The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences
ΠΜ στη Στατιστική
- Washington, Ηνωμένες Πολιτείες
- Online USA
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 εξάμηνα
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 1.885 / per credit *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* ανά πίστωση. Ενδέχεται να ισχύουν πρόσθετες χρεώσεις
Το πρόγραμμα Master of Science in Statistics είναι ιδανικό για φοιτητές που προετοιμάζονται για επαγγελματικές θέσεις ή διδακτορικά προγράμματα σε στατιστικές και άλλους ποσοτικούς τομείς.
Υπάρχουν διαθέσιμες επιλογές διατριβής και μη και οι φοιτητές μπορούν να εγγραφούν με πλήρη ή μερική απασχόληση. Για τα περισσότερα μαθήματα απαιτείται η χρήση πακέτων στατιστικού λογισμικού, που διατίθενται σε όλα τα εργαστήρια πληροφορικής των πανεπιστημίων.
Πρόγραμμα Σπουδών
Το πρόγραμμα MS προσφέρει έναν συνδυασμό μαθηματικών στατιστικών, εφαρμοσμένων στατιστικών και στατιστικών υπολογιστών προσαρμοσμένων σε κάθε μαθητή. Πριν εγγραφούν στα μαθήματα, όλοι οι νέοι φοιτητές πρέπει να συναντηθούν με τον διευθυντή προγράμματος MS για να σχεδιάσουν ένα εξατομικευμένο πρόγραμμα σπουδών. Το πρόγραμμα σπουδών θα πρέπει να λαμβάνει υπόψη τα δυνατά σημεία και τις ελλείψεις του μαθητή, όπως κρίνεται από μεταγραφές και συνεντεύξεις. Συνιστάται οι μαθητές να συνεχίσουν να αναζητούν συμβουλές καθ' όλη τη διάρκεια του προγράμματος.
Οι μαθητές πρέπει επίσης να διατηρούν έναν ελάχιστο αθροιστικό μέσο όρο βαθμολογίας Β (3,0) σε όλα τα μαθήματα.
Διδακτέα ύλη
Το πρόγραμμα MS προσφέρει έναν συνδυασμό θεωρητικών, εφαρμοσμένων και υπολογιστικών μαθημάτων στατιστικών προσαρμοσμένων για κάθε μαθητή. Το πρόγραμμα MS απαιτεί 30 μονάδες, χωρίς κατατακτήριες εξετάσεις. και οι φοιτητές μπορούν να επιλέξουν από τα ακόλουθα κομμάτια ή μαθήματα με βάση τα ενδιαφέροντά τους σε συνεννόηση με συμβούλους σχολής.
Biostatistics Track: Ανάλυση Δεδομένων, Εφαρμοσμένα Γραμμικά Μοντέλα, Διαχρονική Ανάλυση Δεδομένων, Ανάλυση Επιβίωσης, Ανάλυση Κατηγορικών Δεδομένων, Στατιστικές Μέθοδοι στη Βιοπληροφορική και Υπολογιστική Βιολογία, Κλινικές δοκιμές, Αιτιώδη Συμπερασματικά, Ανάλυση Δικτύου
Computational Track: Fundamentals of SAS Programming for Data Management, Methods of Statistical Computing, Statistical Data Mining, Modern Regression Analysis, Statistical Methods in Bioinformatics and Computational Biology, Statistical Machine Learning, Statistical Deep Learning, Natural Language Processing
Εφαρμοσμένη διαδρομή: Ανάλυση Δεδομένων, Εφαρμοσμένα Γραμμικά Μοντέλα, Εφαρμοσμένη Πολυμεταβλητή Ανάλυση, Σχεδιασμός Πειραμάτων, Στατιστική Μπεϋζιανή, Διαχρονική Ανάλυση Δεδομένων, Ανάλυση Κατηγορικών Δεδομένων, Σύγχρονη Ανάλυση Παλινδρόμησης, Στατιστική Συμβουλευτική, Νομική Στατιστική, Δείγματα Έρευνες, Πρόγραμμα Αιτιολογικών Συμπερασμάτων, Διαχείριση δεδομένων
