Harbour Space UTCC

MSc Data Science

1 Στύλος

Οι μαθητές ξεκινούν το πρόγραμμα με βασικές γνώσεις προγραμματισμού και μαθηματικών, συμπεριλαμβανομένων δομών δεδομένων και αλγορίθμων, στατιστικών και μηχανικής μάθησης. Στο πλαίσιο του πρώτου πυλώνα του προγράμματος θα επεκταθούν σημαντικά οι γνώσεις τους στα μαθηματικά, τον προγραμματισμό και την ανάλυση δεδομένων. Το πρόγραμμα προσφέρει επίσης την ευκαιρία να αποκτήσετε βασικές soft skills για τον επαγγελματικό κόσμο, συμπεριλαμβανομένης της τεχνικής διαχείρισης έργου, της συγγραφής και της παρουσίασης.

Θέματα

• Συνδυασμοί και γραφήματα
• Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός (C++)
• Δομές δεδομένων και αλγόριθμοι
• Βάσεις δεδομένων
• Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική
• Πρακτικό Unix
• Εισαγωγή στην Σχεδίαση Αλληλεπίδρασης
• Διακριτική βελτιστοποίηση
• Master's Machine Learning
• Πύθων
• Δίκτυα
• Προγραμματισμός Java
• Ανάλυση μεγάλων δεδομένων/Μηχανική μάθηση - 2
• R
• Κυρτή βελτιστοποίηση
• Ηγεσία και Ομαδική Δυναμική
• Τεχνική Συγγραφή και Παρουσίαση
• Θεωρία πολυπλοκότητας
• Τεχνική διαχείριση έργου
• Μη γραμμική βελτιστοποίηση
• Ανάλυση Στατιστικών Δεδομένων
• Capstone Project - 1
• Σεμινάρια & Εργαστήρια - 1

2 Στύλος

Στο πλαίσιο του δεύτερου πυλώνα του προγράμματος οι μαθητές θα επικεντρωθούν κυρίως στην εκμάθηση βασικών εφαρμογών της επιστήμης των δεδομένων καθώς και σε προηγμένες μεθόδους στα μαθηματικά και στην ανάλυση δεδομένων. Σημαντικό μέρος της μελέτης θα διατεθεί για την ολοκλήρωση του έργου Capstone. Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι μαθητές θα μάθουν να διεξάγουν ανάλυση δεδομένων σε οποιαδήποτε κλίμακα, να αναπτύσσουν το λογισμικό που είναι απαραίτητο για την ανάλυση και να παρουσιάζουν τα αποτελέσματα με επαγγελματικούς και αποτελεσματικούς τρόπους.

Θέματα

• Παράλληλη και Κατανεμημένη Υπολογιστική
• Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων - 2
• Σχεδιασμός Λογισμικού
• Στοχαστική και τεράστιας κλίμακας βελτιστοποίηση
• Θεμέλια Κρυπτογραφίας
• Μείωση χάρτη
• Κατανεμημένες βάσεις δεδομένων
• Εξόρυξη κειμένου
• Θεωρία παιγνίων
• Νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση
• Ανάλυση κοινωνικού δικτύου
• Χρονική σειρά
• Ισχυρή Βελτιστοποίηση
• Ανάλυση εικόνας και βίντεο - 1
• Ανάκτηση πληροφορίας
• δημοπρασίες
• Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων - 3
• Θεωρία πληροφοριών
• Ανάλυση εικόνας και βίντεο - 2
• Μηχανική Μετάφραση
• Οπτικοποίηση δεδομένων
• Αλγόριθμοι στη βιοπληροφορική
• Φασματική Ανάλυση Γραφημάτων και Εφαρμογές Επιστήμης Δεδομένων
• Γραφήματα Ιστού
• Capstone Project - 2
• Σεμινάρια & Εργαστήρια - 2

• Junior Data Scientist: Αυτός είναι ένας τυπικός αρχικός ρόλος για αποφοίτους BSc της επιστήμης δεδομένων. Η θέση απαιτεί ισχυρή γνώση των μαθηματικών με έμφαση στη στατιστική και τη μηχανική μάθηση καθώς και σε έννοιες που σχετίζονται με τον προγραμματισμό και τις βάσεις δεδομένων. Ως μέρος μιας ομάδας, οι κατώτεροι επιστήμονες δεδομένων αρχίζουν να αποκτούν εμπειρία από πρώτο χέρι με την ανάλυση βιομηχανικών δεδομένων ενώ μαθαίνουν από πιο ανώτερους συναδέλφους.
• Επιστήμονας δεδομένων: Οι επιστήμονες δεδομένων συνδυάζουν το μαθηματικό υπόβαθρο και την πρακτική εμπειρία με την τεχνογνωσία στον τομέα που τους επιτρέπει να διεξάγουν προηγμένες αναλύσεις δεδομένων που είναι απαραίτητες για να κάνουν προβλέψεις που διευκολύνουν τις καλές επιχειρηματικές αποφάσεις. Η εργασία απαιτεί κατανόηση τόσο των μαθηματικών όσο και των επιχειρηματικών στόχων. Οι επιστήμονες δεδομένων πρέπει να είναι τεχνικοί εμπειρογνώμονες με τις απαραίτητες ικανότητες για να χειρίζονται μεγάλους όγκους διαφορετικών δεδομένων καθώς και να διαθέτουν ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού.
• Senior Data Scientist: Ένας ανώτερος επιστήμονας δεδομένων γίνεται σύνδεσμος μεταξύ του πυρήνα της διοίκησης επιχειρήσεων και ολόκληρης της ομάδας ανάλυσης. Ο ρόλος απαιτεί την ικανότητα αποτελεσματικής επικοινωνίας, προκειμένου να κατανοηθούν οι επιχειρηματικοί στόχοι και να μεταδοθούν οι γνώσεις που τους φέρνουν οι αναλυτές. Οι ανώτεροι επιστήμονες δεδομένων κατευθύνουν επίσης σχετικά έργα προγραμματισμού και δημιουργίας εφαρμογών, καθώς και τη διαμόρφωση του σχεδιασμού πειραμάτων και έχουν ηγετικό ρόλο σε μια ομάδα επιστήμης δεδομένων.
• Κύριος επιστήμονας δεδομένων: Ο κύριος επιστήμονας δεδομένων είναι ένας οραματιστής δεδομένων που βρίσκει τρόπους να απαντά σε επιχειρηματικές ερωτήσεις αναλύοντας τα διαθέσιμα δεδομένα εντός της επιχείρησης και στο διαδίκτυο. Η εργασία απαιτεί συχνά τη δημιουργία νέων μεθόδων ανάλυσης και εργασίας στο σημείο τομής μεταξύ βιομηχανίας και ακαδημαϊκού κόσμου.
• Chief Data Officer: Ο Chief Data Officer είναι ένας επιχειρησιακός ηγέτης που χειρίζεται ευθύνες στη διασταύρωση της ανάλυσης δεδομένων, της τεχνολογίας πληροφοριών και της επιχειρηματικής στρατηγικής. Το CDO καθορίζει τη μακροπρόθεσμη κατεύθυνση για τον έλεγχο των κινδύνων και τη δημιουργία αξίας από τη διακυβέρνηση των πληροφοριών καθώς και τη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων. Το πιο σημαντικό, το CDO είναι ένας παράγοντας αλλαγής που αποκαλύπτει νέα επίπεδα αποτελεσματικότητας αναφέροντας εμπεριστατωμένες πληροφορίες που βασίζονται στη γνώση που συλλέγεται από δεδομένα.

Κάντε αίτηση τώρα για να λάβετε έκπτωση έως και 50% στα δίδακτρα σας και ένα μειωμένο τέλος αίτησης.