Middlesex University Dubai

Πτυχίο BSc με άριστα στην Επιχειρηματική Πληροφορική και την Ανάλυση Δεδομένων

Οι ημέρες ανοιχτών θυρών στην πανεπιστημιούπολη και οι εικονικές ημέρες ανοιχτών θυρών πραγματοποιούνται τακτικά καθ' όλη τη διάρκεια του έτους. Δεν υπάρχει καλύτερος τρόπος να μάθετε για τις σπουδές στο Middlesex University Dubai

Περιεχόμενο προγράμματος

Οι τεχνολογικές βιομηχανίες εξελίσσονται και αλλάζουν ραγδαία, γεγονός που καθιστά αυτή τη στιγμή μια στρατηγική στιγμή για να προχωρήσετε στην πληροφορική. Το πρόγραμμα BSc Business Computing and Data Analytics θα εξοπλίσει τους φοιτητές με την πιο πρόσφατη τεχνική τεχνογνωσία για να πετύχουν, με στόχο τη διδασκαλία δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων και την ανάπτυξη ενός αναλυτικού και δημιουργικού μυαλού για το σχεδιασμό, τη διαχείριση και τον προγραμματισμό λύσεων ανάλυσης δεδομένων σε επιχειρηματικούς οργανισμούς. Τα ειδικά χαρακτηριστικά του προγράμματος είναι:

• Πρακτική πρακτική εξάσκηση στα σύγχρονα, υπερσύγχρονα εργαστήριά μας για την απεικόνιση της εφαρμογής της θεωρίας και των εννοιών
• Πρακτικές ικανότητες στην Πληροφορική και την Ανάλυση Δεδομένων
• Ανάπτυξη δεξιοτήτων διαχείρισης έργων και η ευκαιρία εφαρμογής αυτών των δεξιοτήτων στο έργο του τελευταίου έτους σπουδών
• Ανάπτυξη μεταβιβάσιμων τεχνικών δεξιοτήτων καθώς και ισχυρό υπόβαθρο στην επαγγελματική δεοντολογία
• Η συνεργασία του Πανεπιστημίου με κολοσσούς του κλάδου όπως η Dell Technologies, η IBM, η SAS, η Oracle Academy, το Microsoft Educator Program και η Cisco Net Academy δίνει στους φοιτητές ένα σημαντικό πλεονέκτημα. Μπορούν να αξιοποιήσουν την τεχνολογία αιχμής που παρέχουν αυτές οι εταιρείες και να επωφεληθούν από εξειδικευμένο διδακτικό υλικό και εργαστήρια για να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους. Με άλλα λόγια, η συνεργασία του πανεπιστημίου με την Oracle και την SAS παρέχει στους φοιτητές αποκλειστική πρόσβαση στον πιο σύγχρονο εξοπλισμό και πόρους για να διαπρέψουν στις σπουδές τους.
• Εγγραφή στο πρόγραμμα βάσεων δεδομένων της Oracle Academy, το οποίο περιλαμβάνει μαθήματα βάσης δεδομένων για αρχάριους έως προχωρημένους, το πρόγραμμα οπτικής ανάλυσης της SAS, το οποίο αποτελείται από δύο μαθήματα, και το μάθημα βασικών αρχών τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft, δωρεάν για να ακολουθήσετε πολλά υποσχόμενες επαγγελματικές Pathways και να διακριθείτε σε σχετικούς κλάδους με ευκαιρίες επαγγελματικής πιστοποίησης.
• Το περιεχόμενο του προγράμματος εμπλουτίζεται παρέχοντας στους φοιτητές ευκαιρίες εμπλοκής με τον κλάδο μέσω ομιλητών του κλάδου και εκπαιδευτικών εκδρομών.

Ενότητες προγράμματος

Έτος 1

• Βασικές Αρχές Πληροφοριακών Συστημάτων (30 Πιστωτικές Μονάδες) – Υποχρεωτικό
• Εισαγωγή στις Επιχειρήσεις και τους Οργανισμούς (30 Πιστωτικές Μονάδες) – Υποχρεωτικό
• Πληροφορίες σε Οργανισμούς (30 Πιστωτικές Μονάδες) – Υποχρεωτικό
• Εφαρμογές Πληροφορικής (30 Πιστωτικές Μονάδες) – Υποχρεωτικό

