Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη με επίκεντρο τα δεδομένα
Guangzhou, Κίνα
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
15 Jun 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
CNY 398.000
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα (MSc) στην Τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης με επίκεντρο τα Δεδομένα είναι ένα πρόγραμμα υψηλού επιπέδου που παρέχει στους φοιτητές απαράμιλλη ακαδημαϊκή εμπειρία μέσω της αλληλεπίδρασης προηγμένων γνώσεων πεδίου και πρακτικής στα μεγάλα δεδομένα και την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το πρόγραμμα όχι μόνο θα διδάξει στους φοιτητές την πιο σύγχρονη γνώση στα μεγάλα δεδομένα και την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω μαθημάτων που παρέχονται από καθηγητές παγκόσμιας κλάσης του Πανεπιστημίου, αλλά θα προσφέρει επίσης στους φοιτητές ευκαιρίες να εργαστούν σε ανεξάρτητα έργα σε επίπεδο κλάδου. Επιπλέον, οι φοιτητές θα εκτεθούν σε πραγματικά προβλήματα του κλάδου και θα εκπαιδευτούν με πρακτική εμπειρία και ένα απαραίτητο σύνολο δεξιοτήτων για να εφαρμόσουν τις πρωτοποριακές γνώσεις που αποκτήθηκαν στα μαθήματα για την αντιμετώπιση των σύγχρονων τεχνολογικών προβλημάτων που αντιμετωπίζει ο κλάδος κατά τη διάρκεια της μονοετούς υποχρεωτικής πρακτικής άσκησης.
Παράλληλα με την εκθετική αύξηση του όγκου και της διαθεσιμότητας δεδομένων που προκύπτει από διάφορες μορφές νέων καινοτομιών και τεχνολογιών όπως το 5G, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), οι κινητές συσκευές κ.λπ., οι επιχειρήσεις επιδιώκουν να αξιοποιήσουν τη δύναμη των δεδομένων και της ανάλυσης για την προώθηση των στρατηγικών και των λειτουργιών των επιχειρήσεων τους, οδηγώντας σε συνεχώς αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες υψηλής εξειδίκευσης στον τομέα της επιστήμης δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό το πρόγραμμα στοχεύει να εκπαιδεύσει τους φοιτητές με ακαδημαϊκή παιδεία στα μεγάλα δεδομένα και την Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς και να παρέχει στους φοιτητές πρακτική εμπειρία για να εργαστούν σε ανεξάρτητα έργα και πρακτικές ασκήσεις στον κλάδο. Το πρόγραμμα δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να εφαρμόσουν τη μάθηση στην πράξη, ενδυναμώνοντάς τους να γίνουν εξειδικευμένοι ηγέτες τεχνολογίας και επιτυχημένοι επαγγελματίες μεγάλων δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης στο ταχέως μεταβαλλόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον.
Υποτροφία βάσει αίτησης ύψους 10.000 CNY
Απαιτούμενα μαθήματα
- Στρογγυλή Τράπεζα Βιομηχανίας
- Πρακτικό Εργαστήριο Μάθημα
Μαθήματα επιλογής
- Εξόρυξη Δεδομένων και Ανακάλυψη Γνώσης στην Επιστήμη Δεδομένων
- Βαθιά Μάθηση στην Επιστήμη Δεδομένων
- Προηγμένη Διαχείριση Βάσεων Δεδομένων για την Επιστήμη Δεδομένων
- Προχωρημένη εκμάθηση μηχανών
- Ίδρυμα Επιστήμης Δεδομένων και Αναλυτικής
- Πληροφορική Πληροφορική
Ανεξάρτητο έργο
- Ανεξάρτητο έργο
Οι φοιτητές καλούνται να ολοκληρώσουν ένα εξάμηνο ανεξάρτητο έργο σε πραγματικά προβλήματα της βιομηχανίας. Κάθε ανεξάρτητο έργο θα επιβλέπεται από ένα μέλος ΔΕΠ. Τα θέματα των έργων θα προέρχονται από τη βιομηχανία, με έμφαση στην ανάλυση δεδομένων. Οι φοιτητές πλήρους φοίτησης αναμένεται να ολοκληρώσουν το έργο κατά το δεύτερο τρίμηνο του πρώτου ακαδημαϊκού έτους τους. Οι φοιτητές μερικής φοίτησης αναμένεται να ολοκληρώσουν το έργο κατά το δεύτερο τρίμηνο του δεύτερου ακαδημαϊκού έτους τους.
