Harrisburg University Of Science and Technology Dubai
MS στο Analytics
Dubai, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Ανάμεικτο
Οι αναλυτές δεδομένων σφυρηλατούν νέες σχέσεις σε σχεδόν κάθε κλάδο: επιχειρήσεις, υγειονομική περίθαλψη, γεωλογία, μαθηματικά και στατιστικές, βιολογία, χημεία, επιστήμη των υπολογιστών, συστήματα και τεχνολογία πληροφοριών, μηχανική, ψυχολογία, επιστήμη της συμπεριφοράς, επιχειρησιακή έρευνα και πολλά άλλα, εκτός από τις δυνατότητες αλληλεπιδράσεις μεταξύ αυτών των κλάδων, χρησιμοποιώντας αλληλεπίδραση βασισμένη σε ρόλους με πληροφορίες και αναλυτικά στοιχεία για να επιτρέψουν σε άκρως συνεργατικούς οργανισμούς που βασίζονται σε δεδομένα. Ο απόφοιτος αυτού του προγράμματος εισέρχεται στο εργατικό δυναμικό προετοιμασμένος για τον περίπλοκο κόσμο με ένταση πληροφοριών.
Συγκεντρώσεις προγράμματος
- Πληροφορική Υγείας
- Φαρμακευτικές Επιστήμες (πρόσθετες προϋποθέσεις εισαγωγής)
- Εξατομικευμένο
Αυτό το πρόγραμμα απαιτεί συνολικά 36 ώρες εξαμήνου: 15 ώρες εξαμήνου από τα βασικά μαθήματα, 6 ώρες εξαμήνου από βιωματικά μαθήματα και 15 ώρες εξαμήνου μαθήματα συγκέντρωσης. Η τιμή της ώρας του εξαμήνου κάθε μαθήματος εμφανίζεται σε παρένθεση.
- Anly 500 – Analytics I: Αρχή και εφαρμογές (3 μονάδες)
- Anly 502 – Αναλυτικές μέθοδοι I (3 μονάδες)
- Anly 506 – Διερευνητική ανάλυση δεδομένων (3 μονάδες)
- Anly 512 – Οπτικοποίηση δεδομένων (3 μονάδες)
- Anly 510 – Analytics II: Αρχή και εφαρμογές (3 μονάδες)
- Anly 545 – Αναλυτικές Μέθοδοι II (3 Μονάδες)
- Anly 560 – Μέθοδοι προγραμματισμού συναρτήσεων για Anly (3 μονάδες)
- Grad 695 – Μεθοδολογία Έρευνας και Συγγραφή (3 Μονάδες)
Οι απόφοιτοι του προγράμματος Master of Science in Analytics θα είναι σε θέση:
- Προσδιορίστε και αξιολογήστε τις ευκαιρίες, τις ανάγκες και τους περιορισμούς για τη χρήση δεδομένων.
- Κάντε σαφείς και διορατικές αναλύσεις αλλάζοντας γρήγορα κατεύθυνση όπως απαιτείται από αυτές τις αναλύσεις.
- Μετρήστε, αξιολογήστε και εξηγήστε το επίπεδο ποιότητας ενός συνόλου δεδομένων και αναπτύξτε ένα σχέδιο για τη βελτίωση της ποιότητας.
- Εργαστείτε αποτελεσματικά σε μια ομάδα για την ανάπτυξη λύσεων ανάλυσης δεδομένων.
- Αναγνωρίζουν και αναλύουν ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με την πνευματική ιδιοκτησία, την ακεραιότητα της ασφάλειας των δεδομένων και το απόρρητο· και
- Επικοινωνήστε ξεκάθαρα και πειστικά σε ποικίλα ακροατήρια.
Οι απόφοιτοι γίνονται επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές σε ομάδες εργασίας χρηματοοικονομικών, μάρκετινγκ, λειτουργιών και επιχειρηματικής ευφυΐας που παράγουν και καταναλώνουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα
