Μεταπτυχιακό στην Υπολογιστική Κοινωνική και Πολιτική Επιστήμη
Milan, Ιταλία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Υπολογιστική Κοινωνική και Πολιτική Επιστήμη (CSPS) εξοπλίζει τους φοιτητές με τις γνώσεις και τις ικανότητες που απαιτούνται για να παρέχουν εμπειρικά τεκμηριωμένες και θεωρητικά ενημερωμένες εξηγήσεις πολιτικών και κοινωνικών φαινομένων, εφαρμόζοντας υπολογιστικές και ποσοτικές μεθόδους ανάλυσης σε ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα. Εξ ολοκλήρου διδάσκεται στα αγγλικά, το πρόγραμμα συνδυάζει την βασισμένη σε υποθέσεις απαγωγική προσέγγιση τυπική των κοινωνικών επιστημών με την επαγωγική προσέγγιση της επιστήμης δεδομένων, επιτρέποντας στους μαθητές να αναπτύξουν ένα ισχυρό εννοιολογικό, μεθοδολογικό και πρακτικό ρεπερτόριο για εμπειρικά θεμελιωμένη ανάλυση κοινωνικών και πολιτικών φαινομένων.
Οι απόφοιτοι είναι σε θέση να διεξάγουν έργα κοινωνικής και πολιτικής έρευνας, με σχέδια παρατήρησης ή πειραματικής έρευνας, με στόχο τον έλεγχο θεωρητικά θεμελιωμένων υποθέσεων, τη διερεύνηση συνολικών φαινομένων και τάσεων και την ανάπτυξη τεκμηριωμένων προτάσεων για πολιτικές και κοινωνικές παρεμβάσεις. Οι μαθητές εργάζονται με δεδομένα πρωτογενούς έρευνας, ψηφιακά δεδομένα (συμπεριλαμβανομένων δεδομένων μέσων κοινωνικής δικτύωσης) και δευτερογενή δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων αριθμητικών και δεδομένων κειμένου, που πρόκειται να συλλεχθούν, να διαχειρίζονται και να αναλυθούν χρησιμοποιώντας στατιστικά ή υπολογιστικά μοντέλα, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, μηχανική εκμάθηση και τεχνικές στατιστικής εκμάθησης. Ενσωματώνοντας την προσοχή στη θεωρία, ποιοτικά δεδομένα και παράγοντες και προηγμένες υπολογιστικές τεχνικές, οι μαθητές ενθαρρύνονται να αναπτύξουν μια νοοτροπία για αιτιώδη συμπέρασμα και λεπτομερή ανίχνευση γενεσιουργών, αιτιακών μηχανισμών που οδηγούν πολύπλοκα κοινωνικοπολιτικά αποτελέσματα, συμπεριλαμβανομένων συλλογικών απόψεων, κοινωνικής δυναμικής και πολιτικών τάσεων.
Καθ' όλη τη διάρκεια του Προγράμματος, οι μαθητές λαμβάνουν εκτεταμένη, ολοκληρωμένη και πρωτοποριακή εκπαίδευση σε αναλυτικές μεθόδους, στατιστικές και υπολογιστική επιστήμη. Οι μαθητές είναι εξοπλισμένοι με στέρεες μεθοδολογικές βάσεις μέσω μιας συμπαγούς εκπαίδευσης σε διαφορετικά σχέδια για κοινωνική έρευνα και ανάλυση πολιτικής και αξιολόγηση. Η εστίαση είναι σε έρευνες, πειραματικές και υπολογιστικές προσεγγίσεις και θα υποστηριχθεί από κατάλληλα θεμέλια στον προγραμματισμό υπολογιστών και τη διαχείριση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων σχετικών ηθικών και νομικών θεμάτων. Τα θέματα του μαθήματος περιλαμβάνουν τεχνικές αιχμής σε πολυπαραγοντική ανάλυση, μηχανική μάθηση, κείμενο ως δεδομένα, ανάλυση κοινωνικών δικτύων και επιστήμη δικτύων, αιτιώδη συναγωγή και μοντέλα προσομοίωσης υπολογιστών που βασίζονται σε πράκτορες. Επιστημολογικά πλαίσια, πειθαρχικές θεωρίες και ποιοτικές γνώσεις και δεδομένα από το πεδίο ενσωματώνονται ως το πλαίσιο που υποστηρίζει την ενημερωμένη χρήση κάθε τεχνικής μοντελοποίησης.
Τα μαθήματα περιλαμβάνουν σημαντικό όγκο πρακτικής κατάρτισης, καθώς και ατομικές και ομαδικές δραστηριότητες έργου, στενά συνδεδεμένες με δεδομένα του πραγματικού κόσμου και μελέτες περιπτώσεων. Οι μέθοδοι διδασκαλίας στοχεύουν στην ενίσχυση της μεθοδολογικής στάσης των υπολογιστικών κοινωνικών και πολιτικών επιστημόνων, δίνοντας τη δυνατότητα στους μαθητές να προσεγγίσουν την ανάλυση πολιτικών και κοινωνικών φαινομένων ξεκινώντας από τη διατύπωση σχετικών, εμπειρικά ελεγχόμενων υποθέσεων, τη σύνδεση φαινομένων με μοντέλα, το σχεδιασμό συνεπών διαδικασιών για τη συλλογή δεδομένων και τη χαρτογράφηση στοιχείων και την αξιολόγηση των επιπτώσεων των πολιτικών αποφάσεων και των αποτελεσμάτων.
Το Πρόγραμμα απαιτεί την απόκτηση 84 μονάδων από υποχρεωτικές εξετάσεις, συμπεριλαμβανομένων 27 μονάδων από μαθήματα παρατήρησης και πειραματικών σχεδίων για υπολογιστική πολιτική και κοινωνική έρευνα, 6 μονάδες σε μεθόδους επιστήμης των υπολογιστών για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, 6 μονάδες σε ηθικά και νομικά ζητήματα που σχετίζονται με δεδομένα και υπολογιστικές αναλύσεις και 45 μονάδες για ψηφιακά δεδομένα, στατιστικά δεδομένα και υπολογιστικά δεδομένα. Επιπλέον, οι φοιτητές αποκτούν 12 μονάδες από άλλες πρόσθετες δραστηριότητες επιλογής και επιλογής, 9 μονάδες από πρακτική άσκηση (6 για φοιτητές που πρέπει να κερδίσουν 3 ECTS για την ιταλική γλώσσα Α2) και παρέχονται 15 μονάδες για την τελική διατριβή.
Το Πανεπιστήμιο παρέχει μια σειρά από οικονομικά οφέλη σε φοιτητές που πληρούν ειδικές απαιτήσεις (αξίες, οικονομικές ή προσωπικές προϋποθέσεις, διεθνείς φοιτητές).
Έτος 1
Υποχρεωτικός
- Προηγμένη Πολυμεταβλητή Ανάλυση
- Διακυβέρνηση Δεδομένων: Ηθικά και Νομικά Θέματα
- Θεμέλια Στατιστικής Μοντελοποίησης για Κοινωνικές και Πολιτικές Επιστήμες
- Σχεδιασμός Πολιτικής
- Προγραμματισμός για την Επιστήμη των Κοινωνικών Δεδομένων
- Σχεδιασμός Έρευνας & Πειραματικές Μέθοδοι στις Κοινωνικές Επιστήμες
- Μέθοδοι Έρευνας για Έρευνα της κοινής γνώμης
Προαιρετικές δραστηριότητες και κανόνες σχεδίου μελέτης
1 - Οι σπουδαστές πρέπει να κερδίσουν 6 πιστωτικές μονάδες/εκτίμηση για ουσιαστικό μάθημα επιλογής
Έτος 2
Υποχρεωτικός
- Μοντελοποίηση βασισμένη σε πράκτορες
- Causal Inference in Social and Political Science
- Ανάλυση κοινωνικού δικτύου
- Ανάλυση κειμένου και μηχανική μάθηση και μεγάλα μοντέλα γλωσσών
- Τελικές εξετάσεις
Προαιρετικές δραστηριότητες και κανόνες σχεδίου μελέτης
2 - Οι σπουδαστές πρέπει να κερδίσουν 6 πιστωτικές μονάδες/εκδόσεις για ουσιαστικό μάθημα επιλογής
3 - Ιταλοί φοιτητές ή φοιτητές με πιστοποιητικό ιταλικής γλώσσας επιπέδου Α2 ή άνω πρέπει να αποκτήσουν 9 ECTS από πρακτική άσκηση στον ιδιωτικό τομέα, σε κυβερνητικούς ή δημόσιους οργανισμούς ή σε ακαδημαϊκά ιδρύματα (συμπεριλαμβανομένων εργαστηρίων και κέντρων τμημάτων). Οι φοιτητές που δεν έχουν πιστοποιητικό ιταλικής γλώσσας επιπέδου Α2 και άνω πρέπει να αποκτήσουν 3 ECTS ιταλικής γλώσσας που παρέχονται από το Πανεπιστημιακό Κέντρο Γλωσσών (SLAM), το οποίο μειώνει το ECTS για πρακτική άσκηση σε 6 ECTS.
Το Πρόγραμμα CSPS εκπαιδεύει τα ακόλουθα επαγγελματικά προφίλ:
- Προφίλ: Υπολογιστική Κοινωνικός Επιστήμονας
Λειτουργίες:
- σχεδιασμός και εφαρμογή συλλογής δεδομένων για κοινωνικά φαινόμενα (τόσο εκτός σύνδεσης όσο και διαδικτυακά)·
- να αναλύσει αυτά τα δεδομένα (ή να επιβλέπει και να συντονίζει την ανάλυσή τους)·
- ερμηνεύουν και συνθέτουν τα αποτελέσματα αυτών των αναλύσεων για να περιγράψουν πολύπλοκα κοινωνικά φαινόμενα, να χαρτογραφήσουν συμπεριφορικές, στάσεις ή τάσεις της αγοράς, να δοκιμάσουν θεωρίες σχετικά με τα αίτια αυτών των φαινομένων και τάσεων και να παρέχουν πιθανολογικές προβλέψεις.
