Leeds Beckett University

BSc (Hons) Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη

Διδασκαλία και εκμάθηση

Η ανεξάρτητη μελέτη είναι ένα κρίσιμο μέρος της μάθησης στο πανεπιστήμιο. Θα σας ζητηθεί να αφιερώσετε πολλές ώρες αυτοκατευθυνόμενης έρευνας και ανάγνωσης, καθώς και προετοιμασίας και συγγραφής αξιολογήσεων. Το μάθημά σας παρέχεται μέσω διαφόρων ενοτήτων, οι οποίες θα σας βοηθήσουν να προγραμματίσετε τον χρόνο σας και να δημιουργήσετε μια ρουτίνα μελέτης. Εκτός από τις διαλέξεις, τα εργαστήρια και τα σεμινάρια, διατίθεται μια σειρά από υποστήριξη για να σας βοηθήσει με την ανεξάρτητη μελέτη σας. Οι βιβλιοθηκονόμοι μας, ειδικά για κάθε θέμα, θα είναι διαθέσιμοι για να σας κατευθύνουν σε εξειδικευμένους πόρους μάθησης και δεξιοτήτων μελέτης. Θα σας ανατεθεί επίσης ένας ακαδημαϊκός σύμβουλος για να σας παρέχει εξατομικευμένη ανατροφοδότηση και υποστήριξη.

Έτος 1

Τι θα μάθετε

Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων

Αποκτήστε κατανόηση της επιστήμης δεδομένων, των διαφόρων ειδών δραστηριοτήτων που εκτελεί ένας Επιστήμονας Δεδομένων και των μεθόδων ανάλυσης που επιτρέπουν στους ανθρώπους να αποκτούν γνώσεις από σύνθετα δεδομένα. Θα καλύψετε τη θεωρητική βάση μιας ποικιλίας προσεγγίσεων χρησιμοποιώντας διαφορετικούς τομείς εφαρμογών.

Μαθηματικά για την Επιστήμη Δεδομένων

Αναπτύξτε μαθηματικές γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για την κατανόηση των κύριων στατιστικών μεθόδων και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται από επιστήμονες δεδομένων/υπολογιστών. Θα καλύψετε θέματα όπως η γραμμική άλγεβρα, τα διακριτά μαθηματικά και ο λογισμός.
Βασικές Αρχές Επιστήμης Υπολογιστών
Αναπτύξτε τις δεξιότητές σας στη σύνταξη και παρουσίαση αναφορών καθώς βελτιώνετε την κατανόησή σας για πολλές πτυχές της επιστήμης των υπολογιστών, όπως η μηχανική λογισμικού, τα δίκτυα υπολογιστών, τα ψηφιακά μέσα, η τεχνητή νοημοσύνη, το cloud computing, η βιώσιμη πληροφορική και τα μεγάλα δεδομένα.

Βασικές Αρχές Βάσεων Δεδομένων

Ανακαλύψτε τα στάδια που εμπλέκονται στην ανάπτυξη συστημάτων βάσεων δεδομένων και αποκτήστε δεξιότητες μοντελοποίησης και υλοποίησης βάσεων δεδομένων. Θα εξετάσετε επίσης τα ηθικά και επαγγελματικά ζητήματα που σχετίζονται με τη διαδικασία ανάπτυξης της βάσης δεδομένων.

Στατιστική στην πράξη

Περιλήψεις δεδομένων μελέτης και περιγραφικές στατιστικές, κεντρική τάση, διακύμανση, συνδιακύμανση, συσχέτιση, βασική πιθανότητα, συναρτήσεις κατανομής πιθανότητας, δειγματοληψία και έλεγχος υποθέσεων. Θα εξοικειωθείτε επίσης με τον στατιστικό προγραμματισμό για βασική μοντελοποίηση για την υποστήριξη των δεξιοτήτων ανάλυσης δεδομένων.

Βασικές Αρχές Προγραμματισμού Υπολογιστών

Θα εισαχθούν στις βασικές αρχές του προγραμματισμού υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένων των μεταβλητών και των τύπων δεδομένων, της κατανόησης της αλληλουχίας, της επιλογής και της επανάληψης, των βασικών αλγορίθμων και του δομημένου προγραμματισμού και της επαναχρησιμοποίησης.

Έτος 2

Τι θα μάθετε

Εφαρμοσμένη Ανάλυση Δεδομένων και Οπτικοποίηση

Θα εισαχθείτε σε μια σειρά αναλυτικών μεθόδων που χρησιμοποιούνται συχνά στην επιστήμη, τη βιομηχανία και τα χρηματοοικονομικά. Θα κατανοήσετε τις ιδέες πίσω από τις διάφορες τεχνικές, ώστε να γνωρίζετε πώς και πότε να τις χρησιμοποιείτε. Και θα μάθετε να εφαρμόζετε τεχνικές ανάλυσης δεδομένων και να επικοινωνείτε τα ευρήματα σε δεδομένα σενάρια.

Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης

Η μηχανική μάθηση έχει αποδειχθεί σημαντικό εργαλείο για την εξόρυξη δεδομένων και την ανάλυση. Αναπτύξτε μια σταθερή κατανόηση του εσωτερικού μηχανισμού της μηχανής, των τεχνικών εκμάθησης και του τρόπου εφαρμογής τους.

Συστήματα Βάσεων Δεδομένων

Αναπτύξτε την εμπειρία σας στο σχεδιασμό και την υλοποίηση βάσεων δεδομένων και μάθετε να εφαρμόζετε δεξιότητες ανάπτυξης εφαρμογών βάσεων δεδομένων και προγραμματισμό για τη δημιουργία ισχυρών εφαρμογών.

Ομαδικό Έργο

Περαιτέρω τις επαγγελματικές και επιχειρηματικές σας δεξιότητες δουλεύοντας σε μια μικρή ομάδα για να σχεδιάσετε, να αναπτύξετε και να παρουσιάσετε μια λύση σε ένα πραγματικό πρόβλημα ή ένα πρόβλημα που βασίζεται σε μελέτη περίπτωσης.

Προγραμματισμός για την Επιστήμη Δεδομένων

Αποκτήστε εμπειρία και εκτίμηση των πτυχών του προγραμματισμού για την επιστήμη δεδομένων, ειδικά για την υποστήριξη ενός έργου ανάλυσης δεδομένων και τεχνικών που χρησιμοποιούνται με την ανάλυση δεδομένων.

Αναλυτική Πληροφορία

Αποκτήστε κατανόηση των διαφορετικών ρόλων των δεδομένων σε μια επιχείρηση. Θα εξετάσετε τον κύκλο ζωής των δεδομένων και θα τον χρησιμοποιήσετε ως βάση για ένα έργο που σχετίζεται με δεδομένα. Η μεροληψία δεδομένων και η διακυβέρνηση δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για τη συλλογή και τη συντήρηση δεδομένων - εξερευνήστε αυτά τα θέματα σε βάθος και μάθετε πώς η τεχνολογία μπορεί να υποστηρίξει και να ενημερώσει τη διακυβέρνηση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του ΓΚΠΔ.

Έτος 3

Τι θα μάθετε

Παραγωγικό Έργο

Αναπτύξτε ένα προϊόν, ιδανικά για έναν πελάτη εκτός της ομάδας του μαθήματος. Θα ερευνήσετε τις απαιτήσεις για το προϊόν, θα συνθέσετε πληροφορίες, ιδέες και πρακτικές για να δημιουργήσετε ένα σχέδιο και στη συνέχεια να εφαρμόσετε το προϊόν. Στη συνέχεια, θα αξιολογήσετε τόσο το προϊόν όσο και την απόδοσή σας καθ' όλη τη διάρκεια της διαδικασίας.

Έργο Παραγωγής

Αναπτύξτε ένα προϊόν, ιδανικά για έναν πελάτη εκτός της ομάδας του μαθήματος. Θα ερευνήσετε τις απαιτήσεις για το προϊόν, θα συνθέσετε πληροφορίες, ιδέες και πρακτικές για να δημιουργήσετε ένα σχέδιο και στη συνέχεια να εφαρμόσετε το προϊόν. Στη συνέχεια, θα αξιολογήσετε τόσο το προϊόν όσο και την απόδοσή σας καθ' όλη τη διάρκεια της διαδικασίας.

Κριτικές Προοπτικές στην Πληροφόρηση

Εξερευνήστε πώς και γιατί οι πρακτικές δεδομένων πρέπει να περιλαμβάνουν πληροφορίες για τις τεχνικές, οργανωτικές και κοινωνικές πτυχές των περιβαλλόντων στα οποία λειτουργούν τα συστήματα δεδομένων.

Προηγμένη Μηχανική Μάθηση

Αποκτήστε μια σταθερή κατανόηση των προηγμένων τεχνικών μηχανικής εκμάθησης και των εφαρμογών τους. Θα εφαρμόσετε τους διαφορετικούς προηγμένους αλγόριθμους χρησιμοποιώντας τη γλώσσα της επιλογής σας.

Προηγμένες βάσεις δεδομένων

Πάρτε μια πρακτική προοπτική στον τομέα της ανάπτυξης και διαχείρισης δεδομένων και βάσεων δεδομένων. Θα επιδιώξετε να αιτιολογήσετε και να εφαρμόσετε κατάλληλες στρατηγικές μοντελοποίησης, σχεδίασης και προγραμματισμού που ικανοποιούν τις απαιτήσεις που σχετίζονται με μια σειρά σύγχρονων εφαρμογών δεδομένων/βάσης δεδομένων.

