Lund University

MSc στην Κοινωνική Επιστημονική Ανάλυση Δεδομένων

Δομή προγράμματος

Εξάμηνο 1:

• Η Ερευνητική Διαδικασία, 15 μονάδες (πρώτο εξάμηνο πρώτου τριμήνου)
• Εισαγωγή στις ποσοτικές μεθόδους με χρήση του R, 15 μονάδες (δεύτερο μισό του πρώτου εξαμήνου)

Εξάμηνο 2:

• Χρησιμοποιώντας την Κοινωνική Θεωρία, 7,5 μονάδες (μέρος πρώτο του πρώτου μισού του δεύτερου τριμήνου)
• Ενδιάμεσες ποσοτικές μέθοδοι με χρήση R, 7,5 μονάδες (μέρος δεύτερο του πρώτου μισού του δεύτερου τριμήνου)
• Δύο Μαθήματα Ποιοτικής Επιλογής, 15 μονάδες, (δεύτερο εξάμηνο του δεύτερου τριμήνου)

Εξάμηνο 3:

• Πειθαρχική περίοδος επιλογής, 15 μόρια (πρώτο εξάμηνο του τρίτου τριμήνου)
• Επιλογή Προχωρημένης Θεωρίας, 7,5 μονάδες (μέρος πρώτο του δεύτερου μισού του τρίτου τριμήνου)
• Προχωρημένες Μέθοδοι Επιλογής, 7,5 μονάδες (μέρος δεύτερο του δεύτερου μισού του τρίτου τριμήνου)

Εξάμηνο 4:

• Μεταπτυχιακή διατριβή στον κύριο κλάδο κοινωνικών επιστημών του φοιτητή, 30 μονάδες (το τέταρτο τρίμηνο)

Προοπτικές καριέρας

Το πρόγραμμα θα εκπαιδεύσει φοιτητές με τα ακόλουθα προσόντα:

Α. ο επαγγελματίας ερευνητής, αναλυτής και διευθυντής έρευνας: επαγγελματίες ερευνητές ειδικευμένοι σε ποικίλες μεθόδους, ώστε να περιλαμβάνουν τουλάχιστον ενδιάμεσες έως προηγμένες ποσοτικές και ποιοτικές μεθόδους. Οι μέθοδοι και οι μεθοδολογικές δεξιότητες θα επιτρέψουν στους ερευνητές όχι μόνο να διεξάγουν έρευνα, αλλά θα τους επιτρέψουν επίσης να αξιολογήσουν και να χρησιμοποιήσουν καλύτερα τις υπάρχουσες μελέτες ως στοιχεία για το σχεδιασμό πολιτικής/προγράμματος. Η εις βάθος κατανόηση της μεθόδου που χρησιμοποιείται σε μια μελέτη επιτρέπει στους μαθητές να δουν αμέσως ελαττώματα και ευκαιρίες για βελτίωση της βάσης στοιχείων για την πολιτική/πρόγραμμα που αναπτύσσει ένας οργανισμός. Οι ιδανικές αγορές εργασίας εδώ θα ήταν η «επιστήμη δεδομένων» με κοινωνική επιστημονική κατάρτιση (π.χ διεξαγωγή ανάλυσης δεδομένων, έρευνας αγοράς για ερευνητικούς οργανισμούς, εταιρείες πληροφορικής, γενικές οργανωτικές συμβουλές, εταιρείες διαχείρισης κινδύνου, ανάλυση πληροφοριών ή άλλες ιδιωτικές εταιρείες).

Β. ο υποψήφιος διδάκτορας με ισχυρή εκπαίδευση μεθοδολογίας που συνδέεται τόσο με μεθόδους όσο και με τη θεωρία: εκπαίδευση φοιτητών που θα ήθελαν να υποβάλουν αίτηση για μια διεθνή θέση διδακτορικού και να μάθουν ένα συγκεκριμένο είδος εφαρμοστέων δεξιοτήτων (μέθοδοι, μεθοδολογία, σχεδιασμός έρευνας, μετα-θεωρία, χρήση κοινωνικών θεωρία).

Εκτός από τις προαναφερθείσες δεξιότητες, οι μαθητές θα μάθουν επίσης δεξιότητες προγραμματισμού (στο 'R', ένα ευέλικτο, ισχυρό και ανοιχτού κώδικα στατιστικό λογισμικό) και δεξιότητες έρευνας δημοσίευσης.