Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη των Υπολογιστών: Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων
Malmö, Σουηδία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
15 Apr 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
31 Aug 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
SEK 330.000 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* πλήρη δίδακτρα
Διανύουμε μια εποχή τεράστιου ψηφιακού μετασχηματισμού. Για να ωφεληθεί η κοινωνία, η επιστήμη και οι επιχειρήσεις, πρέπει να αναπτύξουμε τα κατάλληλα εργαλεία για να αντλήσουμε την πλήρη αξία από τη συνεχώς αυξανόμενη αύξηση των ψηφιακών δεδομένων. Αυτό το διετές διεπιστημονικό πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών θα σας προσφέρει κατανόηση των σύγχρονων μεθόδων και αλγορίθμων της επιστήμης των δεδομένων μέσω πρακτικής εμπειρίας με τα πιο πρόσφατα εργαλεία και συστήματα του κλάδου. Μετά την αποφοίτησή σας, θα έχετε τα προσόντα να εργαστείτε σε διάφορες θέσεις σε έργα που επικεντρώνονται στα δεδομένα, καθώς και να ακολουθήσετε διδακτορικές σπουδές στην επιστήμη των δεδομένων.
Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας αναδυόμενος και διεπιστημονικός τομέας που απαιτεί γνώσεις και δεξιότητες σε θέματα όπως η επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά και οι τεχνολογίες επικοινωνίας. Κατά τη διάρκεια αυτού του προγράμματος, θα κατανοήσετε πλήρως τις θεμελιώδεις πτυχές της μοντελοποίησης δεδομένων, των υπολογιστικών τεχνικών και της στατιστικής ανάλυσης. Θα εφαρμόσετε αυτές τις δεξιότητες σε πραγματικά προβλήματα και θα δημιουργήσετε ένα χαρτοφυλάκιο έργων που θα καταδεικνύουν λύσεις σε τρέχουσες επιχειρηματικές και κοινωνικές προκλήσεις. Θα έχετε την ευκαιρία να διεξάγετε πρωτότυπη και καινοτόμο έρευνα, συνεργαζόμενοι με βιομηχανικούς και ακαδημαϊκούς εταίρους κατά τη διάρκεια του κύκλου μαθημάτων και της διπλωματικής εργασίας.
Το πρόγραμμα βασίζεται σε διεθνή ερευνητικά περιβάλλοντα στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνολογίας Μέσων Μαζικής Ενημέρωσης. Το διδακτικό προσωπικό περιλαμβάνει ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη, την επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, την ανάπτυξη λογισμικού για μεγάλα δεδομένα και αρχιτεκτονικές νέφους, σύγχρονες μεθοδολογίες λογισμικού και οπτικοποίηση δεδομένων.
Οργάνωση
Το πρόγραμμα εμβαθύνει τις γνώσεις και τις δεξιότητες των φοιτητών στην επιστήμη των υπολογιστών και στις ερευνητικές μεθόδους στον τομέα της επιστήμης δεδομένων — ένα αναδυόμενο διεπιστημονικό θέμα στα όρια μεταξύ επιστήμης υπολογιστών, μαθηματικών και επικοινωνίας. Οι φοιτητές θα μελετήσουν και θα εφαρμόσουν μεθόδους και αλγόριθμους που χρησιμοποιούνται από αναλυτές δεδομένων και μηχανικούς που εργάζονται στην πρώτη γραμμή της έρευνας.
Το πρόγραμμα καλύπτει ολόκληρη τη διαδικασία διαχείρισης δεδομένων, από τη συλλογή δεδομένων έως την επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων και, τελικά, την οπτικοποίηση και την αναφορά αποτελεσμάτων. Οι φοιτητές θα χρησιμοποιήσουν τεχνικές σε μια ποικιλία πεδίων, όπως τα εφαρμοσμένα μαθηματικά και η στατιστική, η μηχανική μάθηση και οι υπηρεσίες cloud για μεγάλα σύνολα δεδομένων. Θα μετατρέψουν τις γνώσεις τους σε πράξη αντιμετωπίζοντας ζητήματα και προκλήσεις που σχετίζονται με την επιστήμη δεδομένων στην πραγματική ζωή, τόσο στον ιδιωτικό τομέα όσο και στην κοινωνία γενικότερα. Με αυτόν τον τρόπο, οι φοιτητές θα δημιουργήσουν ένα ρεπερτόριο εργαλείων και συστημάτων και την ικανότητα να καθορίζουν πώς να τα χρησιμοποιούν για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων.
