Πτυχίο Επιστήμης στην Επιστήμη Δεδομένων
- Independence, Ηνωμένες Πολιτείες
- Lamoni, Ηνωμένες Πολιτείες
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
6 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Ένα πτυχίο στην Επιστήμη των Δεδομένων από ένα ίδρυμα που βασίζεται στη φιλελεύθερη εκπαιδευτική παράδοση προσφέρει ένα εύρος γνώσεων που απαιτούνται για την προσέγγιση και την επίλυση σύνθετων προβλημάτων. Αυτό το αναδυόμενο πεδίο δεν υπήρχε πριν από 10 χρόνια και εξελίσσεται ραγδαία με την εκθετική αύξηση των δεδομένων από το διαδίκτυο, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και το διευρυνόμενο Web of Things.
Είναι ένας τομέας στον οποίο συμμετέχουν πολλοί κλάδοι και υπόβαθρα. Υπάρχει μια κρίσιμη ανάγκη για επιστήμονες δεδομένων που μπορούν να συλλέγουν και να προσδιορίζουν βασικά δεδομένα, να αναλύουν αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιώντας κατάλληλες μεθόδους και να εξάγουν ορθά συμπεράσματα που ενημερώνουν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Οι μαθητές λαμβάνουν βιωματική μάθηση σε συνδυασμό με μαθήματα που ενσωματώνουν την ανάλυση δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων σε όλο το πρόγραμμα σπουδών.
Γιατί Graceland
- Η βασική εκπαίδευση της Graceland ενθαρρύνει την κριτική σκέψη και την ισορροπημένη μάθηση που συμβάλλει στη δημιουργική επίλυση προβλημάτων.
- Οι ειδικοί της επιστήμης δεδομένων συμμετέχουν σε ένα πρόγραμμα σπουδών που ενσωματώνει δεξιότητες δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων στατιστικών, κωδικοποίησης και γνώσης περιεχομένου.
- Το πρόγραμμα επιστήμης δεδομένων είναι μια εξαιρετική επιλογή για οποιονδήποτε αναζητά σταδιοδρομία που σχετίζεται με την επιστήμη και την ανάλυση δεδομένων, η οποία μπορεί να βρεθεί στην κυβέρνηση, σε τομείς της βιομηχανίας και στον ακαδημαϊκό χώρο.
«Το πρόγραμμα επιστήμης δεδομένων της Graceland βασίζεται στην ιδέα της μετατροπής δεδομένων σε πληροφορίες, έτσι ώστε να μπορούν να απαντηθούν βασικά ερωτήματα και να γίνουν προόδους. Στον 21ο αιώνα, δεξιότητες δεδομένων όπως αυτές που αναπτύχθηκαν στο πρόγραμμα της Graceland θα απαιτηθούν για επιτυχημένες σταδιοδρομίες σε όλους σχεδόν τους τομείς.»
Jeff Draves, Ph.D. Καθηγητής Χημείας Διευθυντής Data Science & Analytics
Εκτός από τις γενικές απαιτήσεις εκπαίδευσης, οι ειδικότητες στην Επιστήμη Δεδομένων πρέπει να ολοκληρώσουν 35 ώρες εξαμήνου μαθημάτων όπως περιγράφεται παρακάτω:
- CSIT1100 Principles of Computing – 3
- Δομές δεδομένων CSIT1200 – 3
- Έννοιες βάσης δεδομένων CSIT3300 και SQL – 3
- CSIT4200 Machine Learning – 3
- DSCI1500 Beginning Data Science and Data Analytics – 3
- DSCI4320 Πρακτικές Εφαρμογές Επιστήμης Δεδομένων – 3
- MATH1370 Statistics for Science* – 3
- MATH1510 Λογισμός I* – 4
- MATH1520 Λογισμός II – 4
- MATH2350 Διακριτά Μαθηματικά – 3
- MATH2510 Λογισμός III – 4
- MATH3340 Γραμμική Άλγεβρα – 3
- MATH4350 Πιθανότητες και Προηγμένα Στατιστικά – 3
*Απαίτηση Γενικής Εκπαίδευσης
Ένας σπουδαστής επιστήμης δεδομένων από Graceland University μπορεί να σας βοηθήσει να προετοιμαστείτε για αυτές τις σταδιοδρομίες:
- Επιστήμονας/αναλυτής δεδομένων
- Επιστήμονας πληροφορικής και έρευνας πληροφοριών
- Αναλυτής ασφάλειας πληροφοριών
- Αναλυτής συστημάτων υπολογιστών
- Στατιστικολόγος
- Μηχανικός/αρχιτέκτονας δεδομένων
- Προγραμματιστής Business Intelligence (BI).
- Αρχιτέκτονας υποδομών
- και πολλά άλλα συναρπαστικά πεδία.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα

