Θεωρητικό ίχνος: Μαθηματική Στατιστική, Γραμμικά Μοντέλα, Στατιστική Μπεϋζιανή, Πιθανότητες, Θεωρία Κατανομής, Προηγμένες Πιθανότητες, Μη Παραμετρική Συναγωγή, Προηγμένη Στατιστική Θεωρία, Πολυμεταβλητή Ανάλυση, Στοχαστικές Διεργασίες
Μεταφορές πίστωσης
Οι φοιτητές MS in Statistics μπορούν να μεταφέρουν έως και δύο εγκεκριμένα μαθήματα (έξι μονάδες) που λαμβάνονται εκτός του Τμήματος Στατιστικής για πίστωση, αλλά πρέπει να είναι σε συναφή πεδία (π.χ. οικονομικά, διαχείριση και χρηματοοικονομικά, επιστήμη υπολογιστών, μηχανική, μαθηματικά ή δημόσια υγεία) . Για να ξεκινήσετε τη διαδικασία μετεγγραφής, οι φοιτητές θα πρέπει να μιλήσουν με τους συμβούλους τους και να συμπληρώσουν το έντυπο αίτησης πίστωσης μεταφοράς πτυχιούχων σπουδαστών που διατίθεται στον ιστότοπο του CCAS. Το Εγχειρίδιο Φοιτητών του CCAS Master παρέχει επίσης πρόσθετες οδηγίες και πληροφορίες σχετικά με τις απαιτήσεις πτυχίου.
Προεγκεκριμένα Μαθήματα εκτός Τμήματος
- CSCI 6212: Σχεδιασμός & Ανάλυση Αλγορίθμων
- CSCI 6364: Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων
- CSCI 6442: Database Systems II
- CSCI 6907: Big Data & Analytics
- ECON 8375: Econometrics I
- ECON 8377: Econometrics II
- FINA 6223: Investment Analysis & Portfolio Mgmt
- ΜΑΘ 6201: Πραγματική Ανάλυση Ι
- MATH 6202: Real Analysis II
- MATH 6230: Σύνθετη Ανάλυση
- MATH 6441: Εισαγωγή στα Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά
- ΜΑΘ 6620: Θεωρία Γραφημάτων
- MKTG 6243: Έρευνα Μάρκετινγκ
- PUBH 6002: Βιοστατιστικές εφαρμογές για τη δημόσια υγεία
- DATS 6102: Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων
- DATS 6102: Data Warehousing
Εάν είναι επιθυμητό, ένας φοιτητής μπορεί να ολοκληρώσει το πρόγραμμα MS in Statistics πριν από την εισαγωγή στο Ph.D. πρόγραμμα, οπότε δεν μπορούν να εφαρμοστούν περισσότερες από 24 ώρες πίστωσης από το πτυχίο MS για το Ph.D. απαιτήσεις. Σε αυτή την περίπτωση, ο φοιτητής θα πρέπει να λάβει τουλάχιστον 27 επιπλέον ώρες μαθημάτων. Η κατανομή αυτών των μαθημάτων μεταξύ στατιστικών και δημόσιας υγείας θα εξαρτηθεί από τη φύση του μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών και από το εάν οι μεταφερόμενες ώρες πίστωσης θα χρησιμοποιηθούν για την ανάληψη στατιστικών ή μαθημάτων δημόσιας υγείας. Πλήρεις πληροφορίες είναι διαθέσιμες στην ηλεκτρονική Αίτηση Εισαγωγής Μεταπτυχιακών Σπουδών.
Προαιρετική Διατριβή
Όλοι οι υποψήφιοι για το MS in Statistics συμπληρώνουν τουλάχιστον 30 μονάδες μεταπτυχιακών πιστώσεων που έχουν εγκριθεί για το τμήμα. Για φοιτητές που επιθυμούν να ολοκληρώσουν μια διατριβή, το τμήμα μπορεί να εγκρίνει ένα πρόγραμμα σπουδών που αποτελείται από 24 ώρες διδακτικών μαθημάτων συν μια διατριβή.
