Πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών και Πληροφορικής
Rome, Ιταλία
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 21.700 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* για διεθνείς φοιτητές: 21.700 ευρώ | για πολίτες των ΗΠΑ και μόνιμους κατοίκους & καναδούς πολίτες: 29.000 δολάρια ΗΠΑ
Συνδεθείτε με έναν εκπρόσωπο της JCU στην περιοχή σας
Το Πτυχίο Επιστημών στην Επιστήμη Υπολογιστών και Πληροφορικής έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους φοιτητές μια ισχυρή βάση στην υπολογιστική σκέψη, τον προγραμματισμό, τη διαχείριση δεδομένων και την επίλυση προβλημάτων. Το πρόγραμμα εξερευνά βασικές αρχές της Επιστήμης της Πληροφορίας που σχετίζονται με την κυβερνοασφάλεια, τα συστήματα πληροφοριών και τη διαχείριση του ψηφιακού μετασχηματισμού, ενώ παράλληλα αγκαλιάζει τον διεπιστημονικό χαρακτήρα της εκπαίδευσης στις φιλελεύθερες τέχνες στην οποία βασίζεται.
Εκτός από τις βασικές έννοιες της πληροφορικής, όπως οι αλγόριθμοι, ο σχεδιασμός βάσεων δεδομένων και η διαχείριση ψηφιακών έργων, το πρόγραμμα ενσωματώνει μαθήματα που διερευνούν τις ηθικές, κοινωνικές και νομικές επιπτώσεις της τεχνολογίας και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα στοιχεία που απαιτούν έντονη γραφή και τα συνεργατικά έργα αναπτύσσουν περαιτέρω τις δεξιότητες επικοινωνίας και κριτικής σκέψης που είναι απαραίτητες για την πλοήγηση και την ηγεσία σε πολύπλοκα τεχνολογικά περιβάλλοντα. Αυτή η ευρεία προοπτική εξοπλίζει τους αποφοίτους με τις τεχνικές και διαπροσωπικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την εφαρμογή της τεχνολογίας με στρατηγικό και ηθικά υπεύθυνο τρόπο, για την επίλυση θεμελιωδών προκλήσεων στις επιχειρήσεις και την κοινωνία.
Απαιτήσεις για το πτυχίο
Το πρόγραμμα σπουδών μας έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους φοιτητές μια ισχυρή βάση στην υπολογιστική σκέψη, την ανάλυση δεδομένων και τη διαχείριση του ψηφιακού μετασχηματισμού, σε συνδυασμό με τις δεξιότητες επικοινωνίας και κριτικής σκέψης που είναι απαραίτητες για την εφαρμογή της τεχνολογίας με στρατηγικό και ηθικά υπεύθυνο τρόπο. Ο διεπιστημονικός χαρακτήρας της εκπαίδευσης στις φιλελεύθερες τέχνες, στην οποία βασίζεται το συγκεκριμένο πρόγραμμα σπουδών, υποστηρίζεται επίσης από μια μεγάλη ποικιλία μαθημάτων επιλογής που θα επιτρέψουν στους φοιτητές να εξερευνήσουν συναφείς κλάδους.
Α. Οι Απαιτήσεις Επάρκειας και Γενικής Κατανομής του Πανεπιστημίου (η απαίτηση Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών θα ικανοποιηθεί με την ολοκλήρωση των μαθημάτων στο Β).
Β. Πρόσθετες Απαιτήσεις για την Ειδίκευση στην Επιστήμη Υπολογιστών και Πληροφορικής
- CS 160 Έννοιες και Εφαρμογές Προγραμματισμού
- MA 197 Προ-Απειροστικός Λογισμός
- ΜΑ 198 Απειροστικός Λογισμός Ι
- MA 210 Στατιστική για την Επιστήμη και τη Μηχανική
- ΜΑ 350 Γραμμική Άλγεβρα
Γ. Βασικό Πρόγραμμα Σπουδών
- CS 200 Διακριτές Δομές
- ΕΠΛ 212 Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων και τη Μηχανική Μάθηση
- ΕΠΛ 301 Οι Κοινωνικές, Ηθικές και Νομικές Διαστάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Τεχνολογίας
- CS 320 Προγραμματισμός Βάσεων Δεδομένων και Ιστού
- CS 330 Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων
- CS/MGT 337 Κυβερνοασφάλεια και Διαχείριση Απορρήτου Δεδομένων
- CS/MGT 338 Συστήματα Διαχείρισης Πληροφοριών
- CS/MGT 350 Ψηφιακή Διαχείριση Έργων
- ΕΠΛ 370 Γραφή και Επικοινωνία στην Επιστήμη και την Τεχνολογία
- CS 498 Επιστήμη Υπολογιστών και Πληροφορικής, Τελικό Πρόγραμμα
Το Πανεπιστήμιο απαιτεί συνολικό ελάχιστο μέσο όρο βαθμολογίας 2,00 σε όλα τα μαθήματα που παρακολουθούνται, με όχι περισσότερους από δύο βαθμούς χαμηλότερους από το C- στα μαθήματα κορμού.
Δ. Κύρια Μαθήματα Επιλογής
- Πέντε επιπλέον μαθήματα 300 επιπέδων με τα προθέματα CS, MA, EC, MGT, LAW, ACCT, FIN, DMA, AS, BUS.
- Από τα πέντε, τουλάχιστον δύο μαθήματα πρέπει να έχουν το πρόθεμα CS.
- Από τους πέντε, έως και δύο μπορούν να βρίσκονται στο επίπεδο 200.
- Ένα από τα κύρια μαθήματα επιλογής μπορεί να αντικατασταθεί από πρακτική άσκηση με πιστωτικές μονάδες.
Ε. General Electives επαρκή για να δώσει συνολικά 120 μονάδες.
Μαθησιακά Αποτελέσματα του Πτυχίου στην Επιστήμη Υπολογιστών & Πληροφορικής
- Γνώση 1: Σχεδιασμός και υλοποίηση υπολογιστικών λύσεων χρησιμοποιώντας προγραμματισμό, αλγοριθμικές στρατηγικές, εργαλεία επιστήμης δεδομένων και μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Γνώση 2: Μοντελοποίηση, διαχείριση και ανάλυση δεδομένων σχεδιάζοντας βάσεις δεδομένων και εφαρμόζοντας τεχνικές ανάλυσης δεδομένων και στατιστικές τεχνικές για την εξαγωγή πληροφοριών και την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων.
- Γνώση 3: Εφαρμογή υπολογιστικών μεθόδων και αναλυτικής σκέψης για την αντιμετώπιση προκλήσεων στη διαχείριση βιομηχανιών και τομέων που βασίζονται στην πληροφορική.
- Γνώση 4: Διαχείριση και συντονισμός των διαδικασιών ψηφιακού μετασχηματισμού και της ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ποικίλους επαγγελματικούς τομείς σε δημόσιους και ιδιωτικούς οργανισμούς.
- ΓΣ 5: Κριτική ανάλυση των κοινωνικών, ηθικών και νομικών επιπτώσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης και των αναδυόμενων τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένης της ιδιωτικότητας, της ισότητας και του αντίκτυπου του αυτοματισμού στην κοινωνία.
- Γνώση 6: Αποτελεσματική επικοινωνία τεχνολογικών εννοιών και στρατηγικών τόσο σε τεχνικό όσο και σε μη τεχνικό κοινό.