The George Washington University - School of Engineering & Applied Science
Master of Science στην ανάλυση δεδομένων
Washington, Ηνωμένες Πολιτείες
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 εξάμηνα
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Το Master of Science στο Data Analytics, το οποίο διοικείται από κοινού από το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και το Τμήμα Μηχανικών Διοίκησης & Συστημάτων Μηχανικής, στοχεύει στην αντιμετώπιση της αυξανόμενης ζήτησης για επαγγελματίες ειδικευμένους σε μεγάλα δεδομένα και αναλυτικά δεδομένα σε κυβερνητικούς, βιομηχανικούς και ερευνητικούς οργανισμούς.
Μέσα από μαθήματα με επικεφαλής τα κορυφαία μέλη της Σχολής της Σχολής Μηχανικών & Εφαρμοσμένων Επιστημών και της Σχολής Επιχειρήσεων , αυτό το πρόγραμμα διεξάγεται σε μικρές κοόρτες και καλύπτει θέματα στην επιστήμη των υπολογιστών, την ανάλυση των επιχειρήσεων και τη μηχανική συστημάτων ενώ εστιάζει στα θεμέλια των αναλυτικών στοιχείων από μια τεχνική προοπτική μηχανικής.
Οι μαθητές επιλέγουν από δύο κομμάτια: Επιστήμη Υπολογιστών ή Μηχανική Διαχείριση & Μηχανική Συστημάτων.
Αποτελέσματα του προγράμματος
Οι μαθητές του προγράμματος θα πρέπει να αναμένουν:
- Εφαρμογή τεχνικών επιστήμης και ανάλυσης δεδομένων στη διαδικασία λήψης αποφάσεων ενός ευρέος φάσματος οργανισμών.
- Επιδείξτε τη δυνατότητα αποθήκευσης, καθαρισμού και μετατροπής δεδομένων.
- Επιδείξτε βελτιώσεις στη διαδικασία λήψης αποφάσεων χρησιμοποιώντας και εφαρμόζοντας τεχνικές ανάλυσης για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων.
- Σχεδιάστε και εφαρμόστε υπολογιστική υποδομή και αλγοριθμικές τεχνικές για μεγάλες αναλύσεις δεδομένων.
- Εξερευνήστε τα μηχανικά θεμέλια που προωθούν τα πεδία της επιστήμης των δεδομένων και των αναλυτικών στοιχείων.
- Αποκτήστε πρακτική εμπειρία με αναλυτικά εργαλεία για μεγάλα δεδομένα.
- Παρακολουθήστε ή βελτιώστε τη σταδιοδρομία ως αναλυτές δεδομένων ή επιστήμονες δεδομένων.

Απαιτήσεις προγράμματος
- Ώρες διδασκαλίας: 33
- Διάρκεια: δύο έτη (πλήρους απασχόλησης), τρία έτη (μερικής απασχόλησης)
- Μόνο όρος Fall Start - δεν υπάρχει διαθέσιμος εαρινός όρος έναρξης
Απαιτήσεις εισδοχής
- Ελάχιστο 3,0 GPA (από μια κλίμακα 4,0) που επιτυγχάνεται κατά τις τελευταίες 60 ώρες του πτυχίου Bachelor.
- Προηγούμενο πρόγραμμα μαθημάτων σε λογισμούς (διαφορικό ή ακέραιο), προγραμματισμό, πιθανότητα και στατιστικά.
- Για τους διεθνείς φοιτητές: βαθμολογία TOEFL 100 ή υψηλότερη / βαθμολογία IELTS 7,0 χωρίς βαθμολογία ατομικής μπάντας κάτω από 6,0
Επιτυχής υποβολή της ηλεκτρονικής φόρμας αίτησης, βαθμολογίες εξετάσεων και άλλων εγγράφων, όπως περιγράφεται στις απαιτήσεις εισαγωγής .
ΣΗΜΕΙΩΣΗ: Η εξέταση GRE είναι προαιρετική για αυτό το πρόγραμμα. Οι υποψήφιοι των οποίων η BS ολοκληρώθηκε πριν από 5 χρόνια και / ή δεν έχουν άμεση εργασιακή εμπειρία σε αυτόν τον τομέα, ενθαρρύνονται να υποβάλλουν βαθμολογίες GRE για να συμπληρώσουν την αίτησή τους.
- Επιτυχής υποβολή της ηλεκτρονικής φόρμας αίτησης, βαθμολογίες εξετάσεων και άλλων εγγράφων, όπως περιγράφεται στις απαιτήσεις εισαγωγής .
Όλοι οι υποψήφιοι - πρώτη φορά ή μεταφορές - σε πρόγραμμα Master of Science (MS) ή Master of Engineering (M.Eng.) Στη Σχολή Μηχανικών & Εφαρμοσμένων Επιστημών πρέπει να πληρούν τις προϋποθέσεις εισαγωγής που πρέπει να ληφθούν υπόψη για οποιοδήποτε από τα προγράμματα στο ΘΑΛΑΣΣΑ.
