MIT Sloan School of Management (Get Smarter)
Τεχνητή νοημοσύνη στο διαδικτυακό σύντομο μάθημα υγειονομικής περίθαλψης
Cambridge, Ηνωμένες Πολιτείες
Προγράμματα εκπαίδευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
6 εβδομάδες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 2.800
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Κατανοήστε τις εφαρμογές, τις ευκαιρίες και το δυναμικό μετασχηματισμού του AI στο πλαίσιο της υγειονομικής σας περίθαλψης.
Η βελτίωση της πρόβλεψης είναι μία από τις βασικές προκλήσεις που αντιμετωπίζει η ιατρική βιομηχανία για την προώθηση της φροντίδας των ασθενών. Η βελτίωση της διάγνωσης, η εξατομίκευση των θεραπειών και η κατανόηση της εξέλιξης της νόσου είναι όλα ζητήματα πρόβλεψης, ένας τομέας όπου η μηχανική μάθηση (ML) και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) υπερέχουν. 1
Ανακαλύψτε τον αντίκτυπο που μπορούν να έχουν οι καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική — τόσο στα παραδοσιακά συστήματα υγειονομικής περίθαλψης όσο και στις προσεγγίσεις λήψης αποφάσεων — με το διαδικτυακό σύντομο μάθημα Artificial Intelligence in Health Care από το MIT Sloan School of Management και το MIT J-Clinic.
Μέσω των μελετών περίπτωσης της βιομηχανίας, θα κατανοήσετε καλύτερα τις εφαρμογές και τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης, θα εξετάσετε τις προκλήσεις που μπορεί να βοηθήσει η AI να ξεπεράσει και να εξερευνήσετε πώς έχει ήδη αναπτυχθεί με επιτυχία στον τομέα.
Θα αποκτήσετε γνώσεις και γνώσεις από το MIT, ένα ίδρυμα γνωστό για την ανάπτυξη μεθόδων ML με εφαρμογές στην υγειονομική περίθαλψη. Η Regina Barzilay, η Διευθύντρια της Σχολής σας, είναι επίσης παγκοσμίως αναγνωρισμένη για το έργο της στην τεχνητή νοημοσύνη και την ανίχνευση καρκίνου του μαστού.
1 Επιθεώρηση Τεχνολογίας MIT (Απρίλιος 2019).
Ανακαλύψτε ευκαιρίες για AI στην υγειονομική περίθαλψη
Αυτό το διαδικτυακό σύντομο μάθημα MIT Sloan παραδίδεται σε συνεργασία με το GetSmarter. Μάθετε από τους ηγέτες της βιομηχανίας που σκέφτεστε καθώς δημιουργείτε ένα πλαίσιο απόφασης AI για την αξιολόγηση της καταλληλότητας της τεχνολογίας σε ένα πλαίσιο υγειονομικής περίθαλψης
Μια διαδικτυακή εκπαίδευση που σας ξεχωρίζει
Αυτό το διαδικτυακό πρόγραμμα του MIT Sloan παρέχεται σε συνεργασία με τον πάροχο διαδικτυακής εκπαίδευσης GetSmarter. Γίνετε μέλος μιας αναπτυσσόμενης κοινότητας παγκόσμιων επαγγελματιών και επωφεληθείτε από την ευκαιρία:
- Αναπτύξτε νέες ικανότητες και κερδίστε πολύτιμη αναγνώριση από μια διεθνή επιλογή πανεπιστημίων, εξ ολοκλήρου online και στο δικό σας χρονικό πλαίσιο.
- Απολαύστε μια εξατομικευμένη, διαδικτυακή μαθησιακή εμπειρία με τη μεσολάβηση ατόμων που σας υποστηρίζει σε κάθε βήμα.
- Ζήστε μια ευέλικτη αλλά δομημένη προσέγγιση στην online εκπαίδευση καθώς σχεδιάζετε τη μάθησή σας στη ζωή σας για να συναντήσετε εβδομαδιαία ορόσημα.
