MSc στην Επιστήμη Δεδομένων
Kingston upon Thames, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 19.300 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* σπίτι πλήρους απασχόλησης: 9.860 £ | διεθνής πλήρης απασχόληση: 17.500 £
Γιατί να επιλέξετε αυτό το μάθημα;
Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας από τους πιο ταχέως αναπτυσσόμενους τομείς απασχόλησης παγκοσμίως, λόγω των ραγδαίων και συνεχών εξελίξεων στα συστήματα υπολογιστών και στη συλλογή δεδομένων. Τα μεγάλα σύνολα δεδομένων είναι ευρέως διαδεδομένα στις επιχειρήσεις, την επιστήμη και την κυβέρνηση. Αυτό το μάθημα βασίζεται στα καθιερωμένα πλεονεκτήματα των προγραμμάτων Μαθηματικών και Επιστήμης Υπολογιστών στο Kingston και αναπτύσσει μια διεπιστημονική προσέγγιση στην υπολογιστική ανάλυση δεδομένων. Υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες με γνώσεις δεδομένων, τόσο στη βιομηχανία όσο και στην έρευνα, οι οποίοι είναι σε θέση να κατανοήσουν πολύπλοκα σύνολα δεδομένων, να δημιουργήσουν μοντέλα και να τα εφαρμόσουν στη λύση σχετικών προβλημάτων. Θα έχετε την ευκαιρία να αναπτύξετε τις δεξιότητές σας με τρόπο που θα σας προετοιμάσει για σταδιοδρομία σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο και συναρπαστικό τομέα.
Λόγοι επιλογής Kingston University
- Αυτό το μάθημα ευθυγραμμίζεται με μια ακμάζουσα περιοχή εφαρμοσμένης έρευνας μηχανικής μάθησης, δίνοντας ευκαιρίες για έκθεση σε πολλά πρωτοποριακά παραδείγματα και ασκήσεις.
- Αυτό το μάθημα έχει ευέλικτα σημεία εισόδου και έχει σχεδιαστεί για διάφορους κλάδους και υπόβαθρα.
- Όπως πολλά μαθήματα MSc στη Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών και Μαθηματικών, η Επιστήμη των Δεδομένων επωφελείται από μια διαφορετική κοινότητα μαθητών. Θα μελετήσετε σε μπλοκ μιας εβδομάδας που μπορούν να χωρέσουν σε διαφορετικά μοτίβα εργασίας/μελέτης.
Για φοιτητές που ενδιαφέρονται να σπουδάσουν MSc στην Επιστήμη Δεδομένων στο Kingston, υπάρχουν αρκετές ευκαιρίες να αναζητήσουν χρηματοδότηση:
- Η Υποτροφία Kevin Walsh
- Υποτροφία Inspire the Future
- Διεθνείς υποτροφίες
- Υποτροφία Προόδου
- Εκπτώσεις για αποφοίτους Kingston University
Περιεχόμενο μαθήματος
Η διεπιστημονική φύση της επιστήμης δεδομένων αντικατοπτρίζεται σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα. Ο συνδυασμός των ενοτήτων διαχείρισης δεδομένων, ανάλυσης, μοντελοποίησης, οπτικοποίησης και τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) διδάσκεται από μια διεπιστημονική ομάδα. Η συλλογική εμπειρογνωμοσύνη της ομάδας περιλαμβάνει τα μαθηματικά, τη στατιστική, την ΤΝ και τη μηχανική μάθηση, τη διαχείριση πληροφοριών και τον σχεδιασμό εμπειρίας χρήστη.
Για να μπορέσει ένας φοιτητής να κάνει πρακτική άσκηση, απαιτείται να περάσει κάθε μάθημα με την πρώτη φορά χωρίς επαναξιολογήσεις. Είναι ευθύνη του κάθε φοιτητή να βρει μια κατάλληλη αμειβόμενη πρακτική άσκηση. Οι φοιτητές θα λάβουν υποστήριξη από την ειδική ομάδα πρακτικής άσκησης για να εξασφαλίσουν αυτή την ευκαιρία.
