Goldsmiths, University of London

MSc στην Υπολογιστική Γνωστική Νευροεπιστήμη

Η κατανόηση της σχέσης μεταξύ του εγκεφάλου, της γνώσης και της συμπεριφοράς είναι μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στις οποίες εργάζεται επί του παρόντος η επιστημονική κοινότητα. Η υπολογιστική γνωσιακή νευροεπιστήμη είναι μια νέα και συναρπαστική πειθαρχία που αντιμετωπίζει αυτές τις μακρόπνοες ερευνητικές ερωτήσεις με την ενσωμάτωση της μοντελοποίησης του υπολογιστή με την πειραματική έρευνα.

Αυτό το πρόγραμμα Masters θα προωθήσει μια νέα γενιά επιστημόνων που θα εκπαιδεύονται τόσο στη νευρο-υπολογιστική μοντελοποίηση όσο και στη γνωστική νευροεπιστήμη. Τα βασικά θέματα περιλαμβάνουν:

• Δημιουργία υπολογιστικών / μαθηματικών μοντέλων νευρώνων, κυκλωμάτων και γνωστικών λειτουργιών.
• Τα βασικά στοιχεία της γνωσιακής νευροεπιστήμης (μηχανισμοί και δομές του εγκεφάλου που υποκρύπτουν τη γνώση και τη συμπεριφορά).
• Προηγμένη ανάλυση δεδομένων και τεχνικές νευροαπεικόνισης.

Το πρόγραμμα είναι κατάλληλο για φοιτητές από ποικίλους κλάδους, όπως - αλλά δεν περιορίζονται σε - ψυχολογία, υπολογιστική, νευροεπιστήμες, μηχανική, βιολογία, μαθηματικά και φυσική. Οι σπουδαστές χωρίς προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού είναι ευπρόσδεκτοι.

Οι απόφοιτοι αυτού του Masters θα αποκτήσουν ένα μοναδικό σύνολο συμπληρωματικών δεξιοτήτων που θα τους κάνουν εξαιρετικά ανταγωνιστικές για την εξασφάλιση θέσεων έρευνας ή αναλυτών τόσο στον ακαδημαϊκό χώρο όσο και στον κλάδο.

Γιατί να σπουδάσετε αυτό το μάθημα;

• Αυτό το πρωτοποριακό πρόγραμμα βρίσκεται στην πρώτη γραμμή ενός νέου, γρήγορα αναπτυσσόμενου τομέα έρευνας.
• Είναι διεπιστημονικό, μεταφέροντας τη θεωρία και την πρακτική των υπολογιστικών και γνωστικών νευροεπιστημών.
• Μπορείτε να κάνετε το τελικό ερευνητικό σας έργο σε συνεργασία με μια ποικιλία διεθνών εταιρειών, ανοίγοντας το δρόμο για ευκαιρίες απασχόλησης και πρακτικής άσκησης. Επί του παρόντος, η ομάδα βιομηχάνων μας περιλαμβάνει εκπροσώπους της Sony Japan, Bayer, Filament, Vungle, LiquidWeb και AISat.
• Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος θα αποκτήσουν ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας έναντι αποφοίτων άλλων, τυποποιημένων προγραμμάτων σε συναφείς τομείς.

Hal Gatewood / Unsplash

Τι θα μελετήσετε

Μονάδες επιλογών

Θα επιλέξετε μία από τις ακόλουθες δύο ενότητες:

Επίσης, θα επιλέξετε μία από τις παρακάτω επιλογές:

Προυποθέσεις εισόδου

Πρώτο ή ανώτατο πτυχίο δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης (ή ισοδύναμο προπτυχιακό δίπλωμα) σε σχετική πειθαρχία. Οι υποψήφιοι θα μπορούσαν επίσης να εξεταστούν αν δεν είναι πτυχιούχοι ή το πτυχίο τους είναι σε μη σχετικό τομέα, αλλά έχουν σχετική εμπειρία και μπορούν να αποδείξουν την ικανότητα να εργάζονται σε μεταπτυχιακό επίπεδο.