Λίστα ελέγχου εφαρμογής
Οι υποψήφιοι πρέπει να προσκομίσουν τα ακόλουθα υλικά για εξέταση σε οποιοδήποτε μεταπτυχιακό πρόγραμμα στη SEAS:
- Πλήρης ηλεκτρονική φόρμα αίτησης
- Μεταγραφές
- Αποτελέσματα εξετάσεων GRE (Προαιρετικό για πρόσληψη Φθινοπώρου 2021)
- Διεθνείς υποψήφιοι: βαθμολογίες TOEFL, IELTS ή PTE
- Διεθνείς υποψήφιοι: βαθμολογίες TOEFL, IELTS ή PTE
- Επιστολές συστάσεως
- Δήλωση του σκοπού
- Βιογραφικό σημείωμα
- Αμοιβή Εφαρμογής
Απαιτήσεις για τις εξετάσεις Αγγλικής Γλώσσας
- Όλοι οι διεθνείς υποψήφιοι που ζητούν βίζα υποχρεούνται να υποβάλλουν στην SEAS TOEFL, IELTS ή PTE Academic scores για να ληφθούν υπόψη για εισαγωγή.
- Καταχωρίστε μόνο τις πιο πρόσφατες βαθμολογίες δοκιμών σας. Τα αποτελέσματα δεν πρέπει να υπερβαίνουν τα δύο έτη.
Απαιτήσεις ελάχιστης βαθμολογίας
IELTS
- 6,0 συνολικά χωρίς μεμονωμένη βαθμολογία κάτω από 5,0.
- Οι υποψήφιοι για μεταπτυχιακά προγράμματα στη Διοίκηση Μηχανικών, τη Μηχανική Συστημάτων ή την Ανάλυση Δεδομένων πρέπει να έχουν ελάχιστο σκορ 7.0 χωρίς ατομική βαθμολογία κάτω από 6.0.
- Οι υποψήφιοι που θα επιθυμούσαν να εξεταστούν για ευκαιρίες χρηματοδότησης πρέπει να έχουν συνολική βαθμολογία μπάντας 7,0 χωρίς μεμονωμένη βαθμολογία κάτω από 6,0.
TOEFL
- 80 στις εξετάσεις Διαδικτύου (iBT) ή 550 στις εξετάσεις χαρτιού.
- Οι υποψήφιοι για μεταπτυχιακά προγράμματα στη Διοίκηση Μηχανικών, τη Μηχανική Συστημάτων ή την Ανάλυση Δεδομένων πρέπει να έχουν ελάχιστη βαθμολογία 100 στις εξετάσεις Διαδικτύου.
- Οι υποψήφιοι που θα επιθυμούσαν να εξεταστούν για ευκαιρίες χρηματοδότησης πρέπει να έχουν 600 για εξετάσεις με βάση χαρτί ή 100 για εξετάσεις με βάση το Διαδίκτυο.
PTE Academic
- 53. Οι υποψήφιοι που επιθυμούν να λάβουν χρηματοδότηση πρέπει να έχουν ελάχιστο βαθμό 68.
Εξαιρέσεις
Εξαιρέσεις χορηγούνται σε αιτούντες οι οποίοι:
- Κρατήστε πτυχίο, μεταπτυχιακό ή διδακτορικό από κάποιο ίδρυμα στο οποίο η αγγλική είναι η γλώσσα διδασκαλίας ΚΑΙ η επίσημη γλώσσα της χώρας στην οποία βρίσκεται το πανεπιστήμιο.
- Κρατήστε πτυχίο πανεπιστημίου, μεταπτυχιακού ή διδακτορικού τίτλου από φορέα εγκατεστημένο σε χώρα που πληροί τις προϋποθέσεις για την απαλλαγή από τις εξετάσεις αγγλικής γλώσσας .
Αποτελέσματα του προγράμματος
Οι μαθητές του προγράμματος θα πρέπει να αναμένουν:
- Εφαρμογή τεχνικών επιστήμης και ανάλυσης δεδομένων στη διαδικασία λήψης αποφάσεων ενός ευρέος φάσματος οργανισμών.
- Επιδείξτε τη δυνατότητα αποθήκευσης, καθαρισμού και μετατροπής δεδομένων.
- Επιδείξτε βελτιώσεις στη διαδικασία λήψης αποφάσεων χρησιμοποιώντας και εφαρμόζοντας τεχνικές ανάλυσης για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων.
- Σχεδιάστε και εφαρμόστε υπολογιστική υποδομή και αλγοριθμικές τεχνικές για μεγάλες αναλύσεις δεδομένων.
- Εξερευνήστε τα μηχανικά θεμέλια που προωθούν τα πεδία της επιστήμης των δεδομένων και των αναλυτικών στοιχείων.
- Αποκτήστε πρακτική εμπειρία με αναλυτικά εργαλεία για μεγάλα δεδομένα.
- Παρακολουθήστε ή βελτιώστε τη σταδιοδρομία ως αναλυτές δεδομένων ή επιστήμονες δεδομένων.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα
