Έτος 2

• Στατιστική και Μηχανική Μάθηση για την Ανάλυση Επιχειρηματικών Δεδομένων (30 Πιστωτικές Μονάδες) – Υποχρεωτικό
• Ανάλυση Δεδομένων για Μοντελοποίηση Επιχειρήσεων (30 Πιστωτικές Μονάδες) – Υποχρεωτικό
• Ανάλυση και Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων (30 Πιστωτικές Μονάδες) – Υποχρεωτικό
• Συστήματα Βάσεων Δεδομένων: Σχεδιασμός και Υλοποίηση (30 Πιστωτικές Μονάδες) – Υποχρεωτικό
• Έτος 3
• Επιχειρηματική Ευφυΐα (30 Πιστωτικές Μονάδες) – Υποχρεωτικό
• Διαχείριση Στρατηγικών Πληροφοριακών Συστημάτων (Επιχειρηματικών Έργων) (30 Πιστωτικές Μονάδες) – Υποχρεωτικό
• Προπτυχιακή Ατομική Εργασία (30 Πιστωτικές Μονάδες) – Υποχρεωτικό
• Τεχνολογία, Διαχείριση Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητα (TIME) (30 Πιστωτικές Μονάδες) – Προαιρετικό
• Σχεδιασμός Αλληλεπίδρασης και Εμπειρία Χρήστη (30 Μονάδες) – Προαιρετικό

Παρακαλώ σημειώστε:

Τόσο τα βασικά όσο και τα προαιρετικά μαθήματα ενημερώνονται και αναθεωρούνται συνεχώς. Ένα μάθημα μπορεί να αλλάξει ή να μην προσφέρεται σε ένα συγκεκριμένο ακαδημαϊκό έτος εάν πολύ λίγοι φοιτητές επιλέξουν αυτό το συγκεκριμένο μάθημα ή εάν το μάθημα απαιτεί ακαδημαϊκή αναθεώρηση. Middlesex University Dubai διατηρεί το δικαίωμα να τροποποιήσει ή να αποσύρει οποιοδήποτε μάθημα ή μάθημα ανά πάσα στιγμή.

Το πρόγραμμα θα προετοιμάσει τους φοιτητές για μια σειρά σταδιοδρομιών στον τομέα της Ανάλυσης Δεδομένων, της Επιχειρηματικής Ευφυΐας, των Βάσεων Δεδομένων, της Διαχείρισης Πληροφοριών, της Ανάλυσης και Σχεδιασμού Συστημάτων και της Διαχείρισης Έργων Πληροφορικής, καθώς και για μεταπτυχιακές σπουδές στη Διοίκηση Επιχειρηματικών Πληροφοριακών Συστημάτων, στη Διαχείριση Ασφάλειας Πληροφοριών και στην Επιστήμη Δεδομένων. Οι απόφοιτοι είναι πιθανό να ακολουθήσουν επαγγελματικές πορείες σε ρόλους όπως ειδικός επιχειρηματικής ευφυΐας, αναλυτής δεδομένων και πληροφοριών, διαχειριστής έργων ΤΠΕ, σύμβουλος επιχειρήσεων και σύμβουλος ΤΠΕ.

Διδασκαλία

Τα μαθήματα πραγματοποιούνται στην πανεπιστημιούπολη του Dubai Knowledge Park από Δευτέρα έως Παρασκευή, μεταξύ 8:30 π.μ. και 5:30 μ.μ. Δεν έχουν προγραμματιστεί μαθήματα τις Παρασκευές μεταξύ 12:00 μ.μ. και 2:00 μ.μ. Ενδέχεται να προγραμματιστούν περιστασιακά μαθήματα τα Σαββατοκύριακα ή τις περιόδους αργιών, και μπορείτε να περιμένετε αρκετή ειδοποίηση για αυτά. Η παρακολούθηση προγραμματισμένων εβδομαδιαίων μαθημάτων αποτελεί σημαντική προϋπόθεση για την ολοκλήρωση του προγράμματος.

Οι μαθητές θα συμμετέχουν σε μια σειρά από προσεγγίσεις μάθησης, διδασκαλίας και αξιολόγησης. Τέτοιες προσεγγίσεις στοχεύουν να θέσουν τους μαθητές στο επίκεντρο της δικής τους μάθησης, έτσι ώστε να συμμετέχουν ενεργά σε όλες τις πτυχές. Το πρόγραμμα απαιτεί ενεργή συμμετοχή και συνεργασία με τους συμφοιτητές, συμπεριλαμβανομένης της εργασίας και της μάθησης ως μέρος μικρών ομάδων. Οι μαθησιακές δραστηριότητες μπορούν να πραγματοποιηθούν τόσο εντός όσο και εκτός τάξης.

Οι φοιτητές θα υποστηρίζονται από την τεχνολογία και το διδακτικό προσωπικό θα χρησιμοποιεί υπάρχουσες και αναδυόμενες τεχνολογίες για να αλληλεπιδρά με τους φοιτητές. Το πρόγραμμα μπορεί να διευκολυνθεί χρησιμοποιώντας μια ποικιλία διαδικτυακών εργαλείων (My Learning στο UniHub, podcasts, wikis κ.λπ.). Με την ενασχόληση με την ηλεκτρονική μάθηση, οι φοιτητές θα αναπτύξουν πρόσθετες δεξιότητες που εκτιμώνται ιδιαίτερα από τους εργοδότες. Αυτές περιλαμβάνουν την ευέλικτη εργασία, την επικοινωνία, την κατανόηση της πληροφορικής και την ομαδική εργασία.