Heilbronn University of Applied Sciences
Τεχνητή Νοημοσύνη και Βιομηχανική Ψηφιοποίηση (BEng)
Heilbronn, Γερμανία
Bachelor
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
7 εξάμηνα
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά, Γερμανός
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Apr 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 1.500 / per semester *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* για νεοεγγεγραμμένους διεθνείς φοιτητές που δεν προέρχονται από χώρες της ΕΕ/ΕΟΧ
Το πρόγραμμα σπουδών παρέχει πρακτική γνώση στη διασταύρωση της Τεχνητής Νοημοσύνης, του Αυτοματισμού και του Ψηφιακού Μετασχηματισμού. Σε αυτό το πρόγραμμα, θα μάθετε να:
- Δομή, ανάλυση και προσδιορισμός σύνθετων συστημάτων παραγωγής
- Αποκτήστε πρακτική εμπειρία με συστήματα παραγωγής και προγραμματίστε εφαρμογές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη
- Αποκτήστε εξειδικευμένες γνώσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την Επεξεργασία Εικόνας, την Ψηφιοποίηση, την Εφαρμοσμένη Τεχνολογία Αυτοματισμού και τα Ψηφιακά Δίδυμα
- Ανάπτυξη πρόσθετων δεξιοτήτων σε βιομηχανικές ροές εργασίας, συστημική σκέψη και ομαδική εργασία
Μέσω της πρακτικής εκπαίδευσης με εργαστηριακή εργασία και εργασίες σε έργα, οι μαθητές είναι άριστα προετοιμασμένοι για τις προκλήσεις της ψηφιοποιημένης, συνδεδεμένης βιομηχανίας και του Έξυπνου Εργοστασίου.
Στο πρόγραμμα σπουδών Τεχνητής Νοημοσύνης και Βιομηχανικής Ψηφιοποίησης, θα αποκτήσετε μια κατανόηση της ανάπτυξης και εφαρμογής ευφυών συστημάτων που, μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης και των ψηφιακών τεχνολογιών, διαμορφώνουν το μέλλον των λύσεων παραγωγής.
Κατά τη διάρκεια των βασικών σπουδών, θα μάθετε όλα τα απαραίτητα βασικά στοιχεία στα μαθηματικά, την επιστήμη των υπολογιστών, τη φυσική, τη μηχανική και την ηλεκτρολογία. Στις προχωρημένες φάσεις και στις φάσεις εξειδίκευσης, θα έχετε την ευκαιρία να εστιάσετε στα ενδιαφέροντα και τα δυνατά σας σημεία.
Το πρόγραμμά μας είναι πρακτικού προσανατολισμού, επιτρέποντάς σας να δημιουργήσετε συνδέσεις με τον κλάδο κατά τη διάρκεια των σπουδών σας - για παράδειγμα, μέσω ενός εξαμήνου πρακτικής άσκησης ή μιας πτυχιακής εργασίας σε μια βιομηχανική εταιρεία.
Βασικές Σπουδές (Εξάμηνα 1+2)
Βασικές Αρχές Μηχανικής:
- Μαθηματικά και επιστημονικά θεμέλια
- Μαθηματικά 1 & 2
- Η φυσικη
- Ηλεκτρολογία 1 & 2
- Επιστήμη των υπολογιστών
- Επιστήμη Υπολογιστών 1
- Επιστήμη Υπολογιστών 2
- Τεχνική Μηχανική & Σχεδιασμός
- Τεχνική Μηχανική 1, 2 και 3
- Βασικές Αρχές Σχεδιασμού και Κατασκευής
- Αυτοματοποίηση και Ψηφιακή Τεχνολογία
- Τεχνολογία αυτοματισμού
- Βασικές Αρχές Ψηφιακής Τεχνολογίας & Αρχιτεκτονικών Υπολογιστών
Κύρια Σπουδές (Εξάμηνα 3+4)
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Εισαγωγή στο AI
- Επιστήμη Δεδομένων και Εφαρμοσμένα Μαθηματικά
- Νευρωνικά Δίκτυα & Deep Learning
- Έξυπνο εργοστάσιο
- Βιομηχανική Ψηφιοποίηση
- Συνδεδεμένα μηχανήματα
- Digital Twin
- Ρομποτική
- Έλεγχος κίνησης με εργαστήριο
- Ολοκληρωμένη Ρομποτική με Εργαστήριο
- Computer Vision
- Τεχνολογία μέτρησης και ελέγχου
- Βασικές Αρχές Τεχνολογίας Μετρήσεων
- Εργαστήριο Τεχνολογίας Φυσικών Μετρήσεων
- Μηχανική Ελέγχου
- Μαθήματα επιλογής
Εξάμηνο Πρακτικής Άσκησης (Εξάμηνο 5ο)
Οι νεοαποκτηθείσες γνώσεις και δεξιότητες εφαρμόζονται στη συνέχεια κατά τη διάρκεια του εξαμήνου πρακτικής άσκησης, όπου οι φοιτητές εργάζονται ανεξάρτητα σε συγκεκριμένα μηχανικά έργα εντός μιας βιομηχανικής εταιρείας.
