International Business School - Budapest

MSc in IT for Business Data Analytics

Βασικοί τομείς σπουδών

Ανάπτυξη μαλακών και αριθμητικών δεξιοτήτων, ανάλυση δεδομένων, αυτοματοποίηση, χρήση μεγάλων δεδομένων και εργαλείο μηχανικής μάθησης, ικανότητα σύνταξης, αναθεώρησης, αξιολόγησης κώδικα χρησιμοποιώντας σύγχρονη διαχείριση γλώσσας/τεχνολογίας, διεξαγωγή έρευνας και έρευνας σε θέματα επιχειρήσεων και διαχείρισης, σύνθεση δεδομένων από διάφορες πηγές και να διατυπώνει αναφορές και συστάσεις, να επιδεικνύει ισχυρές δεξιότητες έρευνας και διαχείρισης δεδομένων και ικανότητα αξιολόγησης και καθαρισμού μεγάλων συνόλων δεδομένων, ικανότητα αποτελεσματικής επικοινωνίας τόσο γραπτώς όσο και προφορικά χρησιμοποιώντας μια σειρά μέσων.

Γνώση & Κατανόηση

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι μαθητές θα πρέπει να είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε κώδικες προγραμματισμού που εκτελούν αναλυτικές εργασίες σε επιχειρηματικές ρυθμίσεις.
• Διαχειρίζεται, χειρίζεται και αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας σύγχρονες τεχνολογίες και εργαλεία.
• Συζητήστε κριτικά διαχειριστικά θέματα σε σχέση με τη χρήση δεδομένων στη διαδικασία λήψης αποφάσεων των επιχειρήσεων.
• Αξιολογήστε κριτικά τη σημασία και τη σκοπιμότητα των διαχειριστικών πρωτοβουλιών που βασίζονται σε δεδομένα και παρουσιάστε πειστικά τα ευρήματα σε μια μεγάλη ποικιλία ενδιαφερομένων.
• Δημιουργήστε απλά μοντέλα μηχανικής μάθησης και αναλύστε τον αντίκτυπό τους στις διαδικασίες λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων.
• Αξιολογήστε κριτικά τις ευκαιρίες αυτοματισμού σε επαγγελματικό πλαίσιο.

Πειθαρχικές & Επαγγελματικές Δεξιότητες

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι μαθητές θα πρέπει να είναι σε θέση:

• Αξιολογήστε κριτικά τις ευκαιρίες για εισαγωγή λύσεων που βασίζονται σε λογισμικό σε διάφορα επιχειρηματικά σενάρια σε σημαντικούς λειτουργικούς τομείς, όπως τα οικονομικά, το μάρκετινγκ και το CRM.
• Επιδεικνύουν ισχυρές δεξιότητες στην παροχή συμβουλών για λύσεις σε περίπλοκα προβλήματα ανεξάρτητα από τα όρια του θέματος μέσω μεθοδικής ανάλυσης και κριτικής αξιολόγησης.
• Επιδεικνύουν μια καινοτόμο, εκ των προτέρων προσέγγιση και δημιουργικότητα στην αντιμετώπιση έργων πολλών ενδιαφερομένων ή/και έργων που βασίζονται σε δεδομένα.
• Ικανότητες κωδικοποίησης: ικανότητα συγγραφής, επανεξέτασης, αξιολόγησης κώδικα χρησιμοποιώντας μια σύγχρονη γλώσσα/τεχνολογία.
• Γνώση Python, JavaScript, Git, SQL, NoSQL, HTML
• Αναλυτικές δεξιότητες: διεξαγωγή έρευνας και έρευνας σε θέματα επιχειρήσεων και διαχείρισης, σύνθεση δεδομένων από διάφορες πηγές και διατύπωση εκθέσεων και συστάσεων.
• Δεξιότητες διαχείρισης δεδομένων: επιδεικνύουν ισχυρές δεξιότητες έρευνας και διαχείρισης δεδομένων και ικανότητα αξιολόγησης και καθαρισμού μεγάλων συνόλων δεδομένων.
• Δεξιότητες προφορικής και γραπτής επικοινωνίας: ικανότητα αποτελεσματικής επικοινωνίας τόσο γραπτώς όσο και προφορικά χρησιμοποιώντας μια σειρά μέσων.
• Δεξιότητες ανεξάρτητης μάθησης και δια βίου μάθησης: επιδεικνύουν ισχυρές ατομικές δεξιότητες ανάγνωσης και μάθησης για προχωρημένη ακαδημαϊκή μελέτη και δια βίου μάθηση.
• Ποσοτικές και αριθμητικές δεξιότητες: εκτέλεση τυπικών και ορισμένων προηγμένων μαθηματικών και στατιστικών εργασιών που σχετίζονται με διάφορα επαγγελματικά πλαίσια.
• Ικανότητες επίλυσης προβλημάτων: αναγνώριση, ανάλυση και επίλυση προβλημάτων, λήψη αποφάσεων σε περίπλοκες καταστάσεις και απρόβλεπτα πλαίσια.
• Δεξιότητες επιχειρηματικότητας: επιδεικνύουν την ικανότητα να σχεδιάζουν και να επικυρώνουν επιχειρηματικές ιδέες και να επικοινωνούν αποτελεσματικά τα αποτελέσματα σε ένα ευρύ φάσμα κοινού.