Guglielmo Marconi University Μεταπτυχιακό στην Υγειονομική Περίθαλψη και τα Μεγάλα Δεδομένα
Guglielmo Marconi University

Guglielmo Marconi University

Μεταπτυχιακό στην Υγειονομική Περίθαλψη και τα Μεγάλα Δεδομένα

Berlin, Γερμανία

Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης

12 έως

18 μήνες

Αγγλικά

Πλήρης απασχόληση

30 Jun 2026

Jun 2026

EUR 9.500

Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη, Ανάμεικτο

Το Μεταπτυχιακό στην Υγειονομική Περίθαλψη και τα Μεγάλα Δεδομένα εκπαιδεύει και καταρτίζει επαγγελματίες ώστε να αξιοποιούν σύνθετα σύνολα δεδομένων υγείας για καλύτερες κλινικές και πολιτικές αποφάσεις, ενσωματώνοντας αναλυτικά στοιχεία, Τεχνητή Νοημοσύνη και γνώσεις τομέα για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων, της αποτελεσματικότητας και της ισότητας στα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης, διασφαλίζοντας παράλληλα την ηθική, ασφαλή και τεκμηριωμένη χρήση δεδομένων σε όλη την έρευνα, τη διαχείριση και τη φροντίδα των ασθενών.

Επαγγελματίες υγείας, αναλυτές δεδομένων, ειδικοί δημόσιας υγείας, υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και επαγγελματίες των βιοεπιστημών που αναζητούν προηγμένες δεξιότητες που βασίζονται σε δεδομένα. Αυτό το διεπιστημονικό πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί από ηγέτες της βιομηχανίας και της έρευνας και όλοι οι φοιτητές εργάζονται σε στενή συνεργασία με τη βιομηχανία και λαμβάνουν πιστοποιητικό εργασιακής εμπειρίας και συστατική επιστολή από μια εταιρεία. Όλοι οι φοιτητές ανατίθενται σε ένα ερευνητικό έργο εταιρείας, το οποίο αποτελεί τη ραχοκοκαλιά της μεταπτυχιακής τους διατριβής.

Οι ενότητες βασίζονται στη Μέθοδο Μελέτης Περιπτώσεων του Harvard του Harvard Business Impact και του Harvard Kennedy School και στην Προσομοίωση LiveCase. Το υλικό περιλαμβάνει μελέτες περιπτώσεων, βιβλία, σημειώσεις και προσομοιώσεις από το Harvard Business Impact και το Harvard Kennedy School. Οι ενότητες διδάσκονται αποκλειστικά από καθηγητές που έχουν εκπαιδευτεί από το Harvard Business Impact, το Κέντρο Διδασκαλίας και Μάθησης του Harvard Derek Bok και το Επαγγελματικό Ανάπτυξη για την Εκπαίδευση στη Μεταπτυχιακή Σχολή Εκπαίδευσης του Harvard.

Προσδοκίες

  • Το Μεταπτυχιακό στην Υγειονομική Περίθαλψη και τα Μεγάλα Δεδομένα έχει σχεδιαστεί για να ενσωματώνει την προηγμένη τεχνογνωσία στην επιστήμη δεδομένων με τις γνώσεις συστημάτων υγειονομικής περίθαλψης και την ανάλυση πολιτικής. Το πρόγραμμα ξεκινά με τις Αρχές Μεγάλων Δεδομένων για την Υγειονομική Περίθαλψη, παρέχοντας μια βάση στα οικοσυστήματα δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης, τη διαλειτουργικότητα, τις υποδομές cloud και τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Στη συνέχεια, τα Μοντέλα Υγείας και η Ανάλυση Συστημάτων Υγειονομικής Περίθαλψης διερευνούν συγκριτικά συστήματα υγείας, τη φροντίδα που βασίζεται στην αξία και τη μέτρηση της απόδοσης χρησιμοποιώντας προσεγγίσεις που βασίζονται σε δεδομένα.
  • Η Επιστήμη Δημόσιας Υγείας και Επιδημιολογικών Δεδομένων επικεντρώνεται σε συστήματα επιτήρησης, βιοστατιστική, προγνωστική μοντελοποίηση και ψηφιακή επιδημιολογία για την αντιμετώπιση προκλήσεων υγείας σε επίπεδο πληθυσμού. Τα Χρηματοοικονομικά, τα Οικονομικά και η Ανάλυση Πολιτικής στον Τομέα της Υγειονομικής Περίθαλψης αναπτύσσουν την ικανότητα αξιολόγησης της σχέσης κόστους-αποτελεσματικότητας, των συστημάτων αποζημίωσης και της οικονομικής βιωσιμότητας χρησιμοποιώντας ποσοτικά εργαλεία.
  • Το πρόγραμμα Big Data στη Βιοτεχνολογία, τον Σχεδιασμό Φαρμάκων και την Ιατρική Ακριβείας εξετάζει την καινοτομία που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη στη γονιδιωματική, τις κλινικές δοκιμές, τη φαρμακευτική έρευνα και την εξατομικευμένη ιατρική. Το έργο Health IT, Ethics and Industrial Consultancy Project ενσωματώνει τη διακυβέρνηση, την κυβερνοασφάλεια, την ηθική Τεχνητή Νοημοσύνη και την εφαρμοσμένη καινοτομία στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης μέσω έργων στον πραγματικό κόσμο.
  • Οι Μέθοδοι Έρευνας εξοπλίζουν τους φοιτητές με αυστηρές μεθοδολογικές και ηθικές ερευνητικές δεξιότητες. Το πρόγραμμα κορυφώνεται με τη Μεταπτυχιακή Διατριβή, όπου οι φοιτητές διεξάγουν ανεξάρτητη έρευνα ή εφαρμοσμένη ανάλυση, επιδεικνύοντας προηγμένη αναλυτική ικανότητα, κριτική σκέψη και υπεύθυνη ηγεσία σε περιβάλλοντα δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης.