Graceland University

Master of Science στην Επιστήμη Δεδομένων και την Ανάλυση

The MS degree requirements include 21 semester hours in the Core Requirements, 9 semester hours in an Emphasis, and 3 semester hours in a Capstone experience. The total hours required to attain the MS degree is 33 semester hours. Each course will be offered in 8-week segments on a schedule to be determined.

Core Requirements (21 semester hours) and Capstone Experience (3 semester hours)

• DSCI5300 Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων – 3
• DSCI5320 Πρακτικές Εφαρμογές Επιστήμης Δεδομένων – 3
• DSCI5330 Εξαγωγή και Μετασχηματισμός Δεδομένων – 3
• DSCI5340 Πιθανότητες και στατιστικά συμπεράσματα – 3
• DSCI5350 Βασικά στοιχεία αλγορίθμων και βάσεων δεδομένων υπολογιστών – 3
• DSCI5360 Παλινδρόμηση και Μοντελοποίηση Χρονοσειρών – 3
• DSCI5370 Machine Learning – 3
• DSCI6000 Data Science Capstone – 3

Machine Learning Emphasis (9 semester hours chosen from the following)

• Εξόρυξη δεδομένων DSCI5400 – 3
• DSCI5420 Τεχνητή Νοημοσύνη στην Πράξη – 3
• DSCI5440 Big Data Analytics – 3
• Πρακτική άσκηση DSCI5700 – 3

Μια καριέρα με δυνατότητες ανάπτυξης

Το Master of Science (MS) στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Ανάλυση (Διαδικτυακός) θα προετοιμάσει τους μαθητές να μετατρέψουν δεδομένα σε πληροφορίες, έτσι ώστε να αποκτηθεί γνώση για την αντιμετώπιση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου.

Ονομάστηκε ως η «πιο σέξι δουλειά στην Αμερική» από το Harvard Business Review, η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος κλάδος με μέσους αρχικούς μισθούς άνω των 118.000 $, σύμφωνα με το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας.

Το πτυχίο Master of Science in Data Science and Analytics της Graceland είναι ένα πρόγραμμα 33 ωρών που μπορεί να ολοκληρωθεί γρήγορα, ώστε οι απόφοιτοι να αρχίσουν να επωφελούνται από την εκπαίδευσή τους για να προωθήσουν τη σταδιοδρομία τους. Με έμφαση στις επιλογές είτε στη Μηχανική Μάθηση είτε στην Περιβαλλοντική Ανάλυση, οι μαθητές θα αποφοιτήσουν με δεξιότητες πραγματικού κόσμου που μπορούν να εφαρμοστούν αμέσως.

Οι απαιτήσεις πτυχίου αποτελούνται από ένα βασικό σύνολο μαθημάτων στατιστικής ανάλυσης, βασικού προγραμματισμού, μηχανικής μάθησης, εξαγωγής και μετασχηματισμού δεδομένων και μεθόδων επιστήμης δεδομένων.

Η επιστήμη και η ανάλυση δεδομένων είναι ένας τομέας στον οποίο μπορούν και συμμετέχουν πολλοί κλάδοι και υπόβαθρα. Το πρόγραμμα της Graceland είναι μια πολύ πρακτική και εφαρμοσμένη προσέγγιση εκμάθησης στην ανάπτυξη δεξιοτήτων. Το πρόγραμμα βασίζεται στη χρήση πραγματικών συνόλων δεδομένων για την αντιμετώπιση προκλητικών και τρεχόντων προβλημάτων και ζητημάτων.