Kazakh-British Technical University

Πρόγραμμα Τεχνικής και Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης στην Επιστήμη Δεδομένων

σύνοψη προγράμματος

Το Πρόγραμμα Τεχνικής και Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης (TVET) στην Επιστήμη Δεδομένων είναι ένα βραχυπρόθεσμο επαγγελματικό πρόγραμμα που έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους συμμετέχοντες με πρακτικές δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων, τη στατιστική και τη λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα.

Το πρόγραμμα συνδυάζει θεωρητικά θεμέλια με πρακτικές εφαρμογές για να βοηθήσει τους συμμετέχοντες να κατανοήσουν πώς συλλέγονται, αναλύονται και χρησιμοποιούνται τα δεδομένα για την υποστήριξη επιχειρηματικών και οργανωτικών αποφάσεων. Μέσω παραδειγμάτων και μελετών περιπτώσεων από τον πραγματικό κόσμο, οι εκπαιδευόμενοι αναπτύσσουν την ικανότητα να ερμηνεύουν δεδομένα, να εντοπίζουν τάσεις και να παράγουν πολύτιμες γνώσεις.

Το μάθημα εισάγει βασικές έννοιες της επιστήμης δεδομένων, της στατιστικής, της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, οι οποίες χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο σε κλάδους όπως οι επιχειρήσεις, τα χρηματοοικονομικά, η τεχνολογία, το μάρκετινγκ και η έρευνα.

Πληροφορία κλειδί

• Υποδοχή όλο το χρόνο
• Διάρκεια: 1-2 μήνες
• Λειτουργία: Μικτή (Συνεδρίες online και offline στο Κέντρο Εκπαίδευσης)
• Γλώσσα: Αγγλικά, Ρωσικά

Σχετικά με Kazakh-British Technical University

Kazakh-British Technical University ( KBTU ) είναι ένα κορυφαίο πανεπιστήμιο στην Κεντρική Ασία, που βρίσκεται στο Αλμάτι, το πολιτιστικό και οικονομικό κέντρο του Καζακστάν. KBTU προσφέρει διεθνώς αναγνωρισμένα προγράμματα στους τομείς του πετρελαίου και του φυσικού αερίου, της πληροφορικής, των επιχειρήσεων, των χρηματοοικονομικών και της μηχανικής, τα οποία έχουν αναπτυχθεί σε συνεργασία με κορυφαίους παγκόσμιους εταίρους.

Στεγάζοντας μια ποικιλόμορφη διεθνή κοινότητα , KBTU παρέχει ένα πολυπολιτισμικό μαθησιακό περιβάλλον και ισχυρές διασυνδέσεις με τον κλάδο. Το πανεπιστήμιο κατέχει αναγνωρισμένες πιστοποιήσεις, συμπεριλαμβανομένων των ABET , ACCA και αναγνώρισης από το Ινστιτούτο CFA , διασφαλίζοντας ότι τα προγράμματά του πληρούν τα παγκόσμια πρότυπα ποιότητας.

Διδακτέα ύλη

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων

Αυτή η ενότητα εισάγει τις θεμελιώδεις έννοιες της επιστήμης δεδομένων και τον ρόλο της στους σύγχρονους οργανισμούς.

Τα θέματα περιλαμβάνουν:

• Τι είναι η επιστήμη δεδομένων και πώς χρησιμοποιείται σε διαφορετικούς κλάδους
• Τύποι δεδομένων και πηγές δεδομένων
• Η ροή εργασίας της επιστήμης δεδομένων
• Λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα
• Ηθική και υπεύθυνη χρήση δεδομένων

Στατιστικές επιχειρήσεων

Αυτή η ενότητα εστιάζει σε στατιστικές μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση επιχειρηματικών και οργανωτικών δεδομένων.

Τα θέματα περιλαμβάνουν:

• Περιγραφική στατιστική και ερμηνεία δεδομένων
• Έννοιες πιθανοτήτων στην ανάλυση δεδομένων
• Στατιστικές μέθοδοι για επιχειρηματικές αποφάσεις
• Τάσεις δεδομένων και προβλέψεις
• Χρήση στατιστικών στοιχείων για την υποστήριξη αναλυτικών γνώσεων

Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης

Αυτή η ενότητα εισάγει τις βασικές έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης και τον τρόπο με τον οποίο αυτές οι τεχνολογίες εφαρμόζονται σε πραγματικά περιβάλλοντα.

Τα θέματα περιλαμβάνουν:

• Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση
• Τύποι μοντέλων μηχανικής μάθησης
• Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις και τη βιομηχανία
• Προγνωστική ανάλυση και έξυπνα συστήματα
• Ηθικές παραμέτρους και κίνδυνοι των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης

Μπορείτε να συμμετάσχετε στη συνομιλία με τους μαθητές