The University of Milan

Master in Data Science for Economics and Health

Το μεταπτυχιακό μάθημα στην Επιστήμη των Δεδομένων για Οικονομικά και Υγεία (DSEH), που παρέχεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, στοχεύει στην παροχή προηγμένης εκπαίδευσης σχετικά με μεθοδολογικές μεθόδους και εργαλεία στην επιστήμη των υπολογιστών, τη στατιστική και τα μαθηματικά σχεδιασμένα να ερμηνεύουν και να αναλύουν πολύπλοκα φαινόμενα στους τομείς της οικονομίας και της υγείας. Το πρόγραμμα σπουδών προσφέρει προηγμένες δεξιότητες μέσω της μελέτης αναδυόμενων τεχνολογιών πληροφοριών σχετικά με τη διαχείριση δεδομένων και την επεκτασιμότητα συστημάτων ανάλυσης σε περιβάλλοντα cloud, προηγμένες στατιστικές και μαθηματικές τεχνικές, καθώς και τεχνικές μηχανικής μάθησης για εξαγωγή και ταξινόμηση πληροφοριών. Επιπλέον, το μάθημα πραγματεύεται θέματα σχετικά με την οικονομική θεωρία, τη θεωρία αποφάσεων υπό συνθήκες αβεβαιότητας, την οικονομετρία και την ανάλυση χρονοσειρών, τη βιοστατιστική και την επιδημιολογία. Οι απόφοιτοι του προγράμματος MSc DSEH θα λάβουν προηγμένη εκπαίδευση σε μεθοδολογίες και εργαλεία στην επιστήμη των υπολογιστών και ποσοτικές και μεθοδολογικές έννοιες για την ερμηνεία και ανάλυση οικονομικών φαινομένων χρησιμοποιώντας προσεγγίσεις που ενσωματώνουν δεδομένα επιχειρήσεων, αγοράς και κοινωνικών μέσων. Μεταξύ αυτών, το πρόγραμμα MSc επικεντρώνεται στην ανάλυση των επιπτώσεων των οικονομικών πολιτικών καθώς και στην αξιολόγηση των δράσεων και κάθε άλλης δραστηριότητας που σχετίζεται με τους τομείς της οικονομίας, του περιβάλλοντος, του μάρκετινγκ και των επιχειρήσεων. Επιπλέον, το πρόγραμμα MSc στοχεύει να παρέχει τα θεμέλια της επιδημιολογίας και της βιοστατιστικής πάνω στα οποία θα εμβολιαστεί η αποκτηθείσα γνώση της ανάλυσης δεδομένων. Το μάθημα DSEH ενισχύει την κατασκευή στερεών μεθοδολογικών βάσεων εξετάζοντας θέματα οικονομικής θεωρίας, θεωρίας αποφάσεων υπό συνθήκες αβεβαιότητας, μικροοικονομετρικών τεχνικών και ανάλυσης χρονοσειρών. Προωθεί επίσης τη μελέτη αναδυόμενων τεχνολογιών διαχείρισης δεδομένων και την επεκτασιμότητα των συστημάτων ανάλυσης σε περιβάλλοντα cloud, καθώς και τεχνικές μηχανικής μάθησης για την εξαγωγή και ταξινόμηση πληροφοριών.

Εκτός από αυτές τις υποχρεωτικές δραστηριότητες, το μάθημα DSEH επιτρέπει στους φοιτητές να προσαρμόσουν/εξειδικεύσουν αυτόνομα το πρόγραμμα σπουδών σύμφωνα με τις δικές τους κλίσεις, επιλέγοντας μαθήματα επιλογής έως 18 ECTS συνολικά μεταξύ τριών διαφορετικών εκπαιδευτικών μονοπατιών, συγκεκριμένα διαδρομής «Επιστήμη δεδομένων», διαδρομή «Ανάλυση Οικονομικών Δεδομένων» και διαδρομή «Υγεία». Το πρώτο είδος εξειδίκευσης επικεντρώνεται στις πτυχές της μεθοδολογικής και τεχνολογικής καινοτομίας, τις προηγμένες στατιστικές μεθόδους, τις τεχνικές ανάλυσης μέσων κοινωνικής δικτύωσης και ανάλυσης κειμένου, καθώς και τον αντίκτυπό τους στην επιχείρηση που βασίζεται σε δεδομένα. Ένα άλλο είδος εξειδίκευσης προσφέρει χρήσιμα εργαλεία για οικονομικές εφαρμογές στην αξιολόγηση πολιτικής ή επενδύσεων, στη μελέτη των παραγωγικών διαδικασιών και στην εξέλιξη των κοινωνικών φαινομένων, με έμφαση σε περιβαλλοντικά ζητήματα. Τέλος, η τρίτη εξειδίκευση είναι αφιερωμένη στην ανάλυση ιατρικών δεδομένων και στη μελέτη της σχέσης έκθεσης και υγείας στον πληθυσμό και στην παροχή των εργαλείων για την κριτική αξιολόγηση της επιδημιολογικής βιβλιογραφίας.

Αυτές οι δραστηριότητες εξειδίκευσης προσανατολίζονται, μαζί με τις δραστηριότητες εξωτερικής κατάρτισης, στην προετοιμασία της διατριβής και στην τελική εξέταση. Επομένως, η διατριβή θεωρείται ως η εκπλήρωση του μαθήματος και η μαθησιακή διαδικασία ξεκίνησε με την επιλογή της εκπαιδευτικής διαδρομής.

Τα μαθήματα του ΔΣΕΗ, τόσο υποχρεωτικά όσο και επιλεγόμενα, περιλαμβάνουν διαλέξεις και εργαστηριακά μαθήματα καθώς και αυτόνομες δραστηριότητες έργου και μεμονωμένες δραστηριότητες που εγγυώνται επαρκή προετοιμασία και από πρακτική άποψη, σε στενή επαφή με μελέτες περιπτώσεων και πραγματικά δεδομένα.

Οι εις βάθος σπουδές στα μαθηματικά, τη στατιστική, την επιστήμη των υπολογιστών και τα οικονομικά πληρούν τις προϋποθέσεις για το εκπαιδευτικό έργο του Data Science for Economics and Health και ανοίγουν επίσης το δρόμο για φοιτητές που ενδιαφέρονται για διδακτορικά και ερευνητικά προγράμματα στους τομείς της Επιστήμης των Δεδομένων, της Επιστήμης Υπολογιστών, των Οικονομικών και της Επιδημιολογίας και της Δημόσιας Υγείας.