German University of Digital Science

Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη

Το Μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα διετές πρόγραμμα (που περιλαμβάνει οκτώ τρίμηνα) που καλύπτει τις θεωρητικές πτυχές της Τεχνητής Νοημοσύνης, με έμφαση στις πρακτικές εφαρμογές στη βιομηχανία, τις υπηρεσίες, την υγειονομική περίθαλψη και την εκπαίδευση. Το Μεταπτυχιακό είναι ενσωματωμένο στον πίνακα μεταπτυχιακών προσφορών του UDS και παρέχει ευκαιρίες για προηγμένη διεπιστημονική εργασία. Οι φοιτητές παρακολουθούν εννέα υποχρεωτικά και έξι μαθήματα επιλογής, εργαζόμενοι σε ομάδες για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων πραγματικού κόσμου, πολλά από τα οποία θα προταθούν από τους συνεργάτες μας στον κλάδο. Το πρόγραμμα καλύπτει τις πιο σημαντικές πτυχές της συμβολικής Τεχνητής Νοημοσύνης, της υποσυμβολικής Τεχνητής Νοημοσύνης (νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση), των προηγμένων λογικών συστημάτων, των γλωσσικών μοντέλων, της κωδικοποίησης σύνθετων συστημάτων και των σχετικών τεχνολογιών και εφαρμογών.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον παρούσα σε σχεδόν κάθε τομέα και οι επαγγελματίες που μπορούν να κατακτήσουν τη θεωρία και τις εφαρμογές της έχουν μεγάλη ζήτηση. Οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης βασίζονται πλέον σε τεράστιες βιβλιοθήκες κώδικα στις οποίες εκτίθενται οι φοιτητές του UDS από την αρχή. Ταυτόχρονα, οι φοιτητές μαθαίνουν να αναπτύσσουν τις βιβλιοθήκες κωδικοποίησης τους, ώστε να μην γίνουν αδιαπέραστα μαύρα κουτιά. Η ερμηνευσιμότητα των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μία από τις κύριες πτυχές αυτού του μεταπτυχιακού προγράμματος. Οι φοιτητές μαθαίνουν επίσης να σκέφτονται τις ηθικές και ασφαλείς επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης από την αρχή ενός έργου.

Στόχοι του προγράμματος

• Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα παρέχει στους φοιτητές τις πιο σύγχρονες γνώσεις και δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τους κύριους υποτομείς της: συμβολική Τεχνητή Νοημοσύνη, υποσυμβολική Τεχνητή Νοημοσύνη (νευρωνικά δίκτυα), πιθανοτική Τεχνητή Νοημοσύνη, γλωσσικά μοντέλα και ευφυή έλεγχο.
• Το πρόγραμμα ενθαρρύνει τη δημιουργικότητα και την καινοτομία στους μαθητές που εργάζονται σε ομάδες.
• Οι μαθητές μαθαίνουν να κωδικοποιούν πολύπλοκες εφαρμογές και να αναπτύσσουν λύσεις με βάση τη βέλτιστη χρήση συστημάτων μεγάλων δεδομένων και βιβλιοθηκών τεχνητής νοημοσύνης.
• Οι μαθητές μαθαίνουν να δημιουργούν σύνολα δεδομένων και να γράφουν κώδικα για μη επιβλεπόμενη μάθηση, επιβλεπόμενη μάθηση και ενισχυτική μάθηση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης σε πολλούς τομείς.
• Εφαρμογές και εξειδίκευση στον κλάδο: Η ανάπτυξη και η προσαρμογή γενικών μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης σε συγκεκριμένες ανάγκες στη βιομηχανία, τις υπηρεσίες, την υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση και άλλες περιοχές αποτελεί έναν από τους κύριους στόχους του μεταπτυχιακού προγράμματος.
• Μέθοδοι έρευνας και πρακτική εργασία: Οι φοιτητές εργάζονται σε ομάδες για να αναπτύξουν εφαρμογές που απαιτούν πρόσθετη έρευνα και εις βάθος κατανόηση των έτοιμων βιβλιοθηκών.
• Τελική εργασία και μεταπτυχιακή διατριβή: Υλοποίηση ανεξάρτητης τελικής εργασίας σε συνδυασμό με τη μεταπτυχιακή διατριβή (συνολικά 30 ECTS). Οι φοιτητές επιλέγουν να αναπτύξουν είτε ένα συνεργατικό, δημιουργικό έργο είτε μια ερευνητική εργασία που εξετάζει ένα αναδυόμενο εφαρμοσμένο ή θεωρητικό θέμα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Μοναδικά χαρακτηριστικά

• Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αλλάξει πολλούς κλάδους: την ιατρική, τις επιχειρήσεις, την ψυχαγωγία, τις υπηρεσίες, την εκπαίδευση και άλλους. Οι μαθητές εξοικειώνονται με αυτούς τους μετασχηματισμούς και αποκτούν τις δεξιότητες που απαιτούνται για να γίνουν οι ίδιοι μετασχηματιστικοί παράγοντες.
• Το German UDS συνδέει τους φοιτητές με εταίρους του κλάδου που ενδιαφέρονται για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων.
• Από την αρχή κιόλας, οι μαθητές μαθαίνουν να εργάζονται με εργαλειοθήκες Τεχνητής Νοημοσύνης και εκτίθενται στην πραγματικότητα των εμπορικών εφαρμογών.
• German UDS ενθαρρύνει τη διεπιστημονική συνεργασία και την ανταλλαγή ιδεών μεταξύ φοιτητών από διαφορετικούς κλάδους και άλλα μεταπτυχιακά προγράμματα.
• Οι μαθητές εργάζονται ατομικά και σε ομάδες για να σχεδιάσουν, να ερευνήσουν, να σχεδιάσουν και να εκτελέσουν δημιουργικά έργα.
• Αναπτύξτε κριτική αξιολόγηση, εννοιολογική σκέψη και επικοινωνιακές δεξιότητες για ποικίλα περιβάλλοντα και ακροατήρια.
• Συνεργαστείτε με εξωτερικές κοινότητες ακαδημαϊκών και παρακολουθήστε επαγγελματικές εκδηλώσεις, φεστιβάλ και σεμινάρια που διδάσκονται από επαγγελματίες του κλάδου. Οι φοιτητές βελτιώνουν τις δεξιότητες και τις συνεισφορές τους σε ένα σχετικό, πραγματικό πλαίσιο.

Διαπίστευση

Γερμανικό Συμβούλιο Επιστημών και Ανθρωπιστικών Επιστημών (Wissenschaftsrat)

Ένα πανεπιστήμιο χρειάζεται αξιολόγηση από το Γερμανικό Συμβούλιο Επιστημών και Ανθρωπιστικών Επιστημών (Wissenschaftsrat) για να αποδείξει την επιστημονική ποιότητα και απόδοση των ιδρυμάτων του - μια βασική προϋπόθεση για την κρατική αναγνώριση και διαπίστευση ως πανεπιστήμιο στη Γερμανία. Το WR είναι το σημαντικότερο συμβουλευτικό όργανο για την επιστημονική πολιτική στη Γερμανία.
Αξιολογεί τα νέα πανεπιστημιακά ιδρύματα ως προς την ερευνητική τους δύναμη, τα προγράμματα σπουδών, τη δομή του προσωπικού και τον στρατηγικό τους προσανατολισμό. Η γνώμη των εμπειρογνωμόνων του χρησιμεύει ως βάση για τις αποφάσεις αναγνώρισης των αρμόδιων υπουργείων και διασφαλίζει τη διατήρηση των επιστημονικών προτύπων στο σύστημα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης. Το WR έχει δώσει θετική αξιολόγηση για το καινοτόμο German University of Digital Science .

Υπουργείο Επιστήμης, Έρευνας και Πολιτισμού του Βρανδεμβούργου

Το Υπουργείο Επιστήμης, Έρευνας και Πολιτισμού του Βρανδεμβούργου (MWFK) του κρατιδίου του Βρανδεμβούργου διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στην κρατική αναγνώριση των ιδιωτικών πανεπιστημίων. Επαληθεύει ότι ένα πανεπιστημιακό πρόγραμμα πληροί τις νομικές απαιτήσεις και αποφασίζει για την επίσημη ένταξή του στο δημόσιο σύστημα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης. Αυτή η αναγνώριση δίνει στο πανεπιστήμιο το δικαίωμα να διεξάγει πανεπιστημιακές εξετάσεις και να απονέμει ακαδημαϊκούς τίτλους. Η νομική βάση για αυτή τη διαδικασία είναι ο νόμος περί τριτοβάθμιας εκπαίδευσης του Βρανδεμβούργου.
Στην περίπτωση του German University of Digital Science , το MWFK χορήγησε κρατική αναγνώριση τον Φεβρουάριο του 2025 μετά από θετική σύσταση του Γερμανικού Συμβουλίου Επιστημών και Ανθρωπιστικών Επιστημών.

ΑΣΙΙΝ

Ο οργανισμός διαπίστευσης ASIIN αξιολογεί κατά πόσον όλα τα προγράμματα σπουδών στο German University of Digital Science πληρούν τα εθνικά και διεθνή πρότυπα όσον αφορά το περιεχόμενο και τη δομή. Στο πλαίσιο της διαδικασίας διαπίστευσης, το ASIIN διεξάγει λεπτομερή αξιολόγηση των προγραμμάτων. Αυτή περιλαμβάνει ανάλυση του περιεχομένου των μαθημάτων, των επιδιωκόμενων μαθησιακών αποτελεσμάτων, των στόχων προσόντων και των τύπων εξετάσεων. Με βάση αυτήν την έκθεση, η Επιτροπή Διαπίστευσης του ASIIN αποφασίζει εάν θα απονείμει τη σφραγίδα ποιότητας.
Για το German University of Digital Science , η διαπίστευση από το ASIIN αποτελεί επίσημη επιβεβαίωση της υψηλής ποιότητας των προγραμμάτων σπουδών του. Η διαπίστευση διασφαλίζει ότι τα προγράμματα σπουδών του πανεπιστημίου πληρούν τις απαιτήσεις της επιστήμης και της επαγγελματικής πρακτικής, προσφέροντας έτσι ακαδημαϊκή εκπαίδευση υψηλής ποιότητας.

Γερμανικό Συμβούλιο Akkreditation (Deutscher Akkreditierungsrat)

Η τελική απόφαση διαπίστευσης του Γερμανικού Συμβουλίου Διαπίστευσης (DAR) για τα προγράμματα σπουδών του German University of Digital Science σηματοδοτεί ένα αποφασιστικό βήμα στη διασφάλιση της ποιότητας και την αναγνώριση του πανεπιστημίου. Το DAR είναι το κεντρικό όργανο λήψης αποφάσεων στο γερμανικό σύστημα διαπίστευσης και απονέμει τη σφραγίδα ποιότητας στα προγράμματα σπουδών μετά από επιτυχή αξιολόγηση από έναν οργανισμό διαπίστευσης. Το DAR εξετάζει εάν πληρούνται τα κριτήρια του "Staatsvertrag über die Akkreditierung von Studiengängen" και του "Musterverordnung".
Η πιστοποίηση από το DAR διασφαλίζει ότι τα προγράμματα σπουδών του German University of Digital Science πληρούν τα υψηλά πρότυπα ποιότητας του γερμανικού συστήματος τριτοβάθμιας εκπαίδευσης. Εγγυάται τη διεθνή συγκρισιμότητα των πτυχίων και επιβεβαιώνει την ακαδημαϊκή ποιότητα του πανεπιστημίου.