Α-επίπεδα στην Επιστήμη, Επιστήμη των Υπολογιστών ή στα Μαθηματικά

Οι αιτήσεις θα επανεξετάζονται κατά περίπτωση. Ανάλογα με το προηγούμενο ιστορικό και την εμπειρία, οι υποψήφιοι ενδέχεται να υποχρεωθούν να παρακολουθήσουν ένα ή περισσότερα μαθήματα προ-ασκήσεων (π.χ. στον προγραμματισμό, στα στατιστικά ή στα μαθηματικά) πριν από την έναρξη του προγράμματος. Αυτά τα μαθήματα θα είναι ελεύθερα στους κατόχους προσφορών MSc.

Διεθνή προσόντα

Δεχόμαστε ένα ευρύ φάσμα διεθνών προσόντων.

Εάν τα αγγλικά δεν είναι η πρώτη σας γλώσσα, θα χρειαστείτε ένα βαθμό IELTS (ή ισοδύναμο αγγλικό προσόν) 6,5 με 6,5 γραπτώς και κανένα στοιχείο χαμηλότερο από 6,0 για να μελετήσετε αυτό το πρόγραμμα. Εάν χρειάζεστε βοήθεια με την αγγλική γλώσσα σας, προσφέρουμε μια σειρά από μαθήματα που μπορούν να σας βοηθήσουν να προετοιμαστείτε για μεταπτυχιακές σπουδές.

Καριέρα

Καθώς μελετάτε το πρόγραμμά σας, θα έχετε πρόσβαση στην υπηρεσία καριέρας Goldsmiths, η οποία μπορεί να σας προσφέρει εξατομικευμένες συμβουλές σύμφωνα με τις δικές σας δεξιότητες και ενδιαφέροντα. Μπορείτε επίσης να ζητήσετε συμβουλές από τους διδάσκοντες στην πορεία σας.

Όταν ερευνάτε ευκαιρίες σταδιοδρομίας, μπορεί να σας φανεί χρήσιμο να επισκεφτείτε ιστοσελίδες επαγγελματικών φορέων όπως η Ομοσπονδία Ευρωπαϊκών Εταιρειών Νευροεπιστημών, η Εθνική Εταιρεία Υπολογιστικών Νευροεπιστημών του Δικτύου Bernstein, η Κοινωνία της Κοινωνίας των Γνωστικών Νευροεπιστημών για τη Μελέτη της Τεχνητής Νοημοσύνης και Προσομοίωση Συμπεριφοράς (AISB) του Οργανισμού Υπολογιστικών Νευροεπιστημών.

Οι υπολογιστικοί απόφοιτοι γνωστικής νευροεπιστήμης έχουν μια σειρά επιλογών σταδιοδρομίας που περιλαμβάνουν:

• Ακαδημαϊκό - να συμμετέχουν στη διδασκαλία και την ακαδημαϊκή έρευνα στον τομέα.
• Τεχνητή νοημοσύνη - σε μια σειρά ρόλων όπως μηχανικός μάθησης ή επιστήμονας δεδομένων.
• Κλινικός μηχανικός - σχεδιάζει, αναπτύσσει και συντηρεί εξοπλισμό για τη διάγνωση ασθενειών και τη θεραπεία ασθενών.
• Επικοινωνίες - ανάπτυξη τεχνολογιών επικοινωνιών ως μηχανικός επικοινωνιών.
• Αναλυτής δεδομένων - παρέχει γνώση και ανάλυση δεδομένων σε διάφορους τομείς.
• Ανάλυση γλωσσολογίας - σε τομείς όπως η αναγνώριση ομιλίας, η σύνθεση κειμένου σε ομιλία, η επεξεργασία της φυσικής γλώσσας, η έρευνα χρηστών και η εκμάθηση γλωσσών με μεσολάβηση υπολογιστών.
• Προγραμματισμός, Ανάλυση Συστημάτων και Λογισμικό - σε τομείς όπως ο σχεδιασμός των παιχνιδιών, ο σχεδιασμός του Διασύνδεσης Ανθρώπου-Υπολογιστή (HCI) και ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη λογισμικού.
• Επιστημονική έρευνα - σε διάφορους τομείς όπως η έρευνα στον τομέα της υγείας και της φαρμακευτικής, καθώς και οι εφαρμογές νευρωνικών δικτύων.
• Διάφοροι ρόλοι στον τομέα της πληροφορικής.

Μπορείτε επίσης να επιλέξετε να επεκτείνετε και να εμβαθύνετε την ακαδημαϊκή σας μελέτη κάνοντας διδακτορικό στη υπολογιστική γνωσιακή νευροεπιστήμη ή σε σχετικό τομέα.