Jönköping University

Μηχανική Λογισμικού για Τεχνητή Νοημοσύνη (master)

Θέλετε να δημιουργήσετε την επόμενη γενιά συστημάτων λογισμικού με δυνατότητα Τεχνητής Νοημοσύνης; Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα συνδυάζει την προηγμένη μηχανική λογισμικού με την πρωτοποριακή Τεχνητή Νοημοσύνη. Σας προετοιμάζει να σχεδιάζετε, να αναπτύσσετε και να διαχειρίζεστε έξυπνα συστήματα που είναι ασφαλή, στιβαρά και ηθικά – και να ξεκινήσετε μια διεθνή καριέρα σε έναν από τους πιο δυναμικούς τομείς του σήμερα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια από τις πιο μετασχηματιστικές τεχνολογίες της εποχής μας - αλλά η δημιουργία ασφαλών, ισχυρών και ηθικών συστημάτων λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί περισσότερα από απλούς αλγόριθμους. Συγκεκριμένα, απαιτείται μια συστηματική και δομημένη προσέγγιση στην ανάπτυξη λογισμικού.

Ωστόσο, τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης/Μηχανικής Μηχανικής διαφέρουν από το παραδοσιακό λογισμικό: διαμορφώνονται τόσο από κώδικα όσο και από δεδομένα και η συμπεριφορά τους μπορεί να εξελιχθεί με την πάροδο του χρόνου. Αυτό δημιουργεί νέες απαιτήσεις για διασφάλιση ποιότητας, δημιουργία εκδόσεων, δοκιμές και λειτουργίες - και απαιτεί νέους τρόπους συνδυασμού της επιστήμης δεδομένων, της Τεχνητής Νοημοσύνης και της μηχανικής λογισμικού.

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα βασίζεται σε αυτόν τον συνδυασμό. Προσφέρεται σε στενή συνεργασία με το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης του Jönköping και κορυφαίους βιομηχανικούς εταίρους, εξασφαλίζοντας ισχυρούς δεσμούς τόσο με την έρευνα αιχμής όσο και με την πρακτική του κλάδου.

Πρώτο έτος - Βασικές αρχές στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη μηχανική λογισμικού

Κατά το πρώτο έτος, ακολουθείτε δύο παράλληλες κατευθύνσεις:

• Βασική Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων: Τα μαθήματα στην επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση σας δίνουν θεωρητική και πρακτική γνώση των αλγορίθμων, της μοντελοποίησης και της χρήσης μεγάλων συνόλων δεδομένων.
• Μηχανική λογισμικού για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: μαθήματα όπως η ανάπτυξη συστημάτων με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή και οι μέθοδοι έρευνας στο SE4AI σας παρέχουν τις αρχές, τα εργαλεία και τις μεθόδους για τη μηχανική συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης/μηχανικής μάθησης σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής.

Επίσης, ενισχύετε τις δεξιότητές σας στον προγραμματισμό Python και στα μαθηματικά για ευφυή συστήματα, δημιουργώντας μια σταθερή βάση για την ανάπτυξη προηγμένης Τεχνητής Νοημοσύνης.

Δεύτερο έτος - Ενσωμάτωση και εξειδίκευση

Στο δεύτερο έτος, οι δύο κατευθύνσεις συγκλίνουν σε μια προχωρημένη εστίαση στη μηχανική λογισμικού για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Παρακολουθείτε μαθήματα όπως Προηγμένη Μηχανική Λογισμικού για την Τεχνητή Νοημοσύνη, Ανάπτυξη συστημάτων με δυνατότητα LLM και Σύγχρονη Τεχνολογία στο SE4AI. Επιλέγετε επίσης ένα μάθημα επιλογής: είτε ένα μάθημα έργου όπου δημιουργείτε και αξιολογείτε λογισμικό με δυνατότητα AI στην πράξη, είτε μια βιομηχανική πρακτική άσκηση όπου εφαρμόζετε τις δεξιότητές σας σε ένα επαγγελματικό περιβάλλον.

Το τελευταίο εξάμηνο είναι αφιερωμένο σε μια μεταπτυχιακή διατριβή 30 πιστωτικών μονάδων στη μηχανική λογισμικού για την Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία συχνά εκτελείται σε συνεργασία με βιομηχανικές ή ερευνητικές ομάδες.