London School of Economics and Political Science (LSE) Online
Μηχανική εκμάθηση: Πρακτικές διαδικτυακές σειρές μαθημάτων πιστοποιητικών
Holborn, Ηνωμένο Βασίλειο
Πιστοποιητικό
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
8 εβδομάδες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 2.345
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Αναβαθμίστε τις δεξιότητές σας δεδομένων και αναπτύξτε μια τεχνική κατανόηση των επιχειρηματικών εφαρμογών της μηχανικής μάθησης.
Συνδυάζοντας τα πεδία της στατιστικής, της βελτιστοποίησης, της εξόρυξης δεδομένων και των υπολογιστών, η μηχανική μάθηση υιοθετείται σε όλους τους κλάδους λόγω της ικανότητάς της να επιλύει προβλήματα παρουσία συνόλων μεγάλων δεδομένων. Οι πρόσφατες επιτυχίες της μηχανικής μάθησης περιλαμβάνουν την εφαρμογή της σε εμπορικές εργασίες όπως οι μηχανές αναζήτησης, τα συστήματα συστάσεων (για παράδειγμα Netflix και Amazon) και το μάρκετινγκ. Οι μέθοδοι μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται επίσης όλο και περισσότερο σε χρηματοπιστωτικά ιδρύματα για αλγοριθμικές συναλλαγές, προβλέποντας τη συμπεριφορά των πελατών, τη συμμόρφωση και τον κίνδυνο.
Αυτό το διαδικτυακό μάθημα τεχνικής διάρκειας οκτώ εβδομάδων από το London School of Economics and Political Science (LSE) καλύπτει ένα ευρύ φάσμα μεθόδων μηχανικής μάθησης, ακολουθώντας μια πρακτική προσέγγιση στη μηχανική μάθηση στη σύγχρονη επιχειρηματική ανάλυση. Καθ 'όλη τη διάρκεια του μαθήματος, θα ασχολείστε με προβλήματα του πραγματικού κόσμου καθώς εφαρμόζετε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης σε σύνολα δεδομένων στο R, ερμηνεύετε τις προβλέψεις και αξιολογείτε αυτές τις προβλέψεις για να ενημερώνετε τις επιχειρηματικές αποφάσεις.
Μια διαδικτυακή εκπαίδευση που σας ξεχωρίζει
Αυτό το διαδικτυακό μάθημα πιστοποιητικών LSE παραδίδεται σε συνεργασία με τον διαδικτυακό πάροχο εκπαίδευσης GetSmarter. Γίνετε μέλος μιας αυξανόμενης κοινότητας παγκόσμιων επαγγελματιών που είχαν ήδη την ευκαιρία:
- Αποκτήστε επαληθεύσιμες και σχετικές ικανότητες και κερδίστε ανεκτίμητη αναγνώριση από ένα παγκόσμιο κορυφαίο πανεπιστήμιο κοινωνικών επιστημών, εντελώς διαδικτυακό και στον δικό σας χρόνο.
- Απολαύστε μια εξατομικευμένη, διαδικτυακή εμπειρία μάθησης με μεσολάβηση ατόμων που δημιουργήθηκε για να σας κάνει να νιώσετε ότι υποστηρίζεστε σε κάθε βήμα.
- Ζήστε μια ευέλικτη αλλά δομημένη προσέγγιση στην online εκπαίδευση καθώς σχεδιάζετε τη μάθησή σας στη ζωή σας για να συναντήσετε εβδομαδιαία ορόσημα.
Αυτό το μάθημα παρουσιάζεται εξ ολοκλήρου online, σε συνεργασία με τον ηγέτη στην ηλεκτρονική εκπαίδευση GetSmarter . Δείτε το Μηχανική Μάθηση: Πρακτικές Εφαρμογές σε απευθείας σύνδεση πιστοποιητικό στο μάθετε για τις επερχόμενες ημερομηνίες μαθημάτων, την τιμή του μαθήματος και πολλά άλλα.
Κατεβάστε το ενημερωτικό δελτίο για να μάθετε περισσότερα σχετικά με αυτό το διαδικτυακό πιστοποιητικό πορεία.
Γιατί να επιλέξετε το GetSmarter;
Το GetSmarter, που υποστηρίζεται από την 2U, είναι ένας ειδικός στη διαδικτυακή μάθηση με πάνω από 10 χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη premium διαδικτυακών σύντομων μαθημάτων από κορυφαία πανεπιστήμια και ιδρύματα στον κόσμο. Τροφοδοτούμαστε από το 2U για να σας υποστηρίξουμε να ξεκλειδώσετε τις δυνατότητές σας μέσω της εκμάθησης που αλλάζει τη ζωή με μια συναρπαστική και υψηλής αφής εμπειρία.
Παρέχουμε μαθήματα που καθοδηγούνται από την αγορά που εξοπλίζουν τους εργαζόμενους επαγγελματίες με την τεχνογνωσία που απαιτείται για να αναβαθμίσουν, να αναβαθμίσουν ή να ξεκινήσουν μια εντελώς νέα καριέρα. Μέσω μιας προσέγγισης βάσει δεδομένων, αναλύουμε τις μελλοντικές απαιτήσεις δεξιοτήτων και διασφαλίζουμε ότι όλα τα μαθήματα καλύπτουν αυτήν την ανάγκη. Διασφαλίζουμε ότι κορυφαία πανεπιστήμια και ιδρύματα είναι οι ειδικοί σας οδηγοί και ότι οι άνθρωποι, η τεχνολογία και οι πόροι μας είναι η μηχανή σας – μαζί τροφοδοτούμε κάτι περισσότερο από την εκπαίδευση, αλλά και τις δυνατότητές σας.
Είναι αυτό το μάθημα για εσάς;
Αυτό το διαδικτυακό μάθημα πιστοποιητικού έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν την ανάλυση δεδομένων ενός οργανισμού μέσω της ενσωμάτωσης τεχνικών μηχανικής μάθησης. Από μεσαία έως ανώτερα στελέχη, ειδικοί δεδομένων, σύμβουλοι, αναλυτές, επαγγελματίες πληροφορικής και επιχειρήσεις που ενδιαφέρονται για τις πρακτικές εφαρμογές της μηχανικής μάθησης θα επωφεληθούν από τη σε βάθος διερεύνηση βασικών αρχών και μεθόδων. Εάν ενδιαφέρεστε για αναβάθμιση δεξιοτήτων, μετάβαση σε ρόλο επιστήμης δεδομένων ή θέλετε να βελτιώσετε την κατανόησή σας για τις επιχειρηματικές εφαρμογές της επιστήμης δεδομένων σε οποιονδήποτε κλάδο ή επιχειρηματικό τομέα, αυτό το μάθημα θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε και να επικυρώσετε τις πρακτικές δεξιότητες και γνώσεις μηχανικής μάθησης .
Θα φύγετε με:
- Μια εις βάθος κατανόηση των διαφόρων τεχνικών μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της παλινδρόμησης, της εκμάθησης συνόλου και των μεθόδων που βασίζονται σε δέντρα, μεταξύ άλλων.
- Η δυνατότητα κωδικοποίησης σε R και εφαρμογής τεχνικών μηχανικής εκμάθησης σε διάφορους τύπους δεδομένων.
- Έκθεση στα πιο πρόσφατα σύνορα της μηχανικής μάθησης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και πώς μπορούν να εφαρμοστούν στην επιχείρηση.
- Πιστοποιητικό ικανότητας από το LSE, ένα παγκοσμίως κορυφαίο πανεπιστήμιο κοινωνικών επιστημών.
Κατά τη διάρκεια αυτού του διαδικτυακού μαθήματος πιστοποιητικών, θα ακολουθήσετε τις ακόλουθες ενότητες:
- Ενότητα 1: Μάθηση από δεδομένα
Ανακαλύψτε την κατάλληλη χρήση και επεξεργασία δεδομένων για τη βελτιστοποίηση εφαρμογών μηχανικής μάθησης. - Ενότητα 2: Αρχές μηχανικής μάθησης
Κατανοήστε τις θεμελιώδεις αρχές της μηχανικής μάθησης και τη ροή της διαδικασίας μηχανικής μάθησης. - Ενότητα 3: Παλινδρόμηση
Εξερευνήστε την παλινδρόμηση ως μια εποπτευόμενη τεχνική μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη μιας συνεχούς μεταβλητής (απόκρισης ή στόχου) από ένα σύνολο άλλων μεταβλητών (χαρακτηριστικών ή προγνωστικών). - Ενότητα 4: Μέθοδοι επιλογής μεταβλητών και συρρίκνωσης
Ανακαλύψτε πώς χρησιμοποιούνται οι μέθοδοι επιλογής μεταβλητών και συρρίκνωσης για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας ενός μοντέλου παλινδρόμησης όταν εφαρμόζονται σε σύνθετα σύνολα δεδομένων. - Ενότητα 5: Ταξινόμηση
Εξερευνήστε την ταξινόμηση ως τεχνική εποπτευόμενης μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη δυαδικών (ή διακριτών) μεταβλητών απόκρισης από ένα σύνολο χαρακτηριστικών. - Ενότητα 6: Μέθοδοι που βασίζονται σε δέντρα και μάθηση σε σύνολα
Ανακαλύψτε πώς εφαρμόζονται οι μέθοδοι που βασίζονται σε δέντρα και οι μέθοδοι μάθησης σε σύνολα για τη βελτίωση της ακρίβειας μιας πρόβλεψης. - Ενότητα 7: Εισαγωγή στα νευρωνικά δίκτυα
Κατανοήστε τι είναι τα νευρωνικά δίκτυα, τις πιο επιτυχημένες εφαρμογές τους και πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε ένα επιχειρηματικό πλαίσιο. - Ενότητα 8: Μάθηση χωρίς επίβλεψη
Εξερευνήστε τη διαδικασία των μη επιβλεπόμενων τεχνικών μηχανικής μάθησης, όπως η ομαδοποίηση και η μείωση διαστάσεων, ως μέσο μάθησης από δεδομένα χωρίς ετικέτα.
Κατεβάστε το ενημερωτικό δελτίο από την ιστοσελίδα μας
Θα έχω το χρόνο;
Το εκπαιδευτικό μοντέλο της GetSmarter έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει, ως επαγγελματίας που εργάζεται, να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας χωρίς να υποβαθμίσετε τις εργασιακές και οικογενειακές υποχρεώσεις. Το μάθημα χωρίζεται σε εβδομαδιαίες, διαχειρίσιμες ενότητες, με αυξημένες προθεσμίες, σχεδιασμένες για να σας βοηθήσουν να ρυθμίσετε τον εαυτό σας κατά τη διάρκεια του μαθήματος και να σας επιτρέψει την ευελιξία στην εργασία όταν σας ταιριάζει καλύτερα. Έχετε επίσης πρόσβαση στο Διαχειριστή επιτυχίας σας, ο οποίος θα σας βοηθήσει να ορίσετε στόχους, να παρακολουθείτε τα βασικά ορόσημα, να διαχειριστείτε το χρόνο σας και να περάσετε τυχόν διοικητικές έρευνες που μπορεί να έχετε.
Ζητήστε βοήθεια από τον εργοδότη
Βελτιώνοντας τις δεξιότητές σας και τις γνώσεις σας στον κλάδο, θα έχετε επιρροή στην επιτυχία του οργανισμού σας. Γιατί δεν θα ζητούσατε από το αφεντικό σας να σας βοηθήσει να χρηματοδοτήσετε τις σπουδές σας, εάν πρόκειται να έχει αντίκτυπο στον τρόπο που κάνετε τις επιχειρήσεις σας;
Από τους προηγούμενους φοιτητές μας, το 37 τοις εκατό έχει λάβει οικονομική βοήθεια από τους εργοδότες τους. Μπορείτε επίσης να ζητήσετε βοήθεια.
Εάν είστε διευθυντής Μάθησης και Ανάπτυξης (L&D) ή συμμετέχετε σε εκπαίδευση και αναβάθμιση δεξιοτήτων για έναν οργανισμό, μπορείτε να ζητήσετε πληροφορίες σχετικά με την εταιρική μας προσφορά στη σελίδα GetSmarter για επιχειρήσεις.