Luiss Business School

Μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις

Το πτυχίο στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις απευθύνεται σε πρόσφατους πτυχιούχους — ή σε όσους αποφοιτούν σύντομα — από ποικίλα πολιτισμικά υπόβαθρα.

Το πρόγραμμα σπουδών στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις είναι ένα μονοετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών (Master of Science) ισοδύναμο με το «Master Universitario di I livello» σύμφωνα με το ιταλικό πανεπιστημιακό σύστημα. Παρέχει στους φοιτητές τουλάχιστον 65 ECTS – Ευρωπαϊκό Σύστημα Μεταφοράς και Συσσώρευσης Πιστωτικών Μονάδων. Στο τέλος του Προγράμματος, το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα «Master Universitario di I livello» θα απονέμεται στους συμμετέχοντες που έχουν επιτύχει σε εξετάσεις ή άλλες δοκιμασίες αξιολόγησης που προβλέπονται στο πρόγραμμα σπουδών.

Το πρόγραμμα δίνει στους φοιτητές την ευκαιρία να επαγγελματικά ακολουθήσουν ένα ευρύ φάσμα οργανισμών του κλάδου, σε θέσεις όπως:

• Στρατηγικός Επιχειρηματικής Ευφυΐας
• Πωλήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης
• Σύμβουλος τεχνητής νοημοσύνης
• Διευθυντής Ανάπτυξης Επιχειρήσεων
• Διευθυντής προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης
• Data Scientist

Εργαστήρια Μάθησης

Τα εργαστήρια μάθησης επικεντρώνονται στην προσωπική ανάπτυξη. Κατά τη διάρκεια του προγράμματος, οι μαθητές αναπτύσσουν διαλειτουργικές και ήπιες δεξιότητες παρακολουθώντας συνεδρίες για να καλλιεργήσουν την πνευματική ευελιξία, να αναπτύξουν δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, να μάθουν να προσαρμόζονται σε ποικίλες καταστάσεις και να βελτιώσουν την διαπολιτισμική τους επίγνωση.

Πρακτική

Η πρακτική άσκηση στο πλαίσιο του προγράμματος σπουδών πραγματοποιείται γενικά στο τέλος του Προγράμματος Σπουδών στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις και αποτελεί μια ευκαιρία για τους φοιτητές να συνδυάσουν τη θεωρία με την πρακτική εμπειρία, ερχόμενοι σε άμεση επαφή με επαγγελματίες που εργάζονται στον κλάδο. Το Γραφείο Εξυπηρέτησης Σταδιοδρομίας υποστηρίζει τους φοιτητές στην αναζήτηση ευκαιριών πρακτικής άσκησης, βοηθώντας έτσι στη διεύρυνση των επαγγελματικών τους προοπτικών και δίνοντάς τους τη δυνατότητα να αποκτήσουν την απαραίτητη εργασιακή εμπειρία, αυξάνοντας και βελτιώνοντας τις δεξιότητές τους, επεκτείνοντας παράλληλα το επιχειρηματικό τους δίκτυο.

Πεδίο έργο

Η εργασία πεδίου αποτελεί μια εξαιρετική ευκαιρία για τους φοιτητές να εφαρμόσουν στην πράξη τις γνώσεις και τις ικανότητες που απέκτησαν κατά τη διάρκεια του Μεταπτυχιακού Προγράμματος. Κάθε είδος εργασίας πεδίου βοηθά τους φοιτητές να προχωρήσουν πιο γρήγορα στην επαγγελματική τους πορεία. Οι φοιτητές θα συνδυάσουν θεωρία και πράξη, θα δημιουργήσουν επαγγελματικές διασυνδέσεις, θα αποκτήσουν σχετική εργασιακή εμπειρία, θα ενισχύσουν τις δημιουργικές και αναλυτικές τους δεξιότητες, αυξάνοντας έτσι τη μελλοντική τους απασχολησιμότητα.

Το έργο πεδίου μπορεί να είναι ένα από τα ακόλουθα:

• πρακτική άσκηση: από την εκπαιδευτική κατάρτιση στην πραγματικότητα, οι φοιτητές συμμετέχουν σε μια πρακτική άσκηση που ακολουθεί το εκπαιδευτικό πρόγραμμα
• επιχειρηματικό έργο: οι μαθητές αναπτύσσουν τη δική τους επιχειρηματική ιδέα, από τη δημιουργία της ιδέας έως το επιχειρηματικό σχέδιο και τη διάθεσή της στην αγορά·
• ερευνητικό έργο: οι φοιτητές αναπτύσσουν ένα ερευνητικό έργο σε ένα θέμα που επιλέγεται από μέλη ΔΕΠ

Βασικά μαθήματα

Τα βασικά μαθήματα εισάγουν τους φοιτητές σε έννοιες που επικεντρώνονται στον κλάδο και αφορούν συγκεκριμένα αυτό το γνωστικό αντικείμενο. Αυτά τα μαθήματα παρέχουν στους φοιτητές τις βασικές αρχές και δεξιότητες που χρειάζονται για να κατανοήσουν καλύτερα τον τομέα που έχουν επιλέξει.

Θεμέλια:

• Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη: Γλώσσες και αλγόριθμοι
• Μηχανική μάθηση για επεξεργασία και πρόβλεψη δεδομένων
• Βαθιά μάθηση και Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη
• Διαδικασίες λήψης αποφάσεων και βελτιστοποίησης
• Διαχείριση μεγάλων δεδομένων: εξόρυξη και ανάλυση δεδομένων για διαχειριστικές αποφάσεις
• Αρχές Προγραμματισμού για Τεχνητή Νοημοσύνη
• Τεχνητή Νοημοσύνη, νέες τεχνολογίες και επιχειρηματικές εφαρμογές:
• Τεχνητή Νοημοσύνη και επιχειρηματικές εφαρμογές για ρομποτική
• Τεχνητή Νοημοσύνη και επιχειρηματικές εφαρμογές για μηχανική μάθηση
• Τεχνητή Νοημοσύνη και επιχειρηματικές εφαρμογές για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας

Προχωρημένα μαθήματα

Τα προχωρημένα μαθήματα παρέχουν στους φοιτητές μια εις βάθος προοπτική σε συγκεκριμένες πτυχές των διεθνών επιχειρήσεων, υιοθετώντας μια πιο πρακτική προσέγγιση.

• Διαχείριση Τεχνητής Νοημοσύνης
• Επιχειρηματικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης
• Τεχνητή Νοημοσύνη και στρατηγική διαχείριση
• Τεχνητή Νοημοσύνη και στρατηγικές μάρκετινγκ
• Τεχνητή Νοημοσύνη και αλυσίδα εφοδιασμού και logistics
• Τεχνητή Νοημοσύνη και διαχείριση συντήρησης και λειτουργιών

Αλλες δραστηριότητες

• Περιπτώσεις χρήσης κάθετης τεχνητής νοημοσύνης
• Σεμινάρια