Kozminski University

Δάσκαλος στη μεγάλη επιστήμη δεδομένων

Το μεταπτυχιακό μας στην Επιστήμη Μεγάλων Δεδομένων είναι ένα διετές πρόγραμμα σπουδών με διδακτικό υπόβαθρο στα αγγλικά, το οποίο εξοπλίζει τους φοιτητές με δεξιότητες που έχουν ζήτηση στα Μεγάλα Δεδομένα, την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση, με έντονη έμφαση στα Χρηματοοικονομικά και την Οικονομία της Υγείας και σε εφαρμογές σε πολλαπλούς κλάδους. Το πρόγραμμα σπουδών δίνει έμφαση σε προηγμένες μεθόδους συλλογής δεδομένων, ανάλυση δεδομένων, μηχανική μάθηση και Τεχνητή Νοημοσύνη, εξασφαλίζοντας μια βαθιά, πρακτική κατανόηση των σύγχρονων τεχνολογιών που βασίζονται σε δεδομένα.

Το πρόγραμμα, που παρέχεται σε πλήρες ωράριο, τις βραδινές ώρες (17:00–21:00), έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που επιθυμούν να συνδυάσουν την επαγγελματική τους εργασία με τις μεταπτυχιακές σπουδές τους. Οι φοιτητές επιλέγουν ανάμεσα σε δύο ειδικότητες - Ανάλυση Δεδομένων ή Οικονομικά Υγείας & Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων - και αποκτούν πρόσθετη εξειδίκευση στην επιχειρηματικότητα, τα επιχειρηματικά κεφάλαια και το cloud computing, προετοιμάζοντάς τους να γίνουν όχι μόνο εξειδικευμένοι αναλυτές αλλά και μελλοντικοί ηγέτες και καινοτόμοι σε τεχνολογικά προσανατολισμένους τομείς.

Κύρια σημεία του προγράμματος

1. Εντατικό, πρακτικό και αξιοκρατικό πρόγραμμα - Από το πρώτο εξάμηνο, οι φοιτητές συνδυάζουν προχωρημένα μαθηματικά και στατιστική με πρακτική εξάσκηση. Οι απόφοιτοι εκτιμώνται ιδιαίτερα από κορυφαίες παγκόσμιες εταιρείες, με αποφοίτους σε ανώτερες θέσεις σε εταιρείες όπως η Microsoft, η Oracle Academy, η AWS Academy και η Red Hat Academy.
2. Εκμάθηση Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιώντας προηγμένα εργαλεία - Οι μαθητές αποκτούν δεξιότητες σε R, Python και μεγάλες πλατφόρμες cloud, έχουν πρόσβαση σε κορυφαία εργαλεία εκπαίδευσης και λαμβάνουν εκπτώσεις για εξετάσεις πιστοποίησης Microsoft και Amazon.
3. Ευρείες ευκαιρίες σταδιοδρομίας - Η πολωνική αγορά εργασίας παρουσιάζει ισχυρή ζήτηση για ειδικούς στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη Μηχανική Μάθηση, την Πληροφορική, τα Χρηματοοικονομικά και την Υγειονομική Περίθαλψη, με τους μισθούς κατά μέσο όρο 34% πάνω από το εθνικό επίπεδο και η ζήτηση αναμένεται να αυξηθεί κατά 14% ετησίως τα επόμενα πέντε χρόνια.
4. Δύο πιθανές ειδικότητες: Ανάλυση Δεδομένων και Οικονομικά Υγείας - Η ειδικότητα Ανάλυσης Δεδομένων αναπτύσσει προηγμένες δεξιότητες Μεγάλων Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης για σταδιοδρομία στον τομέα των χρηματοοικονομικών και όχι μόνο, ενώ η ειδικότητα Οικονομικών Υγείας και Ανάλυσης Μεγάλων Δεδομένων εφαρμόζει αυτά τα εργαλεία για τη βελτίωση της αποδοτικότητας, του κόστους και της κατανομής πόρων στην υγειονομική περίθαλψη.
5. Πολλαπλοί πόροι μελέτης: πρόσβαση στις μεγαλύτερες επιχειρηματικές και ακαδημαϊκές βάσεις δεδομένων - Είτε εστιάζει σε πρακτικά επιχειρηματικά προβλήματα είτε σε ακαδημαϊκή έρευνα, το KU παρέχει πρόσβαση σε βασικές βάσεις δεδομένων για επιχειρήσεις και χρηματοοικονομικά, όπως τα Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, ScienceDirect, ProQuest και JSTOR.
6. Διεθνές ακαδημαϊκό και επαγγελματικό προσωπικό - Το διδακτικό προσωπικό περιλαμβάνει ακαδημαϊκούς - πάνω από τους μισούς με διδακτορικά από κορυφαία παγκόσμια πανεπιστήμια όπως η Oxford, η Bocconi και η Wharton - και έμπειρους επαγγελματίες του κλάδου, πολλοί από τους οποίους κατέχουν ανώτερες θέσεις σε εταιρείες όπως η P&G, η Microsoft και η Oracle.
7. Δυνατότητες εκπαίδευσης και καθοδήγησης - Kozminski University προσφέρει ανάπτυξη δεξιοτήτων, πιστοποιήσεις και υποστήριξη επιχειρηματικότητας μέσω του Business Hub, του Venture Capital Fund και πλατφορμών όπως η AWS Academy, το Bloomberg και το GitHub.
8. Επαγγελματική Πρακτική Άσκηση - Η επαγγελματική πρακτική άσκηση 130 ωρών (5 ECTS), συνήθως στο 4ο εξάμηνο, επιτρέπει στους φοιτητές να εφαρμόσουν τη θεωρία, να αποκτήσουν εμπειρία και να δημιουργήσουν δεσμούς.
9. Προηγμένες Δεξιότητες Ψηφιακής Ηγεσίας: Το πρόγραμμα προσφέρει μοναδικά μαθήματα ψηφιακής εκπαίδευσης, εξοπλίζοντάς σας με εξειδίκευση στην επιχειρηματική ανάλυση για διευθυντές και στη δημιουργία επιχειρηματικών εφαρμογών με στοιχεία αυτοματισμού. Μάθετε να λαμβάνετε αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα και να εφαρμόζετε τεχνολογικές λύσεις που βελτιώνουν την οργανωτική απόδοση.