Γνώση και κατανόηση
Για την ολοκλήρωση του μεταπτυχιακού διπλώματος στην Επιστήμη Υπολογιστών, ο φοιτητής πρέπει:
- Να επιδεικνύουν γνώσεις και κατανόηση της επιστήμης των υπολογιστών, ενσωματώνοντας ευρείες γνώσεις στον τομέα καθώς και ουσιαστικές, εξειδικευμένες γνώσεις σε ορισμένες πτυχές του τομέα.
- Να επιδεικνύουν εις βάθος γνώση των σχετικών ερευνητικών και αναπτυξιακών εργασιών.
- Διδάξτε σε βάθος γνώση των μεθοδολογιών στην επιστήμη των υπολογιστών.
Αρμοδιότητες και δεξιότητες
Για την ολοκλήρωση του μεταπτυχιακού διπλώματος στην Επιστήμη Υπολογιστών, ο φοιτητής πρέπει:
- Να επιδεικνύουν την ικανότητα κριτικής και συστηματικής ενσωμάτωσης γνώσεων και να αναλύουν, να αξιολογούν και να χειρίζονται σύνθετα φαινόμενα, ζητήματα και καταστάσεις, ακόμη και με περιορισμένες πληροφορίες.
- Να επιδεικνύουν την ικανότητα να εντοπίζουν και να διατυπώνουν ερωτήσεις με κριτικό, ανεξάρτητο και δημιουργικό τρόπο, να σχεδιάζουν και να εκτελούν – χρησιμοποιώντας κατάλληλες μεθόδους – προχωρημένες εργασίες εντός συγκεκριμένων προθεσμιών, συμβάλλοντας έτσι στην ανάπτυξη γνώσεων και στην αξιολόγηση τέτοιων εργασιών.
- Να επιδεικνύει την ικανότητα, τόσο σε εθνικό όσο και σε διεθνές επίπεδο, να περιγράφει και να συζητά προφορικά και γραπτά τα συμπεράσματά του, καθώς και τις γνώσεις και τα επιχειρήματα στα οποία βασίζονται, σε διάλογο με διαφορετικές ομάδες.
- Επιδείξτε τις δεξιότητες που απαιτούνται για να συμμετάσχετε σε εργασίες έρευνας και ανάπτυξης ή για ανεξάρτητη εργασία σε άλλες ειδικευμένες δραστηριότητες.
Αξιολόγηση και προσέγγιση
Για την ολοκλήρωση ενός μεταπτυχιακού διπλώματος στην Επιστήμη Υπολογιστών, ο φοιτητής θα πρέπει:
- Να επιδεικνύουν την ικανότητα στην επιστήμη των υπολογιστών να κάνουν αξιολογήσεις σχετικά με σχετικές επιστημονικές, κοινωνικές και ηθικές πτυχές, καθώς και να επιδεικνύουν επίγνωση των ηθικών ζητημάτων στο ερευνητικό και αναπτυξιακό έργο.
- Να επιδεικνύουν κατανόηση των ευκαιριών και των περιορισμών της επιστήμης, του ρόλου που διαδραματίζουν στην κοινωνία και της ανθρώπινης ευθύνης για τον τρόπο με τον οποίο αυτή χρησιμοποιείται.
- Να επιδεικνύουν την ικανότητα να προσδιορίζουν τη δική τους ανάγκη για περαιτέρω γνώση και να αναλαμβάνουν την ευθύνη για την ανάπτυξή τους.
Οι απόφοιτοι θα εισέλθουν στον χώρο εργασίας με σταθερές δεξιότητες στη διαχείριση, τη μοντελοποίηση, την οπτικοποίηση και την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων, ώστε να παρέχουν γνώσεις που ανταποκρίνονται στις αυξανόμενες ανάγκες μιας ψηφιοποιημένης κοινωνίας. Μετά την αποφοίτησή σας από αυτό το πρόγραμμα, θα έχετε αναπτύξει ικανότητες που εφαρμόζονται σε διάφορους τομείς και τομείς εφαρμογής της επιστήμης δεδομένων, όπως η επιστήμη των υπολογιστών, η τεχνολογία, η εφοδιαστική, οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, το διαδίκτυο των πραγμάτων, οι μεταφορές, η επιχειρηματική ανάλυση, η υγειονομική περίθαλψη, τα παιχνίδια και η ανάλυση ψηφιακού μάρκετινγκ και διαφήμισης.
Επιπλέον, το πρόγραμμα θα σας προετοιμάσει για μεταπτυχιακή εκπαίδευση στην επιστήμη και τεχνολογία που βασίζεται στην υπολογιστική τεχνολογία — ειδικά με επίκεντρο την επιστήμη δεδομένων — αλλά και για ερευνητικές και αναπτυξιακές εργασίες σε συναφείς τομείς.