Lady Margaret Hall, University of Oxford
Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση: Βαθιά μάθηση χωρίς επίβλεψη
Oxford, Ηνωμένο Βασίλειο
Θερινά μαθήματα
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 εβδομάδες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
Το Deep Unsupervised Learning είναι ένας συναρπαστικός αναδυόμενος τομέας έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, στον οποίο στόχος είναι η ανάπτυξη συστημάτων που μπορούν να μάθουν από δεδομένα χωρίς ετικέτα. Τέτοια συστήματα μιμούνται στενά τη φυσική ανθρώπινη νοημοσύνη βρίσκοντας μοτίβα σε δεδομένα χωρίς οδηγίες για το τι πρέπει να αναζητήσετε.
Το μάθημα θα ξεκινήσει με μια εισαγωγή σε αλγόριθμους μάθησης και ομαδοποίησης χωρίς επίβλεψη, πριν εξερευνηθούν τα παραγωγικά ανταγωνιστικά δίκτυα και τα βαθιά παραγωγικά μοντέλα. Θα εξετάσετε την αυτοεποπτευόμενη μάθηση, τον εντοπισμό ανωμαλιών, τα μοντέλα που βασίζονται στη ροή και την εκμάθηση αναπαράστασης χωρίς επίβλεψη. Το τελευταίο μέρος του μαθήματος εστιάζει στη ομαδοποίηση σε χώρους υψηλών διαστάσεων, την ημι-εποπτευόμενη μάθηση, τα μοντέλα που βασίζονται στην ενέργεια και την μάθηση χωρίς επίβλεψη για ενίσχυση.
Αυτό το εντατικό μάθημα προσφέρει θεωρητική κατανόηση και πρακτική εμπειρία με εστίαση σε πραγματικές εφαρμογές βαθιάς χωρίς επίβλεψη μάθησης σε διάφορους τομείς, προσφέροντας δεξιότητες σταδιοδρομίας καθώς και εξαιρετικές βάσεις για μελλοντική έρευνα.
Ημερομηνίες και Διαθεσιμότητα
Διατίθεται ως μάθημα Residential ή Online στις ακόλουθες ημερομηνίες:
Συνεδρία 3: 5 Αυγούστου έως 23 Αυγούστου 2024
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα
