Illinois Institute of Technology

Master of Data Science

Το μάθημα περιλαμβάνει 18 διδακτικές ώρες απαιτούμενων βασικών μαθημάτων, εννέα ώρες διδακτικών μονάδων για μαθήματα επιλογής και έξι ώρες πίστωσης του CSP 572 Data Science Practicum. Τουλάχιστον εννέα διδακτικές ώρες πρέπει να ληφθούν για μαθήματα 400 ή 500 επιπέδων CS ή CSP και εννέα διδακτικές ώρες μαθημάτων ΜΑΘ 400 ή 500 επιπέδων, μη συμπεριλαμβανομένου του CSP 572 Data Science Practicum.

Μπορούν να χρησιμοποιηθούν έως και έξι ώρες πίστωσης προπτυχιακών μαθημάτων 400 επιπέδων για τις απαιτήσεις πτυχίου.

Λίστα μαθημάτων

Βασικά Μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων ---- ---- (15)

• ΜΑΘ 563 ---- ---- Μαθηματική Στατιστική ---- ---- 3

ή

• ΜΑΘ 564 ---- ---- Εφαρμοσμένες στατιστικές ---- ---- 3
• CS 584 ---- ---- Μηχανική μάθηση ---- ---- 3

ή

• ΜΑΘ 569 ---- ---- Στατιστική εκμάθηση ---- ---- 3
• SCI 511 ---- ---- Διαχείριση Έργου ---- ---- 3

ή

• SCI 522 ---- ---- Public Engagement Scientists ---- ---- 3
• CSP 571 ---- ---- Προετοιμασία και ανάλυση δεδομένων ---- ---- 3

Επιλέξτε τουλάχιστον ένα μάθημα από τα ακόλουθα: ---- ---- 3

• CS 525 ---- ---- Προηγμένη οργάνωση βάσεων δεδομένων ---- ---- 3
• CS 554 ---- ---- Υπολογισμός εντατικών δεδομένων ---- ---- 3
• CSP 554 ---- ---- Τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων ---- ---- 3

Data Science Capstone ---- ---- (6)

• CSP 572 Data Science Practicum ---- ---- 6

Επιλεκτικά Μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων ---- ---- (12)

Επιλέξτε 9 έως 12 ώρες πίστωσης των Επιλογών Επιστήμης Δεδομένων ---- ---- 12

Συνολικές ώρες πίστωσης ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- --- - 33

Αναρωτιέστε ποιες είναι οι προοπτικές σας ως επιστήμονας δεδομένων; Σύμφωνα με το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ, «η απασχόληση των επαγγελμάτων πληροφορικής και τεχνολογίας πληροφοριών προβλέπεται να αυξηθεί κατά 12 τοις εκατό από το 2018 έως το 2028, πολύ ταχύτερα από τον μέσο όρο για όλα τα επαγγέλματα». Το «Indeed» απαριθμεί περισσότερες από 10.000 θέσεις εργασίας για την επιστήμη δεδομένων ενώ το Glassdoor απαριθμεί περισσότερες από 25.000 θέσεις εργασίας!

Ακόμα δεν έχετε πειστεί; Κάθε κλάδος, μη κερδοσκοπικός, νεοφυής, κυβερνητικός οργανισμός, κλάδος του στρατού, ερευνητικό εργαστήριο, χρηματοπιστωτικό ίδρυμα και μεταποιητική εγκατάσταση αποκτά τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Καθώς αυξάνουμε την ικανότητά μας να συλλέγουμε και να αποθηκεύουμε αυτά τα δεδομένα, τόσο αυξάνεται η ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων. Είτε ασχολείστε με αθλητικές αναλύσεις, προγνωστικούς κινδύνους, βελτιστοποίηση λειτουργιών, μάρκετινγκ, κατασκευή, παραγωγή τροφίμων, μεταφορά ή υγειονομική περίθαλψη, υπάρχει μια δουλειά για εσάς ως επιστήμονας δεδομένων.