάμηνα). Προσφέρει μια γρήγορη διαδρομή στο εργατικό δυναμικό. Μαθήματα έως τέσσερις ημέρες την εβδομάδα: Δευτέρα-Πέμπτη, 2 μ.μ. και 6 μ.μ.
- Μορφή μερικής απασχόλησης: 24 μήνες (6 εξάμηνα). Επιτρέπει στους εργαζόμενους επαγγελματίες να προχωρήσουν την τρέχουσα σταδιοδρομία τους. Μαθήματα έως δύο βράδια την εβδομάδα: Δευτέρα-Πέμπτη, 6 μ.μ
Υποτροφίες Robinson
Ο Robinson προσφέρει αρκετές υποτροφίες μέσω του Γραφείου του Κοσμήτορα καθώς και των επιμέρους ακαδημαϊκών τμημάτων.
Αναζήτηση στη βάση δεδομένων της Πολιτείας της Γεωργίας
Το Georgia State προσφέρει μια ισχυρή βάση δεδομένων με δυνατότητα αναζήτησης που περιέχει υποτροφίες που προσφέρονται μέσω του πανεπιστημίου καθώς και εξωτερικών ιστοσελίδων.
Μεταπτυχιακές ασκήσεις έρευνας
Διατίθενται θέσεις βοηθών μεταπτυχιακών ερευνών για την αντιστάθμιση του κόστους του προγράμματος.
Δάνεια
- Ομοσπονδιακά άμεσα δάνεια και ηλεκτρονική αίτηση FAFSA για Ομοσπονδιακή Φοιτητική Βοήθεια
- Δάνεια Ιδιωτικής Εκπαίδευσης
Το πρόγραμμα MS in Data Science and Analytics περιλαμβάνει τρία εξάμηνα σε μορφή κοόρτης κλειδώματος-βήματος. Ωστόσο, οι επαγγελματίες που εργάζονται μπορούν να ολοκληρώσουν το πρόγραμμα με μερική απασχόληση, να παρατείνουν τη διάρκεια του προγράμματος και να παρακολουθήσουν μαθήματα το καλοκαίρι. Οι φοιτητές πλήρους φοίτησης έχουν επίσης τη δυνατότητα να ολοκληρώσουν το πρόγραμμα σε 12 μήνες παίρνοντας τα μαθήματα επιλογής τους το καλοκαίρι.
Εκτός από τα οκτώ υποχρεωτικά και τα τρία μαθήματα επιλογής, οι μαθητές θα συμμετάσχουν σε boot camps που καλύπτουν θέματα όπως γραμμική άλγεβρα, προγραμματισμός R, οπτικοποίηση δεδομένων, Tableau, προηγμένο R, προγραμματισμός μεγάλων δεδομένων και SAS.
Οι μαθητές θα ολοκληρώσουν επίσης Insight Sprints σε όλο το πρόγραμμα.
- Οι συνεργάτες του κλάδου παρέχουν πραγματικά προβλήματα με δεδομένα για πληροφορίες και λύσεις.
- Οι ομάδες φοιτητών συνεργάζονται με καθηγητές από ολόκληρο το πανεπιστήμιο καθώς και με εταιρικούς συμμετέχοντες.
- Οι μαθητές λαμβάνουν ανατροφοδότηση κατά τη διάρκεια εβδομαδιαίων συναντήσεων σε μια περίοδο 6 έως 10 εβδομάδων.
- Οι μαθητές συμμετέχουν στην πρακτική εφαρμογή της μηχανικής μάθησης και της προγνωστικής ανάλυσης.
Data Scientist: Πλήρης απασχόληση
Απαιτείται ακαδημαϊκή γνώση Λογισμού Ι, ΙΙ και ΙΙΙ (Πολυμεταβλητή), Γραμμικής Άλγεβρας και Βασικού Προγραμματισμού. Αυτά τα μαθήματα πρέπει να ολοκληρωθούν σε διαπιστευμένο κολέγιο ή πανεπιστήμιο. Το Coursera, το Code Academy ή άλλα διαδικτυακά, μη διαπιστευμένα μαθήματα δεν πληρούν τις προϋποθέσεις.
Πτώση 1
- MSA 8010 - Προγραμματισμός δεδομένων για το Analytics
- MSA 8040 – Διαχείριση Δεδομένων για Αναλυτικά Στοιχεία
- MSA 8030 – Επικοινωνία με Δεδομένα
- MSA 8190 – Στατιστικά Θεμέλια για την Ανάλυση
Ανοιξη
- MSA 8050 – Επεκτάσιμη Ανάλυση Δεδομένων
- MSA 8150 - Εκμάθηση μηχανών για το Analytics
- MSA 8200 – Προγνωστική Ανάλυση
- MSA 8600 – Deep Learning και Generative AI
Καλοκαίρι
- Πρακτική άσκηση (προαιρετικό)
Πτώση 2
- Επιλογή 1
- Επιλογή 2
- Επιλογή 3
Data Scientist: Μερικής απασχόλησης
Απαιτείται ακαδημαϊκή γνώση Λογισμού Ι, ΙΙ και ΙΙΙ (Πολυμεταβλητή), Γραμμικής Άλγεβρας και Βασικού Προγραμματισμού. Αυτά τα μαθήματα πρέπει να ολοκληρωθούν σε διαπιστευμένο κολέγιο ή πανεπιστήμιο. Το Coursera, το Code Academy ή άλλα διαδικτυακά, μη διαπιστευμένα μαθήματα δεν πληρούν τις προϋποθέσεις.
