International College of Liberal Arts - Yamanashi Gakuin University

Bachelor of International Liberal Arts: Data Science

What Will I Study?

Καθώς προχωράτε στο πρόγραμμα σπουδών, θα έχετε έναν σαφή οδικό χάρτη που θα καθοδηγεί το ακαδημαϊκό σας ταξίδι. Το πρόγραμμα σπουδών διαρθρώνεται σε τρία κύρια επίπεδα: Εισαγωγικά Μαθήματα, Βασικά Μαθήματα και Προχωρημένα Μαθήματα. Η κύρια κορυφώνεται με την ανάληψη του σεμιναρίου και του μεταπτυχιακού ερευνητικού έργου. Κάθε ενότητα περιλαμβάνει μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων, τα οποία εμβαθύνουν στον Προγραμματισμό, τα Μαθηματικά και τη Στατιστική, και μαθήματα περιοχών, τα οποία καθορίζουν τη συγκεκριμένη διαδρομή σπουδών, εστιάζοντας στα Οικονομικά, την Πολιτική Οικονομία ή την Ψυχολογία. Στο τελικό Έργο Μεταπτυχιακών Ερευνών σας, θα εφαρμόσετε τις γνώσεις και τις δεξιότητες που αποκτήθηκαν σε όλο το πρόγραμμα σε έναν τομέα έρευνας που θα επιλέξετε.

Common Curriculum

• Academic Reading Across Disciplines
• Composition 1
• Composition 2
• Expository Research Writing
• Ίδρυμα για την Επιτυχία στο Κολλέγιο
• Modern World History
• Ιαπωνική γλώσσα 1
• Ιαπωνική γλώσσα 2
• Internship (optional)

Βασικά Μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων

• Κωδικοποίηση Bootcamp: Python
• College Algebra
• Τεχνικές Οπτικοποίησης Δεδομένων στην Python
• Introduction to Computer Science
• Introduction to Data Science
• Introduction to Python Programming
• Machine Learning
• Mathematics for Data Science
• Επιστήμη, Κοινωνία & Εαυτός
• Statistics
• Η Τέχνη και η Επιστήμη της Λήψης Αποφάσεων σε μια Εποχή Επιταχυνόμενης Αλλαγής
• Graduate Research Project

Μαθήματα Finance Pathway

• Accounting
• Econometrics
• Financial Management
• Investment
• Εισαγωγή στο Fintech: Reshaping the Financial World
• Portfolio Management
• Risk Management

Pathway Πολιτικής Οικονομίας

• Introduction to Political Science
• Microeconomics
• Political Economy of Development
• Πολιτική Οικονομία Εμπορίου και Βιομηχανική Πολιτική

Μαθήματα Psychology Pathway

• Introduction to Psychology
• Social Psychology
• Economic Psychology
• Cyberpsychology
• Consumer Psychology
• Research Design

Recommended Electives

• Μέθοδοι Κοινωνικής Έρευνας
• Marketing
• Βασικές αρχές ήχου και μουσικής
• Introduction to Language Concepts
• Sociolinguistics
• Macroeconomics
• Μη κερδοσκοπική/Κοινωνική Διοίκηση Επιχειρήσεων

Κάθε φοιτητής πρέπει να ολοκληρώσει τα υποχρεωτικά μαθήματα του κοινού προγράμματος σπουδών εντός του πρώτου ενάμιση έτους σπουδών του και μπορεί να παρακολουθήσει σημαντικά μαθήματα ταυτόχρονα. Εκτός από τα μαθήματα που αναφέρονται παραπάνω, οι μαθητές iCLA μπορούν να επιλέξουν από μια μεγάλη ποικιλία μαθημάτων επιλογής από τις άλλες ειδικότητες ή τα μαθήματά μας στην Επιστήμη των Δεδομένων, τον Ποσοτικό Συλλογισμό, την Ιαπωνική Γλώσσα και την Υγεία και τη Φυσική Αγωγή. Οι μαθητές θα πρέπει να περάσουν την Ιαπωνική Γλώσσα 2 ή να περάσουν ένα τεστ εξαίρεσης που να αποδεικνύει ισοδύναμη ιαπωνική ικανότητα για να αποφοιτήσουν.

