BSc (Hons) Πληροφορική
Leeds, Ηνωμένο Βασίλειο
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 16.000 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* για διεθνείς φοιτητές | για φοιτητές του Ηνωμένου Βασιλείου: 9.250 GBP ετησίως
Οι απόφοιτοι πληροφορικής έχουν ζήτηση. Η ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος θα σας δώσει τις γνώσεις που απαιτούνται για να εργαστείτε στην πρώτη γραμμή αυτού του συναρπαστικού τομέα.
Στο πλαίσιο αυτού του μαθήματος, θα:
- Μελετήστε ταχέως αναπτυσσόμενους τομείς, όπως η Μηχανική Λογισμικού, οι έννοιες στην τεχνητή νοημοσύνη, οι δικτυακές επικοινωνίες και τα συστήματα που βασίζονται σε σύννεφο
- Μάθετε τις αρχές της επιστήμης των υπολογιστών και πώς να τις εφαρμόσετε σε προβλήματα διαφορετικών βιομηχανιών
- Εργαστείτε με μια ποικιλία εργαλείων, συμπεριλαμβανομένων των Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Python, Java, OpenStack, Eclipse, Visual Paradigm και Android Studio.
- Βελτιώστε τις ικανότητες ομαδικής εργασίας και διαχείρισης έργων χρησιμοποιώντας τις ευέλικτες δεξιότητες και τεχνικές που είναι ευρέως διαδεδομένες σε πολλούς κλάδους, ενώ ακονίζετε την τεχνογνωσία σας στις αναδυόμενες τεχνολογίες.
συνδεδεμένη με τον κλάδο
Αυτό το μάθημα είναι διαπιστευμένο από τη British Computer Society – Chartered Institute of IT (BCS). Το BCS αναγνωρίζει την ποιότητα του προγράμματος σπουδών, της αξιολόγησης, της υποστήριξης των φοιτητών και όλων των στοιχείων του μαθήματος. Αυτό σημαίνει ότι αυτό που μαθαίνετε είναι επίκαιρο και σύμφωνο με τις απαιτήσεις του κλάδου.
Εκπαιδευτική μάθηση
Η πρακτική εμπειρία θα είναι στο επίκεντρο της εκμάθησής σας. Έχουμε ισχυρές επαφές με τη βιομηχανία και θα έχετε την επιλογή να κάνετε ένα έτος τοποθέτησης. Προηγούμενοι φοιτητές έχουν εργαστεί στα NHS Digital, Sky και Rolls Royce.
Ομαδικά έργα και παρουσιάσεις, μαζί με hackathons και διαγωνισμούς, θα σας βοηθήσουν να συνδέσετε τη θεωρία με την πρακτική του κλάδου.
Ειδικές εγκαταστάσεις
Θα έχετε πρόσβαση σε μια σειρά πόρων ως φοιτητής σε αυτό το μάθημα. Αυτοί θα περιλαμβάνουν ένα ειδικό εργαστήριο δικτύωσης όπου μπορείτε να μάθετε πώς να διαμορφώνετε δίκτυα και να εργάζεστε σε βιομηχανικά πρότυπα εργαλεία διαχείρισης δικτύου. Θα μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε το εργαστήριο sandbox με πλήρη δικαιώματα διαχειριστή, γεγονός που σας δίνει την ελευθερία να εργαστείτε σε μια σειρά τεχνολογιών. Αυτό θα σας επιτρέψει να αναπτύξετε προηγμένες δεξιότητες χρησιμοποιώντας μια ποικιλία εργαλείων και δυνατοτήτων για την ανάπτυξη συστημάτων εκμάθησης με το Raspberry Pi και το IoT.
Γιατί να σπουδάσετε Επιστήμη Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Leeds Beckett...
- Top 30 στο Ηνωμένο Βασίλειο για την Επιστήμη Υπολογιστών και τα Πληροφοριακά Συστήματα*
- Πρακτική μάθηση – μάθετε πώς να εφαρμόζετε τις τεχνικές σας δεξιότητες στις πραγματικές προκλήσεις της βιομηχανίας υπολογιστών
- Επιλογή τοποθέτησης – θα ενθαρρυνθείτε και θα υποστηριχθείτε να πάρετε ένα έτος «σάντουιτς» – ένα έτος αμειβόμενης απασχόλησης στον κλάδο που θα ενισχύσει τις δεξιότητες και την εμπειρία σας
- Industry 4.0 - μελετήστε μια σειρά θεμάτων όπως AI, Data Analytics, συστήματα, επικοινωνίες δικτύων και άλλα
- Μάθετε από ειδικούς – εκτός από έμπειρους καθηγητές στον κλάδο, θα έχετε πρόσβαση σε ειδικές διαλέξεις προσκεκλημένων και εκδηλώσεις δικτύωσης εργοδοτών
- Δημιουργήστε μαζί – πρόσθετες ευκαιρίες για εργασία και συνεργασία με τους συμμαθητές σας μέσω hackathons και διαγωνισμών προγραμματισμού
*Πίνακες 2024 Guardian Subject League
There are ways you may be able to fund your course. Sometimes it is possible to get sponsorship from a government body in your country. There are many different options, so have a look through the links carefully to see if they apply to you.