- Επιλογή μη διατριβής: Οι μαθητές συμπληρώνουν έξι μονάδες σε υποχρεωτικά μαθήματα και 24 μονάδες σε μαθήματα επιλογής για συνολικά 30 μονάδες.
- Επιλογή διατριβής: Οι σπουδαστές συμπληρώνουν έξι μονάδες στα απαιτούμενα μαθήματα (STAT 6998-6999), έξι μονάδες διατριβής και 18 μονάδες σε μαθήματα επιλογής, επίσης συνολικά 30 μονάδες.
Όλες οι μεταπτυχιακές διατριβές πρέπει να επιβλέπονται από σκηνοθέτη συν έναν αναγνώστη. Εναπόκειται στον φοιτητή να βρει ένα θέμα και έναν σύμβουλο διατριβής. Ρωτήστε τον ακαδημαϊκό σας σύμβουλο για καθοδήγηση. Μόνο αφού βρείτε έναν σύμβουλο διατριβής, θα πρέπει να εγγραφείτε για το STAT 6998 και το STAT 6999 για δύο εξάμηνα.
Απαιτήσεις Μαθημάτων
Προαπαιτούμενα: Αυτά τα μαθήματα (ή ισοδύναμα) είναι προαπαιτούμενα για την εξέταση της εισδοχής και ΠΡΕΠΕΙ να εμφανίζονται στο αντίγραφό σας. Υποβάλετε την αίτηση για το πρόγραμμα MS in Statistics μόνο αφού ολοκληρώσετε όλα τα απαιτούμενα μαθήματα.
- MATH 1231: Μονομεταβλητός Λογισμός Ι (3 μονάδες)
- MATH 1232: Μονομεταβλητός Λογισμός ΙΙ (3 μονάδες)
- STAT 2118: Ανάλυση παλινδρόμησης (3 μονάδες)
Γενική προϋπόθεση: μαθήματα στον πολυμεταβλητό λογισμό, τη θεωρία πινάκων και τουλάχιστον δύο προπτυχιακά μαθήματα στατιστικής.
Πρέπει να πληρούνται οι ακόλουθες απαιτήσεις:
Οι γενικές απαιτήσεις που αναφέρονται στο Columbian College of Arts and Sciences, Μεταπτυχιακά Προγράμματα.
30 μονάδες. Για την επιλογή μη διατριβής—6 μονάδες σε υποχρεωτικά μαθήματα και 24 μονάδες σε μαθήματα επιλογής. Για την επιλογή της διατριβής—12 μονάδες σε υποχρεωτικά μαθήματα, συμπεριλαμβανομένων 6 μονάδων στη διατριβή και 18 μονάδων σε μαθήματα επιλογής. Οι φοιτητές πρέπει να έχουν έγκριση του τμήματος για να συνεχίσουν την επιλογή της διατριβής.
Απαιτείται
- STAT 6201 Μαθηματική Στατιστική Ι
- STAT 6202 Μαθηματική Στατιστική II
- Για φοιτητές που επιδιώκουν την επιλογή της διατριβής:
- STAT 6999 Έρευνα Διατριβής (που ελήφθη δύο φορές για συνολικά 6 μονάδες)
Μαθήματα επιλογής
Για την επιλογή μη διατριβής: 24 πιστωτικές μονάδες σε μαθήματα επιλογής, εκ των οποίων τουλάχιστον 18 πρέπει να είναι σε μαθήματα STAT. Για επιλογή διατριβής: 18 πιστωτικές μονάδες σε μαθήματα επιλογής, εκ των οποίων τουλάχιστον 12 πρέπει να είναι σε μαθήματα STAT.
Μαθήματα επιλογής εκτός στατιστικών μπορούν να ληφθούν σε συναφή πεδία, όπως οικονομικά, μαθηματικά, χρηματοοικονομικά, διαχείριση, επιστήμη υπολογιστών, μηχανική, δημόσια υγεία και επιστήμη δεδομένων.
