Harbour.Space Institute of Technology

Bachelor of Data Science

Έτος 1

Κατά το πρώτο έτος, οι φοιτητές αποκτούν τις θεμελιώδεις θεωρητικές γνώσεις που χρειάζονται για να γίνουν επιστήμονες δεδομένων. Το πρόγραμμα δημιουργεί τη μαθηματική βάση πάνω στην οποία οι μαθητές θα αναπτύξουν κατανόηση του προγραμματισμού, των στατιστικών, της μηχανικής μάθησης και της διαχείρισης δεδομένων κατά τα επόμενα χρόνια. Τα μαθήματα παρέχονται ως επί το πλείστον σε μορφή διαλέξεων και μαθημάτων διοργάνωσης.

Ενότητες:

• Μαθηματικά Θεμέλια της Πληροφορικής
• Θεμελιώσεις Προγραμματισμού
• Λογισμός
• Πρακτικό Unix
• Γραμμική άλγεβρα
• Δομές δεδομένων και αλγόριθμοι
• Συνδυασμοί και γραφήματα
• Λειτουργικά συστήματα
• Βάσεις δεδομένων

Έτος 2

Στο δεύτερο έτος, οι μαθητές μαθαίνουν τον προγραμματισμό, τις στατιστικές και τη μηχανική μάθηση εκτός από τα μαθήματα που θα καθορίσουν περαιτέρω τα μαθηματικά θεμέλια που χρειάζονται στην επιστήμη των δεδομένων.

Το δεύτερο έτος περιλαμβάνει επίσης μαθήματα που αρχίζουν να καλύπτουν εξαιρετικά χρήσιμα εργαλεία για την επιστήμη των δεδομένων καθώς και τεχνικά όργανα γραφής. Τα περισσότερα μαθήματα απαιτούν πρακτική διδασκαλία και ένα πρόγραμμα σπουδών που επιτρέπει στους μαθητές να αποκτήσουν μια αίσθηση για τις προκλήσεις και τις προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται σε αυτόν τον τομέα. Οι μαθητές θα ξεκινήσουν επίσης την ανάπτυξη λογισμικού για το έργο Capstone.

Μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να γράφουν προγράμματα, να χρησιμοποιούν εργαλεία πρωτογενούς επιστήμης δεδομένων και να διεξάγουν ανάλυση δεδομένων και θα είναι έτοιμοι να παρακολουθήσουν εφαρμοσμένα μαθήματα κατά τη διάρκεια του τελευταίου έτους του προγράμματος.

Ενότητες:

• Θεωρία Πιθανοτήτων
• ΙΑΒΑ
• Εισαγωγή στις στατιστικές
• Παράλληλη και Κατανεμημένη Υπολογιστική
• Εισαγωγή στη βελτιστοποίηση
• Εκμάθηση μηχανών
• Python για ανάλυση μαζικών δεδομένων
• Στοχαστικές Διαδικασίες
• Εισαγωγή στη δικτύωση υπολογιστών
• Κυρτή Βελτιστοποίηση
• Γράφοντας, Τεκμηρίωση, Tex, Javadoc
• Υπολογισμός και πολυπλοκότητα
• R, MATLAB, SPSS
• Εισαγωγή στην κρυπτογραφία

Έτος 3

Κατά το τρίτο, τελευταίο έτος, οι φοιτητές θα ολοκληρώσουν τις σπουδές τους στον προγραμματισμό και την ανάλυση δεδομένων και θα επικεντρωθούν κυρίως στις εφαρμογές της επιστήμης των δεδομένων. Το πρόγραμμα προσφέρει πολλά πρακτικά και διεπιστημονικά μαθήματα. Τα μαθήματα διδάσκονται από ερευνητές και επαγγελματίες που ασκούν τα μαθήματα που διδάσκουν είτε ακαδημαϊκά είτε μοιράζονται τις επαγγελματικές τους εμπειρίες στον τομέα τους.

