Harrisburg University

MS Analytics

Εισαγωγή

Η ζήτηση ειδικευμένων επιστημόνων δεδομένων και διαχειριστών που έχουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα για να προσδώσουν αξία στις οργανώσεις τους αυξάνεται με ταχύ ρυθμό και δεν υπήρξε ποτέ καλύτερος ή περισσότερο συναρπαστικός χρόνος για να επιτύχουμε ένα πτυχίο σε αυτόν τον τομέα υψηλής ανάπτυξης.

Το Master of Science (MS) του Harrisburg University στο πρόγραμμα σπουδών Analytics έχει σχεδιαστεί για φοιτητές με ισχυρό υπόβαθρο στα μαθηματικά, την επιστήμη των υπολογιστών, τη μηχανική ή τα οικονομικά που αναζητούν να μάθουν τις συγκεκριμένες τεχνικές και εργαλεία που εμπλέκονται στην ανάλυση και τις επιχειρηματικές δεξιότητες να εφαρμόσουν αυτές τις γνώσεις αποτελεσματικά και στρατηγικά. Είτε επιθυμείτε να αναπτυχθείτε στην τρέχουσα θέση σας είτε σε υποκατάστημα σε μια νέα κατεύθυνση, το MS in Analytics της Harrisburg θα σας δώσει τις πρακτικές δεξιότητες και την πραγματική εμπειρία που χρειάζεστε για να επιδιώξετε μια καριέρα επιβράβευσης στα μεγάλα δεδομένα.

Συμπληρωμένο από τα έργα που παρέχονται από τη βιομηχανία, οι αποφοίτοι της HU θα είναι εξαιρετικά καλά εξοπλισμένοι για να αξιοποιήσουν και να κοινοποιήσουν την πλήρη αξία των δεδομένων στους οργανισμούς που εξυπηρετούν. Αυτό το πρόγραμμα Harrisburg University Master of Science του Harrisburg University είναι ένας ισχυρός νεοεισερχόμενος στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων και είναι κρίσιμος για την ανάπτυξη του επόμενου κύματος επαγγελματιών της ανάλυσης που θα βρεθούν σε θέση να ξεκινήσουν τη σταδιοδρομία τους.

Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν σήμερα την εξόρυξη δεδομένων και την ανάλυση για να καθοδηγήσουν την τιμολόγηση, το μάρκετινγκ, R

Το Master of Science της HU στο Analytics συνδυάζει μαθηματική και στατιστική μελέτη με οδηγίες σε προηγμένες υπολογιστικές και ανάλυση δεδομένων. Οι μαθητές μαθαίνουν να προσδιορίζουν τα πρότυπα και τις τάσεις. να ερμηνεύσει και να αποκτήσει γνώσεις από τεράστιες ποσότητες δομημένων και αδόμητων δεδομένων. και να γνωστοποιήσουν τα ευρήματά τους σε πρακτικούς, χρήσιμους όρους. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές με ισχυρό υπόβαθρο στα μαθηματικά, την επιστήμη των υπολογιστών, τη μηχανική ή την οικονομία που αναζητούν τις συγκεκριμένες τεχνικές και εργαλεία που εμπλέκονται στην ανάλυση και τις επιχειρηματικές δεξιότητες για να εφαρμόσουν αυτή τη γνώση αποτελεσματικά και στρατηγικά.

Και οι τρεις τομείς της ανάλυσης δεδομένων μελετώνται: πρόβλεψη (forecasting), περιγραφικό (επιχειρησιακή ευφυΐα και εξόρυξη δεδομένων), και προδιαγραφικό (βελτιστοποίηση και προσομοίωση). Το ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών της HU παρέχει μια ευρεία προοπτική, διδασκαλώντας τις δεξιότητες που είναι απαραίτητες για να είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική στην επίλυση επιχειρηματικών προκλήσεων του πραγματικού κόσμου. Οι μαθητές μαθαίνουν ότι η απλή ανάλυση δεδομένων μπορεί να είναι παραπλανητική, ότι τα μεγάλης κλίμακας προβλήματα δεν επιδέχονται αφελείς λύσεις και ότι η εργασία με αδόμητα δεδομένα πεδίου είναι διαφορετική από την εργασία με τα αποτελέσματα ενός πειράματος σχεδίασης. Το μάθημα καλύπτει τα πάντα, από τη διαχείριση βάσεων δεδομένων, τη στατιστική ανάλυση και την εξόρυξη δεδομένων έως τη διαχείριση έργων και την επιχειρηματική ευφυΐα.

Carlos Muza / Unsplash

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Αυτό το πρόγραμμα διάρκειας 36 ωρών προετοιμάζει τον μαθητή παρέχοντας βάθος στα αναλυτικά στοιχεία κατά το πρώτο έτος και επικεντρώνεται σε λειτουργική μελέτη κατά τη διάρκεια του δεύτερου έτους που μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιοδήποτε τομέα ή σε οποιοδήποτε διεπιστημονικό χώρο. Οι αναλυτές δεδομένων αναπτύσσουν νέες σχέσεις σχεδόν σε κάθε κλάδο: επιχειρήσεις, υγειονομική περίθαλψη, γεωλογία, μαθηματικά και στατιστικές, βιολογία, χημεία, πληροφορική, συστήματα πληροφορικής και τεχνολογίας, μηχανική, ψυχολογία, επιστήμη συμπεριφοράς, μεταξύ αυτών των κλάδων, χρησιμοποιώντας αλληλεπίδραση βασισμένη στο ρόλο με πληροφορίες και αναλύσεις, ώστε να καταστεί δυνατή η ανάπτυξη οργανώσεων με άκρως συνεργατική συνεργασία και με βάση δεδομένα

Ο φοιτητής Analytics θα ολοκληρώσει μια εξατομικευμένη συγκέντρωση.