Βασικές πτυχές:
- Πρακτική εμπειρία σε βιομηχανικό περιβάλλον
- Εργασίες μηχανικής πραγματικού κόσμου
- Ανεξάρτητη εργασία υπό επαγγελματικές συνθήκες
- Αλληλεπίδραση με έμπειρους μηχανικούς
- Αποζημίωση
- Ευκαιρίες στο εξωτερικό, εφόσον ενδιαφέρεστε
Προχωρημένες Σπουδές (Εξάμηνα 6+7)
Στις προχωρημένες σπουδές, έχετε μεγάλη ευελιξία και μπορείτε να ορίσετε τις δικές σας ειδικότητες με βάση τις γνώσεις που αποκτήσατε από το εξάμηνο πρακτικής άσκησης. Επιπλέον, μπορείτε να παρακολουθήσετε διαλέξεις από άλλα προγράμματα σπουδών εντός του διδακτικού προσωπικού. Φυσικά, προσφέρονται επίσης μαθήματα σχετικά με τη διοίκηση και τις ήπιες δεξιότητες.
- Έργο Εφαρμογής
- Προχωρημένα και Τεχνικά Μαθήματα Επιλογής (διαλέξεις και εργαστήρια)
Το τελικό στάδιο του προγράμματος είναι η διπλωματική εργασία , στην οποία οι φοιτητές σχεδιάζουν, οργανώνουν και εκτελούν ανεξάρτητα ένα έργο είτε στο πανεπιστήμιο είτε σε συνεργασία με μια εταιρεία.
Η αυξανόμενη ψηφιοποίηση και συνδεσιμότητα των εγκαταστάσεων παραγωγής μετασχηματίζουν ριζικά τον κλάδο. Τα σύγχρονα συστήματα παραγωγής όχι μόνο διασυνδέονται εσωτερικά, αλλά αλληλεπιδρούν και με εξωτερικά περιβάλλοντα, όπως η εφοδιαστική αλυσίδα και τα ψηφιακά επιχειρηματικά μοντέλα. Αυτά τα συστήματα γίνονται μέρος ενός τεράστιου ψηφιακού οικοσυστήματος, το οποίο —υποστηριζόμενο από τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη— λειτουργεί με αυξανόμενα επίπεδα αυτοματισμού και βελτιστοποίησης.
Αυτή η τεχνολογική εξέλιξη οδηγεί σε αυξανόμενη ζήτηση για εξειδικευμένους μηχανικούς που διαθέτουν διεπιστημονική εμπειρία στην τεχνολογία παραγωγής, την ψηφιοποίηση, την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση (ML).
Χάρη στην ευρεία εκπαίδευσή τους, οι απόφοιτοι έχουν μεγάλη ζήτηση σε όλους τους κλάδους, είτε πρόκειται για βιομηχανικές εταιρείες, επιχειρήσεις πληροφορικής, ερευνητικά ιδρύματα ή νεοσύστατες επιχειρήσεις, και είναι άρτια εξοπλισμένοι για το ψηφιακό μέλλον.