Harbour.Space Institute of Technology
Master of Science Science
Barcelona, Ισπανία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 22.900 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* ανά έτος.
Το πρόγραμμα Master in Data Science διδάσκεται στα ΑΓΓΛΙΚΑ. Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα νέο σύνορο της ανθρώπινης γνώσης και ένας νέος τομέας ανακάλυψης. Οι επιστήμονες δεδομένων έχουν τις αναλυτικές και προγραμματιστικές δεξιότητες που απαιτούνται για την εξαγωγή πολύτιμης γνώσης από τα δεδομένα. Ο αναπτυσσόμενος τομέας της τεχνολογίας γίνεται γρήγορα το επίκεντρο της επιστήμης των δεδομένων.
Το πρόγραμμα MSc έχει σχεδιαστεί για όσους επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόηση όλων των πτυχών της επιστήμης των δεδομένων. Οι υποψήφιοι θα μπορούσαν να είναι απόφοιτοι άλλων πτυχίων με ισχυρό μαθηματικό πυρήνα ή εκείνοι που συνεχίζουν την ακαδημαϊκή τους πορεία μετά την απόκτηση πτυχίου στην επιστήμη των δεδομένων.
Ελέγξτε το πρόγραμμα Data Science για περισσότερες πληροφορίες!
Έτος 1
Οι φοιτητές ξεκινούν το πρόγραμμα έχοντας ήδη βασικές γνώσεις προγραμματισμού και μαθηματικών, συμπεριλαμβανομένων δομών δεδομένων, αλγορίθμων, στατιστικών και μηχανικής μάθησης. Κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους, οι γνώσεις τους στα μαθηματικά, τον προγραμματισμό και την ανάλυση δεδομένων θα ενισχυθούν σημαντικά. Αυτό το πρόγραμμα προσφέρει επίσης την ευκαιρία να αποκτήσουν τις βασικές ήπιες δεξιότητες για τον επαγγελματικό κόσμο, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης τεχνικών έργων, της γραφής και της παρουσίασης.
Ενότητες:
- Συνδυασμοί και γραφήματα
- Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός (C++)
- Δομές δεδομένων και αλγόριθμοι
- Βάσεις δεδομένων
- Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική
- Πρακτικό Unix
- Εισαγωγή στην Σχεδίαση Αλληλεπίδρασης
- Διακριτική βελτιστοποίηση
- Master's Machine Learning
- Πύθων
- Δίκτυα
- Προγραμματισμός Java
- Ανάλυση μεγάλων δεδομένων/Μηχανική μάθηση - 2
- R
- Κυρτή βελτιστοποίηση
- Ηγεσία και Ομαδική Δυναμική
- Τεχνική Συγγραφή και Παρουσίαση
- Θεωρία πολυπλοκότητας
- Τεχνική διαχείριση έργου
- Μη γραμμική βελτιστοποίηση
- Ανάλυση Στατιστικών Δεδομένων
Έτος 2
Κατά τη διάρκεια του δεύτερου έτους του προγράμματος, οι φοιτητές θα επικεντρωθούν κυρίως στην εκμάθηση των βασικών εφαρμογών της επιστήμης δεδομένων, καθώς και σε προηγμένες μεθόδους στα μαθηματικά και την ανάλυση δεδομένων. Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι φοιτητές θα μάθουν να διεξάγουν ανάλυση δεδομένων σε οποιαδήποτε κλίμακα, να αναπτύσσουν το απαραίτητο λογισμικό για την ανάλυση και να παρουσιάζουν τα αποτελέσματα με επαγγελματικό και αποτελεσματικό τρόπο.