Πρακτική
- Πρακτική Άσκηση στον Κλάδο Ι
- Πρακτική Άσκηση ΙΙ στον Κλάδο
- Πρακτική Άσκηση ΙΙΙ στον Κλάδο
Οι φοιτητές υποχρεούνται να συμμετάσχουν σε ετήσια πρακτική άσκηση στον κλάδο, η οποία διοργανώνεται από το Γραφείο Προγράμματος. Οι φοιτητές πλήρους φοίτησης αναμένεται να ολοκληρώσουν την πρακτική άσκηση κατά το δεύτερο έτος των σπουδών τους. Οι φοιτητές μερικής φοίτησης αναμένεται να ολοκληρώσουν την πρακτική άσκηση κατά το τρίτο έτος των σπουδών τους. Κάθε πρακτική άσκηση θα επιβλέπεται από ένα μέλος ΔΕΠ και ένα μέλος ΔΕΠ του κλάδου ως ζευγάρι.
Η πρακτική άσκηση αποτελείται από τρία μέρη. Οι φοιτητές υποχρεούνται να περάσουν προφορικές εξετάσεις που αποτελούνται από μία έκθεση Ανοικτού Θέματος, μία ενδιάμεση έκθεση και μία τελική έκθεση. Κάθε προφορική παρουσίαση θα πρέπει κανονικά να διαρκεί περίπου 2 ώρες. Το Ανοικτό Θέμα θα εξεταστεί με βάση την επιστημονική αξία, τη σκοπιμότητα και τις τεχνικές προκλήσεις του προτεινόμενου θέματος. Η ενδιάμεση έκθεση θα αξιολογήσει την πρόοδο του φοιτητή και την πρόοδο της συνεργασίας με τον κλάδο. Η τελική έκθεση θα εξετάσει το τελικό αποτέλεσμα του έργου πρακτικής άσκησης και το κατά πόσον ο φοιτητής γνωρίζει πράγματι πώς να εφαρμόζει τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης σε συγκεκριμένες εφαρμογές επιστήμης δεδομένων.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι απόφοιτοι θα είναι σε θέση:
- Ανάπτυξη προηγμένων γνώσεων και κατανόησης των πιο σύγχρονων τεχνολογιών και μεθόδων ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως η Εξόρυξη Δεδομένων, η Τεχνητή Νοημοσύνη/Βαθιά Μάθηση, η Επιστήμη και Μηχανική Δεδομένων (Βάση Δεδομένων, Hadoop, HDFS, MLOps), οι Αλγόριθμοι, τα Πιθανοτικά Γραφικά Μοντέλα (GNN).
- Εκτέλεση διαφόρων εργασιών ανάλυσης δεδομένων του κλάδου χρησιμοποιώντας τεχνικές μεγάλων δεδομένων, τεχνητής νοημοσύνης και πληροφορικής.
- Να ασκούν ανεξάρτητη σκέψη και να επιδεικνύουν κρίσιμες αναλυτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες από την οπτική γωνία των μεγάλων δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Διερεύνηση υφιστάμενων προβλημάτων στα μεγάλα δεδομένα και την Τεχνητή Νοημοσύνη και διεξαγωγή πρωτότυπης έρευνας για τα μεγάλα δεδομένα και την Τεχνητή Νοημοσύνη ανεξάρτητα με εις βάθος γνώση και πρακτική εμπειρία για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων στη βιομηχανία· και
- Εφαρμογή μιας σειράς γνώσεων και τεχνικών μεγάλων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης αποτελεσματικά στην πράξη στον ακαδημαϊκό τομέα και στη βιομηχανία για ισχυρές αναλύσεις και εφαρμογές δεδομένων.