Δομή προγράμματος

Το μέλλον σας στα Big Data και την Τεχνητή Νοημοσύνη ξεκινάει εδώ!

Αποκτήστε τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να ευδοκιμήσετε στους τομείς της Υγειονομικής Περίθαλψης και των Χρηματοοικονομικών και όχι μόνο, με το πρωτοποριακό μας πρόγραμμα Επιστήμης Μεγάλων Δεδομένων. Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την Ανάλυση Δεδομένων και τη Μηχανική Μάθηση—όλα σχεδιασμένα για φιλόδοξους επαγγελματίες που θέλουν να παραμείνουν μπροστά στην ψηφιακή επανάσταση.

Στόχος του προγράμματος σπουδών είναι να αποκτήσετε εμπειρία και δεξιότητες στον τομέα της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, με ιδιαίτερη έμφαση στη χρήση προγνωστικών μοντέλων που θα εφαρμοστούν στην ψηφιακή υγεία, τη φαρμακευτική και άλλες συναφείς βιομηχανίες. Όλα αυτά ενώ παράλληλα θα βρίσκεστε σε στενή επαφή με τους στρατηγικούς εταίρους του προγράμματος κατά τη διάρκεια εργαστηρίων και ενδεχομένως πρακτικής άσκησης.

Το πρόγραμμα σπουδών HEBDA απευθύνεται τόσο σε Πολωνούς όσο και σε διεθνείς φοιτητές, αντανακλώντας την παγκόσμια φύση των σύγχρονων προκλήσεων στην υγειονομική περίθαλψη. Τα μαθήματα έχουν μια σαφώς πρακτική εστίαση: οι φοιτητές όχι μόνο μαθαίνουν θεωρία αλλά και εργάζονται με μελέτες περιπτώσεων και δεδομένα πραγματικού κόσμου από συστήματα υγειονομικής περίθαλψης σε όλο τον κόσμο. Κατά τη διάρκεια του προγράμματος, οι συμμετέχοντες αποκτούν πρακτική εμπειρία με τα εργαλεία και τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται από επαγγελματίες οικονομολόγους υγείας και επιστήμονες δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του στατιστικού λογισμικού, του προγραμματισμού για ανάλυση δεδομένων, των τεχνικών οικονομικής μοντελοποίησης και της οπτικοποίησης δεδομένων. Αυτός ο ισχυρός πρακτικός προσανατολισμός διασφαλίζει ότι οι απόφοιτοι είναι προετοιμασμένοι να αναλάβουν θέσεις που απαιτούν λήψη αποφάσεων με βάση δεδομένα στην πολιτική, τη διαχείριση, τη στρατηγική ή την καινοτομία για την υγεία.