- παρουσιάζουν τα αποτελέσματα αυτών των δραστηριοτήτων, μαζί με τις πληροφορίες και τις γνώσεις που προέρχονται από αυτές, σε μορφή κειμένου, γραφικών ή οπτικοακουστικών για δημόσιους ή ιδιωτικούς φορείς.
Δεξιότητες: γνώση θεωριών και μεθόδων για ποσοτική έρευνα. ικανότητα συλλογής και κριτικής αναθεώρησης σχετικής επιστημονικής βιβλιογραφίας· επάρκεια στο σχεδιασμό έρευνας και μελετών, συμπεριλαμβανομένης της έρευνας σε ομάδες, κοινότητες και πληθυσμούς, έρευνες, πειράματα και προσομοιώσεις υπολογιστή· δεξιότητες συλλογής δεδομένων για διάφορους τύπους δεδομένων (αριθμητικά και κειμενικά) από διαδικτυακές και offline πηγές· εξειδίκευση στη στατιστική και υπολογιστική ανάλυση δεδομένων σε σύνθετα κοινωνικά πλαίσια χρησιμοποιώντας γλώσσες όπως η R και η Python.
Διέξοδοι: εταιρείες ή οργανισμοί του ιδιωτικού τομέα (π.χ. μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ανθρώπινοι πόροι, εταιρική συμβουλευτική). γραφεία έρευνας αγοράς· τοπικές ή εθνικές δημόσιες διοικήσεις και κυβερνητικές υπηρεσίες· πανεπιστημιακά ερευνητικά ιδρύματα, δημόσια ή ιδιωτικά ερευνητικά κέντρα· οργανισμούς του μη κερδοσκοπικού τομέα.
- Προφίλ: Υπολογιστικός Αναλυτής Δημόσιας Πολιτικής
- Λειτουργίες: σχεδιασμός και εφαρμογή συστηματικών συλλογών στοιχείων και δεδομένων για πολιτικά φαινόμενα, συμπεριλαμβανομένων των εκλογικών εκστρατειών και τάσεων, της εμφάνισης και της εξέλιξης πολιτικών κινημάτων και κομμάτων και τάσεων της κοινής γνώμης. να αναλύσει αυτά τα δεδομένα (ή να επιβλέπει και να συντονίζει την ανάλυσή τους)· να ερμηνεύσει και να συνθέσει αποτελέσματα για να περιγράψει πολύπλοκα πολιτικά φαινόμενα, να χαρτογραφήσει πολιτικές και εκλογικές τάσεις, να δοκιμάσει θεωρίες σχετικά με τα αίτια αυτών των φαινομένων και τάσεων ή να προβλέψει πώς μπορεί να εξελιχθούν τέτοια φαινόμενα στο μέλλον.
- Δεξιότητες: γνώση θεωριών και μεθόδων ποσοτικής έρευνας. ικανότητα συλλογής και κριτικής αξιολόγησης της σχετικής επιστημονικής βιβλιογραφίας· επάρκεια στο σχεδιασμό έρευνας και μελετών, συμπεριλαμβανομένων πειραματικών σχεδίων, τυχαιοποιημένων ελεγχόμενων δοκιμών και ανάλυσης κειμένων και υλικού τεκμηρίωσης χρησιμοποιώντας ποσοτικές και υπολογιστικές τεχνικές με γλώσσες όπως η R και η Python· τεχνογνωσία σε προγνωστικά εκλογικά μοντέλα, ανάλυση πολιτικής στρατηγικής, σχεδιασμό εκστρατειών, παρακολούθηση και ανάλυση παραπληροφόρησης στο διαδίκτυο· στατιστική και υπολογιστική ανάλυση δεδομένων για πολύπλοκα πολιτικά πλαίσια.
- Διεξόδους: εταιρείες ή οργανισμοί του ιδιωτικού τομέα (π.χ. πολιτική συμβουλευτική, δημοσκόπηση κοινής γνώμης, μέσα κοινωνικής δικτύωσης), τοπικές ή εθνικές δημόσιες διοικήσεις ή κυβερνητικές υπηρεσίες, πολιτικά κόμματα και οργανώσεις, ιδρύματα και δεξαμενές σκέψης, υπηρεσίες αξιολόγησης πολιτικής, μη κυβερνητικές οργανώσεις, διεθνείς φορείς, πανεπιστημιακά ερευνητικά ιδρύματα, δημόσια ή ιδιωτικά ερευνητικά κέντρα ή μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί.