MSc Data Science
London, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
24 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 17.500 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* για διεθνείς φοιτητές | για φοιτητές του Ηνωμένου Βασιλείου: 9.900 GBP ετησίως
Τα δεδομένα και οι πληροφορίες αναγνωρίζονται ως κεντρικά για την οικονομική, επιχειρηματική και πολιτιστική ζωή της κοινωνίας μας σήμερα. Αυτό το μάθημα θα σας εξοπλίσει με τις προηγμένες πληροφορίες και τις αναλυτικές δεξιότητες για να ευδοκιμήσετε στην ψηφιακή οικονομία της γνώσης.
Θα μπορούσατε ήδη να εργάζεστε και να προσπαθείτε να ενισχύσετε την εξειδίκευσή σας στην επιστήμη των δεδομένων. Εναλλακτικά, μπορεί να έχετε αποφοιτήσει πρόσφατα και να θέλετε να μεταβείτε σε ρόλους ειδικά ευθυγραμμισμένους με την επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση. Θα σας βοηθήσουμε να αναπτύξετε μια ολοκληρωμένη κατανόηση του ρόλου των δεδομένων στην επιχείρηση.
Στο πλαίσιο του μαθήματος, θα:
- Μελετήστε τη διακυβέρνηση δεδομένων, λαμβάνοντας υπόψη πώς τα δεδομένα μπορούν να προέρχονται, να ενοποιούνται και να αποθηκεύονται με ασφάλεια, υπευθυνότητα και αποτελεσματικότητα
- Εξερευνήστε τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων
- Ανακαλύψτε πώς τα δεδομένα μπορούν να συμβάλουν στην επιχειρηματική στρατηγική μιας εταιρείας
- Εστίαση στην εφαρμογή της επιστήμης δεδομένων σε συγκεκριμένο τομέα όπως η υγεία, η εκπαίδευση ή η πρόληψη της απάτης
Στον συνεχώς μεταβαλλόμενο τεχνολογικό κόσμο, οι δεξιότητες που απαιτούνται για την επιτυχή διαχείριση και κοινή χρήση των δεδομένων ενός οργανισμού απαιτούν υπαλλήλους που έχουν καλή κατανόηση των θεμάτων δεδομένων, της τεχνολογίας, των ανθρώπων και των επιχειρήσεων. Όλες αυτές οι δεξιότητες αντιμετωπίζονται από ενότητες σε αυτό το μάθημα, τοποθετώντας σας στην πρώτη γραμμή της αναδυόμενης ψηφιακής οικονομίας.
Θα ενθαρρυνθείτε να αναλάβετε έργα και ευκαιρίες εθελοντισμού με εξωτερικούς οργανισμούς και το εξειδικευμένο προσωπικό μας θα διασφαλίσει ότι η μάθησή σας είναι πολύ σχετική με τον χώρο εργασίας.
Κεντρική θέση στο μάθημα θα είναι τα θέματα της ασφάλειας, της ηθικής, της διακυβέρνησης δεδομένων και της βιωσιμότητας. Θα αποφοιτήσετε με κριτική επίγνωση των τρεχόντων προβλημάτων ηθικής και ασφάλειας που σχετίζονται με την εκμετάλλευση των υπηρεσιών πληροφοριών και των πόρων σε οργανισμούς, δίνοντάς σας τη δυνατότητα να υποστηρίξετε τη συλλογή, την ταξινόμηση και την ταξινόμηση δεδομένων, μεγάλων δεδομένων και πληροφοριών σε μια σειρά τομέων.
Εμπειρογνωμοσύνη στον κλάδο
Οι ειδικοί του κλάδου και οι ηγέτες στους τομείς τους θα βελτιώσουν περαιτέρω τις γνώσεις σας μοιράζοντας την τεχνογνωσία και τις επαγγελματικές τους γνώσεις κατά τη διάρκεια των τακτικών διαλέξεων προσκεκλημένων. Στο παρελθόν ομιλητές είχαν συμπεριλάβει ειδικούς σε υπολογιστές, εγκληματολόγους και μηχανικούς από την KPMG και το Hermes Innovation Lab.
Η Goranka Bjedov, Μηχανικός Απόδοσης και Χωρητικότητας στο Facebook, επισκέφτηκε επίσης το σχολείο για να μιλήσει για τη δουλειά της στο να διασφαλίσει ότι τα παγκόσμια κέντρα δεδομένων του Facebook μπορούν να παρέχουν υπηρεσίες 24/7 στους χρήστες.
Διδασκαλία με γνώμονα την έρευνα
Το πανεπιστήμιο φιλοξενεί πολλά ερευνητικά ινστιτούτα και κέντρα, συμπεριλαμβανομένου του Cybercrime & Κέντρο Καινοτομίας Ασφαλείας και το Κέντρο Έρευνας στην Επιστήμη και Εφαρμογές Υπολογιστών (CriSCA). Τα ευρήματα από την έρευνά μας θα τροφοδοτήσουν τη μάθησή σας για να σας εξοπλίσουν με τις πιο πρόσφατες γνώσεις σκέψης και βιομηχανίας.
Γιατί να σπουδάσετε Επιστήμη Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο Leeds Beckett
- Ομάδα εμπειρογνωμόνων με εμπειρία στη βιομηχανία
- Μερική μελέτη χρόνου
- Διαλέξεις από επαγγελματίες του κλάδου
- Ερευνητική εμπειρία με γνώση της έρευνας
Διάρκεια
- Πλήρες ωράριο: 12 μήνες
- Μερική απασχόληση: 24 μήνες
There are ways you may be able to fund your course. Sometimes it is possible to get sponsorship from a government body in your country. There are many different options, so have a look through the links carefully to see if they apply to you.
- International Scholarships
- Chevening Scholarships
- US / Canada Direct Loans
Teaching & Learning
Independent study is a crucial part of learning at university and you will be required to undertake many hours of self-directed research and reading, and preparation and writing of assessments. Your course is delivered through several modules, which will help you to plan your time and establish a study routine. Outside of your lectures, workshops and tutorials, a range of support is available to assist with your independent study. Our subject-specific librarians will be on hand to direct you to specialist learning and study-skill resources. You’ll also be assigned an academic advisor to give you tailored feedback and support.
Core modules
What you'll learn
Ανάλυση δεδομένων & Οπτικοποίηση
Αποκτήστε μια εις βάθος, συστηματική και κριτική κατανόηση της τρέχουσας έρευνας για την επιχειρηματική ευφυΐα και ζητήματα που αφορούν την ανάλυση δεδομένων και την ανακάλυψη γνώσης. Θα διερευνήσετε τεχνικές ανάλυσης δεδομένων και εργαλεία αναπαράστασης δεδομένων τόσο από θεωρητική όσο και από πρακτική άποψη.
Research Practice
Κατά τη διάρκεια αυτής της ενότητας, θα σκεφτείτε κριτικά την ανάπτυξή σας και θα αποκτήσετε βελτιωμένη κατανόηση των μεθόδων και των δεξιοτήτων που απαιτούνται για την επιτυχή διεξαγωγή έρευνας σε επίπεδο πλοιάρχου.
Συστήματα & Προσεγγίσεις Βάσεων Δεδομένων
Αξιολογήστε διαφορετικούς τύπους συστημάτων βάσεων δεδομένων, συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων και προσεγγίσεις, τεχνικές και εργαλεία. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στην κριτική των τρεχουσών πρακτικών και των αναδυόμενων τάσεων στον τομέα των βάσεων δεδομένων, της διαχείρισης δεδομένων και πληροφοριών.
Project Management
Αναπτύξτε τις δεξιότητες που απαιτούνται για την έναρξη, το σχεδιασμό, την εκτέλεση, τη διαχείριση και την υπογραφή ενός έργου. Θα εστιάσετε σε κατάλληλες μεθοδολογίες, πρότυπα, νομοθεσία και στους εννέα βασικούς τομείς γνώσης που σχετίζονται με τη διαχείριση έργων.
Dissertation
Μια ευκαιρία να εξερευνήσετε μια θεματική περιοχή που σας ενδιαφέρει ιδιαίτερα. Κατά τη διάρκεια αυτής της ενότητας 40 μονάδων, θα πραγματοποιήσετε ένα σε βάθος ερευνητικό έργο που θα συζητηθεί στην επίσημη διατριβή σας.
Option modules
What you'll learn
Επιλέξτε μία από τις παρακάτω ενότητες εξαμήνου 1:
Μοντέλα & Προσεγγίσεις Αποθήκης Δεδομένων
Μελετήστε τις αρχές και τις τεχνικές προηγμένων συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδομένων, όπως η αποθήκη δεδομένων, η ενοποίηση δεδομένων, η ποιότητα των δεδομένων και η αναφορά. Θα αναπτύξετε τις γνώσεις σας για την τεχνική και πρακτική ανάπτυξη και για τον τελικό σκοπό της χρήσης μιας αποθήκης δεδομένων για υποστήριξη λήψης αποφάσεων.
Διαχείριση Πληροφοριών στο Ψηφιακό & Παγκόσμιο Περιβάλλον
Μελετήστε τις τρέχουσες τάσεις στην ανάπτυξη της ψηφιοποίησης και της παγκοσμιοποίησης και τον αντίκτυπο που έχουν αυτές οι εξελίξεις στις κοινωνικές, οργανωτικές και εμπορικές δραστηριότητες και θεσμούς.
Κριτικές Προοπτικές στην Πληροφορία
Εξερευνήστε πώς οι πρακτικές διαχείρισης πληροφοριών πρέπει να περιλαμβάνουν γνώσεις σχετικά με τις τεχνικές, οργανωτικές και κοινωνικές πτυχές των πλαισίων στα οποία λειτουργούν τα συστήματα πληροφοριών.
Ευφυή Συστήματα & Μηχανική Μάθηση
Μελετήστε τις τελευταίες εξελίξεις στις τεχνικές μηχανικής μάθησης στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης και της εξόρυξης δεδομένων. Θα εξετάσετε πώς αυτές οι εξελίξεις θα μπορούσαν να εφαρμοστούν σε διάφορες ρυθμίσεις, όπως οι έξυπνες πόλεις, η υγεία, οι επιχειρήσεις και η κατασκευή.
Στο τέλος του μαθήματος, οι φοιτητές θα μπορούν:
- Να επιδεικνύουν συστηματική κατανόηση της γνώσης και κριτική επίγνωση των τρεχόντων προβλημάτων δεοντολογίας, διακυβέρνησης δεδομένων και ασφάλειας ή/και νέων γνώσεων που σχετίζονται με την αξιοποίηση των υπηρεσιών και των πόρων πληροφοριών σε οργανισμούς, και να υποστηρίζουν τη συλλογή, ταξινόμηση και παραγγελία δεδομένων, μεγάλων δεδομένων και πληροφοριών σε έναν οργανισμό.
- Κριτική αξιολόγηση και επίδειξη πρωτοτυπίας και τρέχουσας έρευνας στην εφαρμογή της γνώσης, μαζί με πρακτική κατανόηση του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιούνται καθιερωμένες τεχνικές έρευνας και διερεύνησης για τη δημιουργία και ερμηνεία γνώσης σχετικά με τα δεδομένα και τη διαχείρισή τους, καθώς και τη διαχείριση συστημάτων υπολογιστών που συλλαμβάνουν, επεξεργάζονται και μεταδίδουν δεδομένα.
- Να αντιμετωπίζουν σύνθετα επιχειρηματικά ζητήματα τόσο συστηματικά όσο και δημιουργικά, να λαμβάνουν τεκμηριωμένες επαγγελματικές κρίσεις ελλείψει πλήρων δεδομένων και πληροφοριών και να εφαρμόζουν και να επικοινωνούν τα συμπεράσματά τους με σαφήνεια σε εξειδικευμένο και μη εξειδικευμένο κοινό.
- Να αναλαμβάνουν την ευθύνη για τη συνεχή βελτίωση των γνώσεων και της κατανόησής τους και για την ανάπτυξη νέων δεξιοτήτων σε υψηλό επίπεδο — τόσο γενικά (όπως αρμόζει στον κάτοχο μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών) όσο και ειδικά σε σχέση με τον τομέα της επιστήμης δεδομένων.
Με τον συνδυασμό επιχειρηματικής ευαισθητοποίησης, δεξιοτήτων διαχείρισης, τεχνολογικών γνώσεων και κατανόησης της επιστήμης δεδομένων, θα είστε καλά προετοιμασμένοι για να ακολουθήσετε μια καριέρα ως διαχειριστής δεδομένων σε διάφορους τομείς. Οι ενότητες επιλογής που είναι διαθέσιμες στο μάθημα θα σας επιτρέψουν να ακολουθήσετε μια διαδρομή που ταιριάζει στις δεξιότητες, τις φιλοδοξίες και τα ενδιαφέροντά σας. Πρόσφατοι μαθητές από το Σχολείο έχουν εξασφαλίσει ρόλους με το NHS και τα τοπικά συμβούλια στη διαχείριση δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα, ενώ άλλοι έχουν προχωρήσει στην έναρξη των συμβουλευτικών τους επιχειρήσεων. Περαιτέρω σπουδές για διδακτορικό στον τομέα της επιστήμης δεδομένων είναι επίσης μια επιλογή.
- Database Engineer
- Data quality controller
- Data scientist
- Αναλυτής λιανικής / απάτης / υγείας / επιχειρηματικών δεδομένων