Ενότητες
Το πρόγραμμα αποτελείται από τέσσερις ενότητες, η καθεμία από τις οποίες αξίζει 30 πιστωτικές μονάδες, συν μια ατομική εργασία αξίας 60 πιστωτικών μονάδων. Η προαιρετική Επαγγελματική Πρακτική Άσκηση μπορεί να πραγματοποιηθεί μετά την ολοκλήρωση των άλλων ενοτήτων. Η προαιρετική Επαγγελματική Πρακτική Άσκηση που πραγματοποιείται κατά τη διάρκεια ενός επιπλέον έτους θα δώσει 120 πιστωτικές μονάδες.
Σημειώστε ότι αυτή είναι μια ενδεικτική λίστα ενοτήτων και δεν προορίζεται ως οριστική λίστα.
Βασικές ενότητες
- Βάσεις δεδομένων και διαχείριση δεδομένων
- Ανάλυση δεδομένων και οπτικοποίηση
- Εφαρμοσμένος Προγραμματισμός Δεδομένων
- Μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη
- Διατριβή έργου
Επαγγελματική τοποθέτηση
- Επαγγελματική τοποθέτηση
Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος συνεχίζουν να ακολουθούν σταδιοδρομίες που εμπίπτουν στον πιο γενικό τομέα της επιστήμης δεδομένων. Για παράδειγμα, μπορούν να γίνουν μηχανικοί δεδομένων, αναλυτές δεδομένων και μηχανικοί μηχανικής μάθησης.
Πρόγραμμα τοποθέτησης εργασίας
Αυτό το πρόγραμμα σπουδών, όπως πολλά μεταπτυχιακά προγράμματα στο Kingston University , δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να ενσωματώσουν μια 12μηνη πρακτική άσκηση στο πρόγραμμα σπουδών τους. Είστε υπεύθυνοι για την εύρεση και την εξασφάλιση της δικής σας επαγγελματικής πρακτικής άσκησης, η οποία μπορεί να είναι εξαιρετικά ανταγωνιστική αλλά και απίστευτα ανταποδοτική. Είναι πολύ σημαντικό να προετοιμαστείτε εάν αυτή είναι η πορεία που επιθυμείτε να ακολουθήσετε. Οι εργοδότες αναζητούν εξαιρετικές γραπτές και προφορικές επικοινωνιακές δεξιότητες και ένα εξαιρετικό βιογραφικό σημείωμα/portfolio. Καθώς η πρακτική άσκηση αποτελεί αξιολογούμενο μέρος του προγράμματος σπουδών, καλύπτεται από βίζα Student Route.
Συνεργαζόμαστε με μια ποικιλία εργοδοτών, όπως νοσοκομεία, κοινοτική υγειονομική περίθαλψη, ιδρύματα του NHS, ακαδημαϊκούς εκδότες και φαρμακευτικές εταιρείες. Πολλοί από τους οποίους προσφέρουν επίσης ευκαιρίες επαγγελματικής εμπειρίας στους φοιτητές αυτού του μαθήματος.
Συμβουλές σταδιοδρομίας και πρόσληψης
Η Σχολή διαθέτει εξειδικευμένη ομάδα απασχολησιμότητας. Παρέχει φιλική και υψηλής ποιότητας καθοδήγηση σταδιοδρομίας και προσλήψεων, συμπεριλαμβανομένων συμβουλών και συνεδριών για δεξιότητες αναζήτησης εργασίας, όπως προετοιμασία βιογραφικού, φόρμες αιτήσεων και τεχνικές συνέντευξης. Διατίθενται επίσης ειδικές συμβουλές για διεθνείς φοιτητές σχετικά με την αγορά εργασίας του Ηνωμένου Βασιλείου και τις προσδοκίες και τις απαιτήσεις των εργοδοτών.
Η ομάδα διοργανώνει εκδηλώσεις για εργοδότες καθ' όλη τη διάρκεια του έτους, συμπεριλαμβανομένων εκθέσεων εργασίας, βασικών ομιλητών από τον κλάδο και συνεντεύξεων στην πανεπιστημιούπολη. Αυτές οι εκδηλώσεις σας δίνουν την ευκαιρία να ακούσετε και να δικτυωθείτε με εργοδότες σε ένα άτυπο περιβάλλον.