MS Healthcare Πληροφορική
Harrisburg, Ηνωμένες Πολιτείες
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Ανάμεικτο
Εισαγωγή
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα διάρκειας 36 ωρών στην Πληροφορική Υγείας στο Harrisburg University παρέχει μοναδικές ευκαιρίες εκπαίδευσης σε αυτόν τον αναδυόμενο χώρο ειδικότητας για έμπειρους κλινικούς ιατρούς (γιατρούς, νοσηλευτές, νοσηλευτές και βοηθούς γιατρού) και κλινικά προσανατολισμένους διαχειριστές της υγειονομικής περίθαλψης.
Πολλά μεταπτυχιακά προγράμματα χάνουν ή μικρές αλλαγές ίσως το πιο σημαντικό σύνολο δεξιοτήτων για αυτό το νέο είδος επαγγελματία: οι μεταφραστικές, επικοινωνιακές και διαπροσωπικές δεξιότητες που κάνουν τη διαφορά μεταξύ επιτυχίας και αποτυχίας κατά την επιλογή, εφαρμογή και βελτιστοποίηση των συστημάτων πληροφορικής της υγειονομικής περίθαλψης. Αυτό που κάνει το πρόγραμμά μας μοναδικό είναι η εξοικείωση με κρίσιμες δεξιότητες στη διαχείριση αλλαγών, διαχείριση γνώσης, διαχείριση έργου, οργανωτική ψυχολογία, γενετικές διαφορές, διεπαφές ανθρώπου-μηχανής και εργαλεία βελτιστοποίησης όπως το Lean και το Agile.
Τα σημερινά συστήματα παροχής πολλαπλών ιδρυμάτων παροχής υγειονομικής περίθαλψης και ακόμη μεγαλύτερα αυτόνομα νοσοκομεία χρησιμοποιούν τον κλινικό πρωταθλητή για να βοηθήσουν στην υλοποίηση έργων πληροφορικής σχετικών με την υγεία, όπως ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία και ουσιαστική χρήση. Συνήθως, η προετοιμασία αυτού του ρόλου είναι απλώς εξοικείωση με τη λειτουργία του εγκατεστημένου συστήματος. Αυτό δεν επιλύει προβλήματα όπως η αντίσταση στην αλλαγή και τα σχέδια για τη βελτιστοποίηση των dashboards. Ένα πλήρες σύνολο δεξιοτήτων διαχείρισης της αλλαγής προσδίδει σημαντική αξία στην πρόσληψη είτε των Πληροφορικών είτε των Πρωταθλητών κατά τη διάρκεια και μετά την αρχική ανάπτυξη νέων συστημάτων ή την αναβάθμιση και βελτιστοποίηση των σημερινών συστημάτων.
DarkoStojanovic / Pixabay
Στόχοι του προγράμματος
Ένας επιτυχημένος φοιτητής του προγράμματος αποκτά τις ακόλουθες δεξιότητες (ανάλογα με τον βαθμό / τη συγκέντρωση που λαμβάνεται):
- Παροχή ομάδων τεχνολογίας πληροφοριών της υγειονομικής περίθαλψης για την ανάλυση συστημάτων πληροφορικής σχετικών με την υγειονομική περίθαλψη
- Αξιολογήστε τα σύγχρονα αναλυτικά εργαλεία για να επιλέξετε τα κατάλληλα εργαλεία για αναλύσεις δεδομένων.
- Ηγετικές ομάδες τεχνολογίας της πληροφορικής στον τομέα της υγείας για την ανάπτυξη καινοτόμων τεχνικών.
- Αξιοποίηση των στοιχείων από την ανάλυση των δεδομένων της υγειονομικής περίθαλψης και την αξιολόγηση του κοινωνικοπολιτικού χαρακτήρα. περιβάλλοντος για την εκπόνηση προγραμμάτων με στόχο τη βελτίωση της υγείας της κοινότητας · και,
- Εφαρμόστε τις κατάλληλες αρχές για να δημιουργήσετε σαφείς και αποτελεσματικές επικοινωνίες για μια ποικιλία θεατών.
Απαιτήσεις Πληροφορικής Υγείας
Τα ακόλουθα μαθήματα περιλαμβάνουν το Master of Science στην Πληροφορική Υγείας - 36 ώρες εξάμηνο. Η τιμή του ωρομέτρου κάθε εξαμήνου εμφανίζεται στις παρενθέσεις ().
Ολοκληρώστε όλα τα παρακάτω μαθήματα πυρήνα - 15 ώρες εξάμηνο:
- HCIN 500 Πληροφορική Υγείας (3)
- HCIN 515 Βασικές δεξιότητες πληροφορικής I (3)
- HCIN 520 Βασικές Δεξιότητες Πληροφορικής ΙΙ (3)
- HCIN 545 Στοιχεία Υγείας (3)
- HCIN 550 Εισαγωγή στις Αναλύσεις Υγείας (3)
Συμπληρώστε τα ακόλουθα βιωματικά μαθήματα - 6 ώρες σε εξάμηνο:
- GRAD 695 Μεθοδολογία Έρευνας
και
- Εφαρμοσμένο Έργο HCIN 699 στο HCIN
ή
- ΓΡΑΜΜΑ 699 Μεταπτυχιακές εργασίες (3)
Συμπληρώστε 15 ώρες πίστωσης σε μαθήματα μεταπτυχιακού επιπέδου, με την έγκριση του συμβούλου διδασκόντων του φοιτητή, από τον κατάλογο μαθημάτων του Harrisburg University . Αυτό επιτρέπει στον σπουδαστή να αποκτήσει εκπαιδευτικές εμπειρίες που εφαρμόζονται άμεσα στα προσωπικά συμφέροντα και στόχους μέσα στο ευρύ πεδίο της πληροφορικής της υγειονομικής περίθαλψης. Τα παρακάτω μαθήματα είναι πιθανό να είναι μεταξύ των επιλεγμένων (15 ώρες σε εξάμηνο):
Εξατομικευμένη συγκέντρωση:
- ANLY 500 Analytics I: Αρχές και εφαρμογές (3)
- ANLY 506 Διερευνητική ανάλυση δεδομένων (3)
- ANLY 510 Analytics II: Αρχές και εφαρμογές (3)
- Οπτικοποίηση δεδομένων ANLY 512 (3)
- ANLY 515 Μοντελοποίηση και Αξιολόγηση Κινδύνων (3)
- ANLY 525 Ποσοτική λήψη αποφάσεων (3)
- BTEC 634 Οικονομικής Επιστήμης της Υγείας: Βασικές αρχές για παροχείς και επαγγελματίες βιοτεχνολογίας (3)
- CISC 520 Εξόρυξη δεδομένων και μηχανική (3)
- CISC 525 Μεγάλη Αρχιτεκτονική Δεδομένων (3)
- ISEM 500 Στρατηγικός Σχεδιασμός, Μηχανική
- ISEM 501 Πληροφορίες
- ISEM 525 Συστήματα ροής επιχειρηματικών διαδικασιών και ροής εργασίας (3)
- ISEM 541 Συστήματα Υγείας (3)
- ISEM 565 Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας και Υποστήριξης Αποφάσεων (3)
- MGMT 510 Αρχές Επιχειρηματικής Στρατηγικής και Διαχείρισης (3)
- Ψηφιακοί και Παγκόσμιοι Οργανισμοί MGMT 511 (3)
- Επαγγελματική επικοινωνία MGMT 520 (3)
- MGMT 560 Οργανωτική ηγεσία (3)
- PMGT 510 Διαχείριση Έργων (3)
- PMGT 540 Προγράμματα Σχεδιασμού και Εκτέλεσης (3)
Διαδικασία εισαγωγής
Στείλτε μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στο HMS@harrisburgu.edu για να ζητήσετε λεπτομέρειες προγράμματος και οδηγίες εφαρμογής.
Η διαδικασία εισαγωγής στο HU έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να λάβετε καλές αποφάσεις σχετικά με τις εκπαιδευτικές σας επιλογές και να βεβαιωθείτε ότι εξερευνούμε όλες τις επιλογές εγγραφής στο Πανεπιστήμιο, έτσι ώστε να βρείτε το σχέδιο που λειτουργεί καλύτερα για εσάς. Η διαδικασία έχει ως στόχο να είναι ενημερωτική και ενθαρρυντική - να μην παρουσιάσει ένα εκφοβιστικό εμπόδιο στα εκπαιδευτικά σας σχέδια. Όπως κάθε μαθητής λαμβάνει προσωπική προσοχή στην τάξη, κάθε υποψήφιος λαμβάνει προσεκτική εξέταση και καθοδήγηση κατά τη διάρκεια της διαδικασίας εγγραφής.
Το Πανεπιστήμιο επιδιώκει φοιτητές από διάφορα περιβάλλοντα που μπορούν να συμβάλουν σε μια ζωντανή και ποικιλόμορφη πανεπιστημιακή κοινότητα. Οι μαθητές μπορούν να αποδείξουν το ακαδημαϊκό δυναμικό τους με ποικίλα μέσα. Κανένας συγκεκριμένος παράγοντας δεν μπορεί να μετρήσει τις δυνατότητες ενός φοιτητή, επομένως το Πανεπιστήμιο εξετάζει όλες τις πτυχές της αίτησης εισαγωγής.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα

