Ψηφιακή Ασφάλεια

Αναπτύξτε μια κατανόηση των σημαντικότερων απειλών για την ψηφιακή ασφάλεια, των διαφόρων βημάτων που αναλαμβάνουν οι επιτιθέμενοι (είτε ως μέρος ενός εγκεκριμένου ελέγχου ασφαλείας είτε ως μέρος κακόβουλης επίθεσης), των μηχανισμών ασφαλείας που μπορούν να εφαρμοστούν για την προστασία των συστημάτων από επιθέσεις και των ηθικών και κοινωνικών ζητημάτων που αφορούν την ψηφιακή ασφάλεια. Θα αναπτύξετε επίσης πρακτικές δεξιότητες για ηθικό hacking και πρόληψη.
Αυτό το πρόγραμμα σπουδών προσφέρει την ευκαιρία να παρακολουθήσετε ένα έτος «σάντουιτς» – ένα έτος αμειβόμενης απασχόλησης στη βιομηχανία, το οποίο θα ενισχύσει τις δεξιότητες και την εμπειρία σας. Αυτό συνήθως πραγματοποιείται μεταξύ του δεύτερου και του τρίτου έτους του πτυχίου σας, με αποτέλεσμα το πρόγραμμα σπουδών σας να διαρκεί συνολικά τέσσερα χρόνια.

Οι μαθητές που επιλέγουν τη διαδρομή σάντουιτς το βρίσκουν βοηθητικό τόσο με τις σπουδές τους όσο και για την απόκτηση εργασίας μετά την αποφοίτηση Μπορεί να χτίσει την εμπιστοσύνη σας, τις επαφές και φυσικά το βιογραφικό σας. Ο Leeds Beckett διαφημίζει πολλές ευκαιρίες τοποθέτησης και παρέχει υποστήριξη για να σας βοηθήσει να βρείτε τη σωστή τοποθέτηση για εσάς.

Τα δεδομένα αποτελούν βασικό πλεονέκτημα κάθε οργανισμού και η ικανότητά σας να αναλύετε και να δημιουργείτε ουσιαστικές απεικονίσεις από σύνολα δεδομένων θα είναι περιζήτητη σε μια σειρά από κλάδους, όπως η υγειονομική περίθαλψη, τα χρηματοοικονομικά και το λιανικό εμπόριο. Οι ισχυρές σας δεξιότητες σκέψης, ανάλυσης και επικοινωνίας, καθώς και η κατανόησή σας για το πώς τα δεδομένα είναι απαραίτητα στην ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης, θα είναι πολύτιμες σε τομείς όπως η ανάπτυξη λογισμικού, το ψηφιακό μάρκετινγκ και η διαχείριση έργων. Θα έχετε την εμπειρία για ρόλους όπως:

• Επιστήμονας δεδομένων
• Αναλυτής δεδομένων
• Στρατηγός δεδομένων
• Μηχανικός δεδομένων
• Υπεύθυνος διακυβέρνησης δεδομένων
• Ειδικός AI

Θα έχετε επίσης τις δεξιότητες και τις γνώσεις για μια σειρά από ρόλους αναλυτών, όπως επιχειρηματικός αναλυτής, αναλυτής πληροφοριών, αναλυτής πληροφοριών, αναλυτής μάρκετινγκ και αναλυτής αθλημάτων. Οι απόφοιτοί μας συνέχισαν να εργάζονται σε εταιρείες όπως η Google, το NHS Digital, το Open Data Institute, η Cap Gemini, η Data Shed, η Oakland Group, η Sky και η TPP UK.

Εργαστείτε σε έναν συναρπαστικό τομέα

Υπάρχει πληθώρα ευκαιριών ανοιχτών σε έμπειρους επιστήμονες δεδομένων. Και θα αποφοιτήσετε έτοιμοι να τις αξιοποιήσετε. Ως επιστήμονας δεδομένων, θα μπορούσατε να συνεργαστείτε με μερικά από τα μεγαλύτερα ονόματα του κλάδου για να αναπτύξετε συναρπαστικές εμπειρίες ή ακόμα και να βοηθήσετε στη διάσωση ζωών μέσω της προληπτικής υγειονομικής περίθαλψης.

Οι απόφοιτοί μας έχουν συνεχίσει να εργάζονται σε ένα ευρύ φάσμα εταιρειών, συμπεριλαμβανομένων:

• Google
• NHS Digital
• Δημοτικό Συμβούλιο του Λιντς
• Asda
• Το Ινστιτούτο Ανοικτών Δεδομένων
• Cap Gemini
• Το υπόστεγο δεδομένων
• Ο Όμιλος Όκλαντ
• Ουρανός
• Yorkshire Building Society
• Νερό του Γιορκσάιρ
• TPP ΗΒ

Θα κατανοήσετε πώς να εργάζεστε με δεδομένα για να αποκτάτε γνώσεις και να δημιουργείτε αφηγήσεις. Αυτό το σύνολο δεξιοτήτων θα σας καταστήσει ένα πλεονέκτημα για κάθε οργανισμό ή άτομο που επιδιώκει να λαμβάνει αποφάσεις βασισμένες σε τεκμηριωμένα στοιχεία. Θα είστε σε θέση να εφαρμόσετε την εμπειρία σας σε ένα ευρύ φάσμα τομέων, συμπεριλαμβανομένων των καναλιών μάρκετινγκ και των επιστημονικών καινοτομιών όπως τα έξυπνα σπίτια.