Πτώση 1
- MSA 8010 - Προγραμματισμός δεδομένων για το Analytics
- MSA 8040 – Διαχείριση Δεδομένων για Αναλυτικά Στοιχεία
Άνοιξη 1
- MSA 8050 – Επεκτάσιμη Ανάλυση Δεδομένων
- Αιρετός
Καλοκαίρι
- Πρακτική (προαιρετικό)
- Αιρετός
Πτώση 2
- MSA 8190 – Στατιστικά Θεμέλια για την Ανάλυση
- MSA 8030 – Επικοινωνία με Δεδομένα
- Αιρετός
Άνοιξη 2
- MSA 8150 - Εκμάθηση μηχανών για το Analytics
- MSA 8200 – Προγνωστική Ανάλυση
- MSA 8600 – Deep Learning και Generative AI
Citizen Data Scientist: Πλήρης απασχόληση
Πτώση 1
- IFI 8110 – Επιχειρηματικές Στατιστικές για Αναλυτικά Στοιχεία
- MSA 8040 – Διαχείριση Δεδομένων για Αναλυτικά Στοιχεία
- IFI 8410 – Εισαγωγή στον Προγραμματισμό και την Προγνωστική Ανάλυση για Επιχειρήσεις
- MSA 8030 – Επικοινωνία με Δεδομένα
Ανοιξη
- IFI 8450 – Επεκτάσιμη Ανάλυση Δεδομένων
- IFI 8420 – Μηχανική Μάθηση και Βαθιά Μάθηση για Επιχειρήσεις
- MSA 8200 – Προγνωστική Ανάλυση
- MSA 8600 – Deep Learning και Generative AI
Καλοκαίρι
- Πρακτική άσκηση (προαιρετικό)
Πτώση 2
- Επιλογή 1
- Επιλογή 2
- Επιλογή 3
Citizen Data Scientist: Μερικής απασχόλησης
Πτώση 1
- IFI 8410 – Εισαγωγή στον Προγραμματισμό και την Προγνωστική Ανάλυση για Επιχειρήσεις
- MSA 8040 – Διαχείριση Δεδομένων για Αναλυτικά Στοιχεία
Άνοιξη 1
- IFI 8450 – Επεκτάσιμη Ανάλυση Δεδομένων
- Αιρετός
Καλοκαίρι
- Πρακτική (προαιρετικό)
- Αιρετός
Πτώση 2
- IFI 8110 – Επιχειρηματικές Στατιστικές για Αναλυτικά Στοιχεία
- MSA 8030 – Επικοινωνία με Δεδομένα
- Αιρετός
Άνοιξη 2
- IFI 8420 – Μηχανική Μάθηση και Βαθιά Μάθηση για Επιχειρήσεις
- MSA 8200 – Προγνωστική Ανάλυση (3 ώρες) | Δείτε ένα δείγμα προγράμματος σπουδών
- MSA 8600 – Βαθιά Μάθηση και Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (1,5 ώρες) | Δείτε ένα δείγμα προγράμματος σπουδών
Συγκέντρωση νομικών αναλύσεων
Στο πλαίσιο της εξειδίκευσης στην νομική ανάλυση, μπορείτε να ακολουθήσετε είτε την κατεύθυνση του επιστήμονα δεδομένων είτε την κατεύθυνση του επιστήμονα δεδομένων πολιτών. Αντί για την Προγνωστική Ανάλυση (MSA 8200), θα επιλέξετε την Νομική Ανάλυση (MSA 8350). Για τα μαθήματα επιλογής σας, θα επιλέξετε την Ανάλυση Κειμένου (MSA 8770), καθώς και δύο μαθήματα στο Κολλέγιο Νομικής του Πολιτειακού Πανεπιστημίου της Τζόρτζια.
Η αποστολή του προγράμματος MS in Data Science and Analytics είναι να εκπαιδεύσει τους μαθητές για το πώς να αποκτούν, να οργανώνουν και να μοντελοποιούν σύνολα δεδομένων προκειμένου να διατυπώνουν τα ερωτήματα που καθοδηγούν τη λήψη αποφάσεων σε εταιρικά και μη εταιρικά περιβάλλοντα.
Data Scientist Career Paths
- Επιστήμονας Δεδομένων –> Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων –> Διευθυντής Επιστήμης Δεδομένων
- Αναλυτής Δεδομένων –> Επικεφαλής Καινοτομίας Analytics –> Στέλεχος
- Αναλυτής Επιχειρήσεων –> Συνεργάτης Ανάλυσης Δεδομένων –> Ανώτερος Σύμβουλος
Citizen Data Scientist Career Paths
- Αναλυτής Επιχειρηματικής Ευφυΐας –> Διευθυντής Επιστήμης Δεδομένων –> Στέλεχος
- Διευθυντής Αναλυτικής Ηλεκτρονικού Εμπορίου –> Διευθυντής Στρατηγικής Αναλυτικής –> Εκτελεστικός Διευθυντής
- Αναλυτής Επιχειρήσεων –> Διευθυντής Πωλήσεων –> Στέλεχος
Δείξτε τη δέσμευσή σας και την ετοιμότητά σας να πετύχετε στη σχολή επιχειρήσεων δίνοντας την εξέταση GMAT – την πιο ευρέως χρησιμοποιούμενη εξέταση για εισαγωγές που μετρά τις δεξιότητες κριτικής σκέψης και συλλογισμού σας.
Κατεβάστε το μίνι κουίζ GMAT για να πάρετε μια γεύση από τις ερωτήσεις που θα βρείτε στην εξέταση.