Interdisciplinary Transformation University Austria
Διδακτορικό στον Ψηφιακό Μετασχηματισμό στη Μάθηση
Linz, Αυστρία
PhD (Διδάκτωρ Φιλοσοφίας)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Oct 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 26 / per semester *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* όλοι οι φοιτητές είναι χωρίς δίδακτρα, αλλά υποχρεούνται να πληρώσουν το τέλος της Αυστριακής φοιτητικής ένωσης ύψους 25,20 €
Στο διδακτορικό πρόγραμμα για τον «Ψηφιακό Μετασχηματισμό στη Μάθηση», αναπτύσσουμε έξυπνες τεχνολογίες για ενεργό και βασισμένη σε έργα μάθησης σε συνεργασία με τους διδακτορικούς φοιτητές, ερευνητές και επαγγελματίες του δικτύου μας. Για παράδειγμα, ερευνούμε τη μάθηση με βελτιωμένη τεχνολογία όσον αφορά την κοινωνική δυναμική σε διεπιστημονικά έργα, τον συντονισμό της ατομικής και συνεργατικής μάθησης, την ενσωμάτωση της μάθησης και τη ρύθμιση, τον ρόλο των ευφυών εκπαιδευτικών τεχνολογιών στη μαθησιακή διαδικασία και τον ρόλο των συναισθημάτων και της ευημερίας. Η κατανόηση αυτών των διαδικασιών ενεργητικής μάθησης συμβαδίζει με το σχεδιασμό αποτελεσματικών πρακτικών μάθησης μέσα σε περιεκτικά, διαφανή και δίκαια τεχνολογικά βελτιωμένα περιβάλλοντα μάθησης. Με αυτόν τον τρόπο, μπορούμε να μεταμορφώσουμε τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουμε και εργαζόμαστε για να αντιμετωπίσουμε τις κοινωνικές και βιομηχανικές προκλήσεις.
Τι μπορείτε να περιμένετε
Εκτιμούμε τη δουλειά σας! Θα απασχοληθείτε στο IT:U καθ' όλη τη διάρκεια του διδακτορικού σας. Προσφέρουμε ακαθάριστο μισθό σύμφωνα με το επιτόκιο της αγοράς των 3.714,80 ευρώ σε πλήρους απασχόλησης 40 ωρών. Οι υπάλληλοί μας επωφελούνται επίσης από ένα δωρεάν εισιτήριο για το κλίμα της Αυστρίας, το οποίο καλύπτει όλα τα μέσα μαζικής μεταφοράς. Και φυσικά, ο καφές και τα σνακ σας είναι πάνω μας.
Για να πληροίτε τις προϋποθέσεις για το διδακτορικό πρόγραμμα, πρέπει να έχετε ολοκληρώσει πτυχίο ισοδύναμο με μεταπτυχιακό σε έναν τομέα που σχετίζεται με το έργο που επιθυμείτε.
Το ακαδημαϊκό σας υπόβαθρο μπορεί να ποικίλλει – από την ψυχολογία στην επιστήμη των υπολογιστών μέχρι την ιατρική, για παράδειγμα – αλλά το έντονο ενδιαφέρον για την ενεργό μάθηση και τις λύσεις που βασίζονται στην τεχνολογία είναι απαραίτητο.
Αναζητούμε περίεργα μυαλά που θέλουν να αποκτήσουν δεξιότητες σε υπολογιστικές μεθόδους και έξυπνα συστήματα μάθησης. Η προθυμία για ενασχόληση με τη διασταύρωση μάθησης και τεχνολογίας, μαζί με άπταιστη αγγλική επικοινωνία και δεξιότητες ακαδημαϊκής γραφής, είναι το κλειδί για την επιτυχία σε αυτό το διεπιστημονικό ερευνητικό περιβάλλον.
1-2 Εξάμηνο:
Βασική Ενότητα: Μετασχηματισμός Μάθησης
Υποχρεωτικά μαθήματα
- Διαχείριση Έργου και Μάθηση βάσει Έργων
- Digital Learning Project
Μαθήματα επιλογής Α
- Εισαγωγή στη Πληροφορική
- Εισαγωγή στην Ψηφιακή Μάθηση
Μαθήματα επιλογής Β
- Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων και τη Στατιστική
- Εμπλοκή Τεχνολογιών Μάθησης
- Eye-tracking και Visual Analytics
Μαθήματα επιλογής Γ
- Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση
- Κατασκευή και Πρωτοτυποποίηση
- Μαθησιακή Ψυχολογία και Τεχνητή Νοημοσύνη
Ενότητα Έργου: Έργο Μεθοδολογίας Έρευνας
Υποχρεωτικά μαθήματα
- Μεθοδολογία έρευνας
- Επιστημονική Γραφή και Ακεραιότητα Έρευνας
- Έργο Μεθοδολογίας Έρευνας
Μαθήματα επιλογής Δ
- XR Technologies Βασικές αρχές και Εφαρμογές
- Ηθική της Έρευνας
- Καινοτομία και Μεταμόρφωση
3-8 Εξάμηνο:
Ενότητα Research Lab: Research Lab Immersion 1
Ενότητα Research Lab: Research Lab Immersion 2
Ενότητα Research Lab: Research Lab Immersion 3
Ενότητα: Σειρά Διαθεματικών Ερευνητικών Σεμιναρίων
Ενότητα: Διδακτορική Διατριβή
Είστε επάνω! Αναμένουμε από εσάς να αποκτήσετε νέες γνώσεις και δεξιότητες (π.χ. ψυχολογία μάθησης, υπολογιστική σκέψη και προγραμματισμός) στα έργα μας και στα εργαστήρια μάθησης για να διεξάγετε ανεξάρτητα διεπιστημονική έρευνα.
Μάθετε περισσότερα για το διδακτορικό μας πρόγραμμα στην ιστοσελίδα μας!