Ενότητες:
- Παράλληλη και Κατανεμημένη Υπολογιστική
- Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων - 2
- Σχεδιασμός Λογισμικού
- Στοχαστική και τεράστιας κλίμακας βελτιστοποίηση
- Θεμέλια Κρυπτογραφίας
- Μείωση χάρτη
- Κατανεμημένες βάσεις δεδομένων
- Εξόρυξη κειμένου
- Θεωρία παιγνίων
- Νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση
- Ανάλυση κοινωνικού δικτύου
- Χρονική σειρά
- Ισχυρή Βελτιστοποίηση
- Ανάλυση εικόνας και βίντεο - 1
- Ανάκτηση πληροφορίας
- δημοπρασίες
- Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων - 3
- Θεωρία πληροφοριών
- Ανάλυση εικόνας και βίντεο - 2
- Μηχανική Μετάφραση
- Οπτικοποίηση δεδομένων
- Αλγόριθμοι στη βιοπληροφορική
- Φασματική Ανάλυση Γραφημάτων και Εφαρμογές Επιστήμης Δεδομένων
- Γραφήματα Ιστού
ΜΑΘΕΤΕ ΩΣ ΔΕΥΤΕΡΗ ΓΛΩΣΣΑ (MSL)
Στο Harbour.Space, βασική απαίτηση για όλους τους φοιτητές τεχνικών σπουδών είναι να έχουν προηγμένες μαθηματικές δεξιότητες. Όποιος δεν έχει ισχυρό υπόβαθρο στα μαθηματικά, αλλά επιθυμεί να ξεκινήσει το μέλλον του σε έναν τεχνικό κλάδο, θα πρέπει να υποβάλει αίτηση για το βασικό μας μάθημα μαθηματικών, Μαθηματικά ως Δεύτερη Γλώσσα (MSL). Το MSL είναι ένα εντατικό, πλήρους φοίτησης, μονοετές προπαρασκευαστικό πρόγραμμα για φοιτητές χωρίς ακαδημαϊκό υπόβαθρο στα STEM. Εξοπλίζει τους φοιτητές με τις απαραίτητες γνώσεις και τα βασικά στοιχεία στα μαθηματικά, τη φυσική και την επιστήμη των υπολογιστών για να συνεχίσουν τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση στα STEM στα πιο έγκριτα πανεπιστήμια του κόσμου. Μετά την αποφοίτησή τους από το πρόγραμμα MSL, οι φοιτητές είναι αυτόματα επιλέξιμοι να συνεχίσουν σε ένα πρόγραμμα της επιλογής τους στο Πανεπιστήμιο Harbour.Space.
Harbour.Space Employability Report:
Οι φοιτητές και οι απόφοιτοι αποτελούν τα κεντρικά στοιχεία του οικοσυστήματος Harbour.Space. Έχουμε δει τέσσερις γενιές φοιτητών να φεύγουν προετοιμασμένοι για τις προκλήσεις του κλάδου.
Απασχόληση με αριθμούς:
Όσο παρέχουμε ευκαιρίες στους μαθητές μας να διαπρέψουν, θα κάνουν ό,τι χρειάζεται για να πετύχουν τους στόχους τους.
95% | Ποσοστό Απασχόλησης
83% | Εξασφάλισαν εργασία εντός τριών μηνών μετά την αποφοίτηση
53% | Εξασφάλισαν εργασία πριν από την αποφοίτηση
80% | Αισθάνονται ευχαριστημένοι με την τρέχουσα δουλειά τους
Παγκόσμιος αντίκτυπος:
Τα σύνορα δεν είναι όριο όταν το ταλέντο σου μιλάει για σένα. Σε αριθμούς, εδώ είναι η κατανομή των αποφοίτων μας σε όλο τον κόσμο.
56% | Ευρώπη
26% | Ασία
17% | Βόρεια Αμερική
1% | Νότια Αμερική
Τύπος κλάδου:
Είτε σε μια τοπική startup είτε σε μια διεθνή επιχείρηση, οι απόφοιτοί μας βρίσκουν το δρόμο τους στον κλάδο στον οποίο ανήκουν.
34% | Νεοσύστατες επιχειρήσεις
31% | Μεγάλες Επιχειρήσεις
27% | Μεσαίες Επιχειρήσεις
8% | Ελεύθερος επαγγελματίας