Lady Margaret Hall, University of Oxford

Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση: Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας

Μέσω προγνωστικού κειμένου, εργαλείων μετάφρασης και έξυπνων συσκευών, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) αποτελεί ολοένα και περισσότερο μέρος της καθημερινής μας ζωής και σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το Chat-GPT, βλέπουμε τις τεράστιες μελλοντικές δυνατότητες αυτής της συναρπαστικής περιοχής έρευνα. Αυτό το προχωρημένο μάθημα εξετάζει τις θεωρητικές έννοιες του NLP και τις τρέχουσες και πιθανές μελλοντικές του εφαρμογές σε διάφορους τομείς.

Το μάθημα ξεκινά με μια εισαγωγή στους μηχανισμούς προσοχής, εξετάζοντας την αυτοπροσοχή, τους μετασχηματιστές και την κωδικοποίηση ζευγών byte, προτού στραφούν σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και παραγωγή φυσικής γλώσσας, διερευνώντας πώς χρησιμοποιούν την προτροπή και την ενίσχυση της μάθησης με την ανθρώπινη ανατροφοδότηση. Θα εξετάσετε προσεκτικά τις ποικίλες εφαρμογές του NLP και των LLM, όπως η απάντηση σε ερωτήσεις, η μετάφραση και η δημιουργία κώδικα. Στο τελευταίο μέρος του μαθήματος, θα ανακαλύψετε πώς η γλώσσα και η όραση μπορούν να αλληλεπιδράσουν σε εφαρμογές όπως η δημιουργία υπότιτλων βίντεο ή η δημιουργία κειμένου σε εικόνα, πριν κοιτάξετε το μέλλον της έρευνας NLP και λάβετε υπόψη τους περιορισμούς, τις προκαταλήψεις, τις ηθικές ανησυχίες και πιθανές κακές χρήσεις του NLP.

Αυτό το εντατικό μάθημα προσφέρει στους φοιτητές θεωρητική κατανόηση και πρακτική εμπειρία σε μια σειρά από έννοιες και τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, προσφέροντας δεξιότητες σταδιοδρομίας καθώς και εξαιρετικές βάσεις για μελλοντική έρευνα.

Ημερομηνίες και Διαθεσιμότητα

Διατίθεται ως μάθημα Residential ή Online στις ακόλουθες ημερομηνίες:

Συνεδρία 2: 15 Ιουλίου έως 2 Αυγούστου 2024