Lady Margaret Hall, University of Oxford

Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση: Computer Vision

Από τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και την επαυξημένη πραγματικότητα έως την έξυπνη ιατρική απεικόνιση που βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν ασθένειες πιο γρήγορα, η όραση υπολογιστή είναι ένα ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές που είναι ήδη εξοικειωμένοι με τα βασικά θεωρητικά θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης θα βουτήξουν βαθύτερα στις συναρπαστικές δυνατότητες αυτού του τομέα έρευνας και των εφαρμογών του.

Θα ξεκινήσετε με αλγόριθμους υπολογιστικής όρασης για ταξινόμηση, αναγνώριση, ανίχνευση και την υλοποίησή τους σε βιβλιοθήκες βαθιάς μάθησης, προτού εξερευνήσετε αυτοκωδικοποιητές και μεταβλητούς αυτοκωδικοποιητές και αποκτήσετε γνώσεις σχετικά με την εκπαίδευση και την εφαρμογή δικτύων δημιουργού αντιπάλων. Θα προχωρήσετε σε μια εις βάθος εξέταση των μοντέλων διάχυσης, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων διάχυσης που βασίζονται σε βαθμολογία, μοντέλων λανθάνουσας διάχυσης και Σταθερής διάχυσης. Το τελευταίο μέρος του μαθήματος διερευνά ακόμη πιο προχωρημένα θέματα, συμπεριλαμβανομένης της αναπαράστασης τρισδιάστατων αντικειμένων, μετασχηματιστών όρασης, ταξινόμησης βίντεο και δημιουργίας κειμένου σε εικόνα.

Αυτό το εντατικό μάθημα προσφέρει στους φοιτητές θεωρητική κατανόηση και πρακτική εμπειρία σε μια σειρά προηγμένων εννοιών και τεχνικών υπολογιστικής όρασης, προσφέροντας δεξιότητες σταδιοδρομίας καθώς και εξαιρετικές βάσεις για μελλοντική έρευνα.

Ημερομηνίες και Διαθεσιμότητα

Διατίθεται ως μάθημα Residential ή Online στις ακόλουθες ημερομηνίες:

Συνεδρία 2: 15 Ιουλίου έως 2 Αυγούστου 2024