Ενότητες:

• Θεωρία πληροφοριών
• Διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού
• Εκμάθηση μηχανών
• ΜΕΙΩΣΗ ΧΑΡΤΗ
• Στοχαστική και Hugescale Βελτιστοποίηση
• Βιοπληροφορική
• Έλεγχος επιδόσεων
• Μεγάλα δεδομένα και αναδυόμενες τεχνολογίες
• Υπολογιστική γονιδιωματική
• Εισαγωγή στην Σχεδίαση Αλληλεπίδρασης
• Ανάλυση εικόνας
• Τεχνική διαχείριση έργου
• Αλγόριθμοι στη βιοπληροφορική
• Οπτικοποίηση δεδομένων
• Οικονομετρία
• Δυναμική Ηγεσίας & Ομάδας
• Web-Graphs
• Εξόρυξη κειμένου

ΜΑΘΕΤΕ ΩΣ ΔΕΥΤΕΡΗ ΓΛΩΣΣΑ (MSL)

Στο Harbour.Space, βασική απαίτηση για όλους τους φοιτητές τεχνικών σπουδών είναι να έχουν προηγμένες μαθηματικές δεξιότητες. Όποιος δεν έχει ισχυρή βάση στα μαθηματικά, αλλά επιθυμεί να ξεκινήσει το μέλλον του σε έναν τεχνικό κλάδο, θα πρέπει να υποβάλει αίτηση για το βασικό μας μάθημα μαθηματικών, Μαθηματικά ως Δεύτερη Γλώσσα (MSL). Το MSL είναι ένα εντατικό, πλήρους φοίτησης, μονοετές προπαρασκευαστικό πρόγραμμα για φοιτητές χωρίς ακαδημαϊκό υπόβαθρο στα STEM. Εξοπλίζει τους φοιτητές με τις απαραίτητες γνώσεις και τα βασικά στοιχεία στα μαθηματικά, τη φυσική και την επιστήμη των υπολογιστών για να συνεχίσουν τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση στα STEM στα πιο έγκριτα πανεπιστήμια του κόσμου. Μετά την αποφοίτησή τους από το πρόγραμμα MSL, οι φοιτητές είναι αυτόματα επιλέξιμοι να συνεχίσουν σε ένα πρόγραμμα της επιλογής τους στο Πανεπιστήμιο Harbour.Space.

Harbour.Space Employability Report:

Οι φοιτητές και οι απόφοιτοι αποτελούν τα κεντρικά στοιχεία του οικοσυστήματος Harbour.Space. Έχουμε δει τέσσερις γενιές φοιτητών να φεύγουν προετοιμασμένοι για τις προκλήσεις του κλάδου.

Απασχόληση με αριθμούς:

Όσο παρέχουμε ευκαιρίες στους μαθητές μας να διαπρέψουν, θα κάνουν ό,τι χρειάζεται για να πετύχουν τους στόχους τους.

95% | Ποσοστό Απασχόλησης

83% | Εξασφάλισαν εργασία εντός τριών μηνών μετά την αποφοίτηση

53% | Εξασφάλισαν εργασία πριν από την αποφοίτηση

80% | Αισθάνονται ευχαριστημένοι με την τρέχουσα δουλειά τους

Παγκόσμιος αντίκτυπος:

Τα σύνορα δεν είναι όριο όταν το ταλέντο σου μιλάει για σένα. Σε αριθμούς, εδώ είναι η κατανομή των αποφοίτων μας σε όλο τον κόσμο.

56% | Ευρώπη

26% | Ασία

17% | Βόρεια Αμερική

1% | Νότια Αμερική

Τύπος κλάδου:

Είτε σε μια τοπική startup είτε σε μια διεθνή επιχείρηση, οι απόφοιτοί μας βρίσκουν το δρόμο τους στον κλάδο στον οποίο ανήκουν.

34% | Νεοσύστατες επιχειρήσεις

31% | Μεγάλες Επιχειρήσεις

27% | Μεσαίες Επιχειρήσεις

8% | Ελεύθερος επαγγελματίας

Χρυσοί Ολυμπιονίκες ICPC και Πρωταθλητές Ευρώπης

Το Πανεπιστήμιο Harbour.Space άφησε πίσω του όχι μόνο το Στάνφορντ, αλλά και κολοσσούς όπως το MIT, το Cambridge ή η Οξφόρδη. Ο Διεθνής Διαγωνισμός Κολλεγιακού Προγραμματισμού, ή ICPC, το κορυφαίο ραντεβού για τους προγραμματιστές, απένειμε σε αυτό το κέντρο της Βαρκελώνης μια προνομιακή θέση ανάμεσα στα κύρια τεχνολογικά πανεπιστήμια του κόσμου. Σε μια συναρπαστική συνάντηση της τελευταίας στιγμής, η ομάδα αποκάλυψης του διαγωνισμού στο Λούξορ εξασφάλισε ένα από τα χρυσά μετάλλια (που απονεμήθηκαν στις 4 πρώτες θέσεις), καθιστώντας έτσι την πρώτη σε απόδοση στην Ευρώπη και τον Δυτικό κόσμο.