Η αξία του προγράμματος HEBDA έγκειται στην εκπαίδευση αποφοίτων που δεν είναι μόνο τεχνικά προηγμένοι, αλλά και γνωρίζουν τις παγκόσμιες συνθήκες και είναι έτοιμοι να αναλάβουν ηγετικούς ρόλους σε διάφορα συστήματα υγείας, σε ιδρύματα που είναι υπεύθυνα για την οργάνωση και τη χρηματοδότηση υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης, καθώς και σε επιχειρήσεις που ασχολούνται με την παραγωγή ή τη διανομή ιατρικών τεχνολογιών.

Αυτή η κατεύθυνση σπουδών θα ξεκινήσει υπό την προϋπόθεση ότι θα εγγραφούν τουλάχιστον 17 μαθητές.

Μετρήστε τις γνώσεις σας για τη βιωσιμότητα

Οι φοιτητές του Kozminski University μπορούν να αξιολογήσουν την κατανόησή τους για τη βιωσιμότητα μέσω της διεθνούς πιστοποίησης TASK™ (The Assessment of Sustainability Knowledge), η οποία παρέχεται μέσω της πλατφόρμας Sulitest. Η εξέταση αξιολογεί τη γνώση σχετικά με τις παγκόσμιες περιβαλλοντικές, κοινωνικές και συστημικές προκλήσεις και επιτρέπει στους συμμετέχοντες να συγκρίνουν τα αποτελέσματά τους με διεθνή κριτήρια αξιολόγησης. Μετά την ολοκλήρωσή της, οι συμμετέχοντες λαμβάνουν ένα εξατομικευμένο πιστοποιητικό που επιβεβαιώνει τις γνώσεις τους για τη βιωσιμότητα.

Συνεργάτες του προγράμματος

Στο πλαίσιο του προγράμματος, οι μαθητές θα μπορούν να εργάζονται σε επαγγελματικά επιχειρηματικά προγράμματα ξεκινώντας από το πρώτο εξάμηνο.

Κάθε φοιτητής θα έχει την ευκαιρία να συνεργαστεί με μία από τις ακόλουθες εταιρείες: Microsoft, Oracle Academy, AWS Academy, Red Hat Academy.

Έχουμε εγγραφεί στο AWS Academy της Amazon!

Η Ακαδημία AWS (Amazon Web Services) θα ενισχύσει ακόμη περισσότερο το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη των Μεγάλων Δεδομένων, παρέχοντας ένα δωρεάν, έτοιμο προς διδασκαλία πρόγραμμα σπουδών cloud computing, το οποίο προετοιμάζει τους φοιτητές να επιδιώξουν τις πιο σημαντικές πιστοποιήσεις που σχετίζονται με τον κλάδο, καθώς και να εργαστούν σε θέσεις εργασίας με μεγάλη ζήτηση και περιζήτητες θέσεις. Το πρόγραμμα σπουδών θα βοηθήσει Kozminski University να παραμείνει στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας του AWS Cloud, ώστε να μπορέσουμε να παρέχουμε στους φοιτητές τις δεξιότητες που χρειάζονται για να προσληφθούν σε έναν από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους κλάδους στην ιστορία. Ειδικοί από την Amazon θα συμμετάσχουν επίσης στην παροχή καινοτόμων μαθημάτων στους φοιτητές του προγράμματος, στο πλαίσιο της ανάπτυξής τους στο πλαίσιο του προγράμματος σπουδών του ίδιου του προγράμματος.