- International Scholarships
- Chevening Scholarships
- US / Canada Direct Loans
Teaching & Learning
Independent study is a crucial part of learning at university and you will be required to undertake many hours of self-directed research and reading, and preparation and writing of assessments. Your course is delivered through several modules, which will help you to plan your time and establish a study routine. Outside of your lectures, workshops and tutorials, a range of support is available to assist with your independent study. Our subject-specific librarians will be on hand to direct you to specialist learning and study-skill resources. You’ll also be assigned an academic advisor to give you tailored feedback and support.
Year 1
What you'll learn
Computing Systems
Gain insight into computers, operating systems, and networks. Understand their internal workings and how they interact to provide the common computing experience.
Fundamentals of Computer Science
Develop core understanding across various aspects of computer science, including software engineering, computer networking, digital media, AI, cloud computing, sustainable computing, and big data.
Fundamentals of Computer Programming
Introduce fundamental concepts of computer programming, covering variables, data types, sequence, selection, iteration, basic algorithms, structured programming, and code reuse.
Fundamentals of Databases
Explore stages in database system development, acquiring skills in database modelling and implementation. Address ethical and professional issues related to database development.
Object-Oriented Programming
Expand on basic programming knowledge, focusing on object-oriented programming concepts and associated design techniques.
Computer Communications
Examine principles enabling efficient and secure information sharing. Understand networking protocols' techniques for successful communication, including error detection and recovery, multiplexing, and security measures.
These modules collectively provide a comprehensive foundation in computing, covering systems, programming, databases, object-oriented principles, and computer communications essential for a thorough understanding of computer science.
Year 2
What you'll learn
Software Systems Development
Focus on advanced programming concepts and underlying principles. Study professional techniques for developing high-quality, commercial-grade software products.
Operating Systems in Practice
Deepen your knowledge of operating systems to support, administer, and potentially develop components of live operating systems.
Computer Network Architectures
Explore local area networks (LANs) and wireless LANs, understanding their operations and key components.
Applied Machine Learning
Develop an understanding of algorithms, data structures, and the latest advancements in artificial intelligence and machine learning techniques. Explore applications in smart cities, healthcare, business, and manufacturing.
Team Project
Enhance professional and entrepreneurial skills by collaborating in small groups to design, develop, and present solutions to real-world or case-study-based problems.
These modules collectively prepare you for advanced aspects of software development, operating systems, computer networks, machine learning applications, and collaborative project work, fostering both technical expertise and practical skills in various computing disciplines.
Advanced Software Engineering A
Extend your programming skills and knowledge to an advanced level. Develop transferable programming and design abilities that prepare you to work confidently in industry settings. This module typically focuses on advanced topics in software engineering, including software design patterns, architecture, software testing methodologies, and possibly advanced programming languages or frameworks.
Production Project
Enhance your professional and entrepreneurial skills by working in a small development team. You'll identify, research, plan, design, develop, evaluate, and present a software-based solution to a real-world problem or case study. This module emphasizes the practical application of software engineering principles and project management skills, preparing you for collaborative work in software development environments.
These modules collectively provide opportunities to deepen your expertise in software engineering, apply theoretical knowledge to practical projects, and develop skills necessary for successful careers in the software industry.
Year 3
What you'll learn
Cloud Computing
Examine the construction of cloud services and the technologies involved in providing them to client-side systems. The study established protocols for server-side software communication and considered aspects like security and n-tier systems.
Advanced Web Engineering
Focus on current developments, standards, tools, and technologies in internet application systems. Learn to build professional web-based systems using contemporary techniques.
Advanced Database Systems
Take a practical approach to data and database development and management. Justify and implement appropriate modelling, design, and programming strategies for modern data/database applications.
Select two from the following options:
Embedded Intelligent & Vision Systems
Explore the development of systems integrating intelligent capabilities and visual processing, typically used in robotics, automation, and AI-driven applications.
Developing Mobile Applications
Investigate architectures, platforms, and techniques for building applications tailored to mobile devices, focusing on usability, performance, and integration with mobile operating systems.
Advanced Networking Systems
Study advanced concepts in networking technologies, including quality of service in converged networks. Explore software-defined networks (SDN) and network function virtualization (NFV) concepts.
Additionally, the course offers a 'sandwich' year, typically taken between the second and third years, allowing you to gain industry experience through paid employment. This opportunity enhances your skills, builds your professional network, and strengthens your CV, preparing you for success in the job market after graduation.
Η αυξανόμενη ζήτηση για δεξιότητες επιστήμης υπολογιστών σημαίνει ότι οι πτυχιούχοι με πτυχία STEM (επιστήμη, τεχνολογία, μηχανική και μαθηματικά) γίνονται όλο και πιο περιζήτητοι στη βιομηχανία. Είτε ενδιαφέρεστε για έναν πρακτικό τεχνικό ρόλο είτε για πρωτοποριακή έρευνα, αυτό το μάθημα θα ανοίξει ευκαιρίες σταδιοδρομίας στον κλάδο 4.0 και πέρα.
Career options include:
- Software Engineering
- Cloud αρχιτέκτονας και προγραμματιστής
- Αναλυτής & Μηχανικός Συστημάτων
- Industrial controls designer
- Data analyst
Θα μπορούσατε επίσης να προχωρήσετε σε μεταπτυχιακές σπουδές με ένα από τα μεταπτυχιακά μας μαθήματα, συμπεριλαμβανομένων των MSc Advanced Computer Science, MSc Data Science ή MSc Information & Technology.