Τι μπορώ να κάνω στη συνέχεια;

Μετά την ολοκλήρωση της Διεπιστημονικής Επιστήμης Δεδομένων με τα Οικονομικά, την Πολιτική Οικονομία ή την Ψυχολογία, θα εφοδιαστείτε με ένα προσαρμόσιμο σύνολο δεξιοτήτων που ανοίγει πόρτες σε διάφορες ευκαιρίες. Το διεπιστημονικό υπόβαθρο ανοίγει ποικίλα Pathways καριέρας, επιτρέποντάς σας να συνεισφέρετε ουσιαστικά σε διάφορους τομείς. Μερικά παραδείγματα Pathways σταδιοδρομίας περιλαμβάνουν:

• Εργαστείτε ως αναλυτής δεδομένων ή επιστήμονας, εφαρμόζοντας αναλυτικές δεξιότητες για την επίλυση προβλημάτων σε οικονομικά, πολιτικά ή ψυχολογικά πλαίσια
• Παρακολούθησε ένα Master ή Ph.D. στην Επιστήμη των Δεδομένων, στα Οικονομικά, στην Πολιτική Οικονομία, στην Ψυχολογία ή σε συναφείς τομείς για εις βάθος εξειδίκευση
• Συμμετέχετε σε ερευνητικά έργα που διερευνούν τη διασταύρωση της Επιστήμης Δεδομένων με τα Οικονομικά, την Πολιτική Οικονομία ή την Ψυχολογία
• Συνεισφέρετε στην ανάλυση πολιτικής χρησιμοποιώντας γνώσεις που βασίζονται σε δεδομένα στο πολιτικό τοπίο
• Παρέχετε συμβουλευτικές υπηρεσίες, προσφέροντας λύσεις βάσει δεδομένων σε επιχειρήσεις ή κυβερνητικούς οργανισμούς
• Συνεργαστείτε με μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς, αξιοποιώντας δεδομένα για κοινωνικό αντίκτυπο και αλλαγή
• Μοιραστείτε τη γνώση γίνοντας εκπαιδευτικοί, διδάσκοντας Επιστήμη Δεδομένων ή συναφή θέματα
• Ξεκινήστε επιχειρήσεις εστιάζοντας σε λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα για οικονομικές, πολιτικές ή ψυχολογικές προκλήσεις
• Εφαρμόστε γνώσεις δεδομένων στις δημόσιες σχέσεις για να κατανοήσετε το δημόσιο αίσθημα ή τις πολιτικές τάσεις
• Συνδυάστε τις δεξιότητες γραφής με την τεχνογνωσία δεδομένων για να εργαστείτε στη δημοσιογραφία δεδομένων, εξηγώντας σύνθετα ζητήματα μέσω οπτικοποιήσεων δεδομένων.

Η εμβάθυνση στη Διεπιστημονική Επιστήμη Δεδομένων στο UCLA θα σας προσφέρει μια ολιστική εκπαίδευση. Προχωράμε πέρα από την τεχνική επάρκεια, προσφέροντας εξειδικευμένα Pathways στην Επιστήμη των Δεδομένων για τα Οικονομικά, την Πολιτική Οικονομία και την Ψυχολογία. Θα αποκτήσετε γνώσεις για την ανθρώπινη συμπεριφορά, τις κοινωνικές δομές και την πολιτική δυναμική, εμπλουτίζοντας τις αναλυτικές σας δεξιότητες. Αυτή η διεπιστημονική προσέγγιση σας προετοιμάζει για σταδιοδρομίες όπου η πλοήγηση δεδομένων και οι επιπτώσεις τους σε διαφορετικά πλαίσια είναι απαραίτητη. Είναι ένα μοναδικό μείγμα τεχνογνωσίας δεδομένων και μια ευρύτερη κατανόηση των πολυπλοκοτήτων που διαμορφώνουν τον κόσμο μας.