Στόχοι του προγράμματος

Οι απόφοιτοι του ANMS μπορούν:

• Προσδιορισμός και αξιολόγηση των ευκαιριών, των αναγκών και των περιορισμών στη χρήση δεδομένων.
• Διενεργήστε σαφείς και εμπεριστατωμένες αναλύσεις για την ταχεία αλλαγή κατεύθυνσης όπως απαιτείται από αυτές τις αναλύσεις.
• Μετρήστε, αξιολογήστε και εξηγήστε το επίπεδο ποιότητας ενός συνόλου δεδομένων και αναπτύξτε ένα σχέδιο για τη βελτίωση της ποιότητας.
• Εργαστείτε αποτελεσματικά σε μια ομάδα για να αναπτύξετε λύσεις ανάλυσης δεδομένων.
• Αναγνώριση και ανάλυση δεοντολογικών ζητημάτων που σχετίζονται με την πνευματική ιδιοκτησία, την ακεραιότητα της ασφάλειας των δεδομένων και την ιδιωτική ζωή. και
• Επικοινωνήστε με σαφήνεια και πειστικότητα σε μια ποικιλία ακροατηρίων.

Οι απόφοιτοι γίνονται επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές σε ομάδες εργασίας χρηματοδότησης, μάρκετινγκ, επιχειρήσεων και επιχειρηματικών πληροφοριών που παράγουν και καταναλώνουν μεγάλα ποσά δεδομένων.

Απαιτήσεις Analytics

Τα ακόλουθα μαθήματα περιλαμβάνουν το Master of Science στο πρόγραμμα Analytics - 36 ώρες εξάμηνο. Η τιμή του ωρομέτρου κάθε εξαμήνου εμφανίζεται στις παρενθέσεις ().

Συμπληρώστε όλα τα παρακάτω μαθήματα Core - 15 ώρες εξάμηνο:

• ANLY 500 Analytics I: Αρχές και εφαρμογές (3)
• ANLY 502 Αναλυτικές μέθοδοι Ι (3)
• ANLY 506 Διερευνητική ανάλυση δεδομένων (3)

ή

• Οπτικοποίηση δεδομένων ANLY 512 (3)
• ANLY 510 Analytics II: Αρχές και εφαρμογές (3)
• ANLY 545 Αναλυτικές Μέθοδοι II (3)

ή

• ANLY 560 Λειτουργικές μέθοδοι προγραμματισμού για το Analytics (3)

Συμπληρώστε τα ακόλουθα βιωματικά μαθήματα - 6 ώρες σε εξάμηνο:

• GRAD 695 Μεθοδολογία έρευνας και γραφής (3)

και

• ANLY 699 Εφαρμοσμένο Έργο στην ANLY (3)

ή

• ΓΡΑΜΜΑ 699 Μεταπτυχιακές εργασίες (3)

Εξατομικευμένη

Ο φοιτητής Master of Science στο Analytics μπορεί να επιλέξει μαθήματα συνολικού ύψους 15 μονάδων από οποιοδήποτε πρόγραμμα μεταπτυχιακού επιπέδου. Αυτή η επιλογή επιτρέπει στους Αναλυτές να δημιουργήσουν τη δική τους προσαρμοσμένη εξειδίκευση και συγκεντρώσεις.

Διαδικασία εισαγωγής

Στείλτε μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στο HMS@harrisburgu.edu για να ζητήσετε λεπτομέρειες προγράμματος και οδηγίες εφαρμογής.

Η διαδικασία εισαγωγής στο HU έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να λάβετε καλές αποφάσεις σχετικά με τις εκπαιδευτικές σας επιλογές και να βεβαιωθείτε ότι εξερευνούμε όλες τις επιλογές εγγραφής στο Πανεπιστήμιο, έτσι ώστε να βρείτε το σχέδιο που λειτουργεί καλύτερα για εσάς. Η διαδικασία έχει ως στόχο να είναι ενημερωτική και ενθαρρυντική - να μην παρουσιάσει ένα εκφοβιστικό εμπόδιο στα εκπαιδευτικά σας σχέδια. Όπως κάθε μαθητής λαμβάνει προσωπική προσοχή στην τάξη, κάθε υποψήφιος λαμβάνει προσεκτική εξέταση και καθοδήγηση κατά τη διάρκεια της διαδικασίας εγγραφής.

Το Πανεπιστήμιο επιδιώκει φοιτητές από διάφορα περιβάλλοντα που μπορούν να συμβάλουν σε μια ζωντανή και ποικιλόμορφη πανεπιστημιακή κοινότητα. Οι μαθητές μπορούν να αποδείξουν το ακαδημαϊκό δυναμικό τους με ποικίλα μέσα. Κανένας συγκεκριμένος παράγοντας δεν μπορεί να μετρήσει τις δυνατότητες ενός φοιτητή, επομένως το Πανεπιστήμιο εξετάζει όλες τις πτυχές της αίτησης εισαγωγής.