Γιατί να επιλέξετε το GetSmarter;
Το GetSmarter, που υποστηρίζεται από την 2U, είναι ένας ειδικός στη διαδικτυακή μάθηση με πάνω από 10 χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη premium διαδικτυακών σύντομων μαθημάτων από κορυφαία πανεπιστήμια και ιδρύματα στον κόσμο. Τροφοδοτούμαστε από το 2U για να σας υποστηρίξουμε να ξεκλειδώσετε τις δυνατότητές σας μέσω της εκμάθησης που αλλάζει τη ζωή με μια συναρπαστική και υψηλής αφής εμπειρία.
Προσφέρουμε μαθήματα με γνώμονα την αγορά, τα οποία εξοπλίζουν τους εργαζόμενους επαγγελματίες με την απαραίτητη τεχνογνωσία για την αναβάθμιση των δεξιοτήτων τους, την επανειδίκευσή τους ή την έναρξη μιας εντελώς νέας καριέρας. Μέσω μιας προσέγγισης που βασίζεται σε δεδομένα, αναλύουμε τις μελλοντικές απαιτήσεις δεξιοτήτων και διασφαλίζουμε ότι όλα τα μαθήματα καλύπτουν αυτήν την ανάγκη. Διασφαλίζουμε ότι τα κορυφαία πανεπιστήμια και ιδρύματα είναι οι ειδικοί οδηγοί σας και ότι οι άνθρωποί μας, η τεχνολογία και οι πόροι μας είναι η κινητήρια δύναμή σας - μαζί ενδυναμώνουμε κάτι περισσότερο από την εκπαίδευση, ενδυναμώνουμε τις δυνατότητές σας.
Είναι αυτό το μάθημα για σας;
Είτε εργάζεστε στον τομέα των επιχειρήσεων είτε στον τομέα της ιατρικής, αυτό το μάθημα θα σας δώσει μια κατανόηση του μετασχηματιστικού ρόλου που μπορούν να διαδραματίσουν η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική Μάθηση (ML) στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης. Οι επαγγελματίες που εργάζονται στον τομέα της υγείας θα επωφεληθούν από την κατανόηση των τύπων προβλημάτων που μπορούν να βοηθήσουν στην επίλυση των τεχνικών της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό το πρόγραμμα καλύπτει βασικά θέματα όπως τα βασικά της Μηχανικής Μάθησης, τα νευρωνικά δίκτυα και η βαθιά μάθηση. Οι γνώσεις που αποκτώνται σε αυτό το μάθημα μπορούν να εφαρμοστούν άμεσα και άμεσα σε ρόλους εντός του τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
Θα φύγετε με:
- Ένα ισχυρό πλαίσιο λήψης αποφάσεων για την Τεχνητή Νοημοσύνη, που σας βοηθά να κατανοήσετε τις παραμέτρους που σχετίζονται με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη και σας δίνει τα κατάλληλα εφόδια για να θέσετε τα σωστά ερωτήματα σχετικά με την καταλληλότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πλαίσιό σας.
- Επίγνωση του πώς οι λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να μεταμορφώσουν την υγειονομική περίθαλψη, με ευκαιρίες όπως η διάγνωση και η παρακολούθηση ασθενειών, η ενίσχυση της κλινικής ροής εργασίας και η βελτιστοποίηση των νοσοκομείων.
- Μάθετε περισσότερα για τις διάφορες τεχνικές που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και επηρεάζουν και βελτιώνουν τις παραδοσιακές δομές υγειονομικής περίθαλψης, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, της ανάλυσης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Μέσω μελετών περιπτώσεων του κλάδου, θα κατανοήσετε καλύτερα τις εφαρμογές και τους περιορισμούς της Τεχνητής Νοημοσύνης, θα εξετάσετε τις προκλήσεις που μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση και θα διερευνήσετε πώς έχει ήδη αναπτυχθεί με επιτυχία στον τομέα.
Κατά τη διάρκεια αυτού του διαδικτυακού προγράμματος, θα ακολουθήσετε τις ακόλουθες ενότητες:
- Ενότητα 1: Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση — Εφαρμογές και Βασικά Στοιχεία
Εξοικειωθείτε με την εποπτευόμενη μηχανική μάθηση και τους τύπους προβλημάτων στα οποία μπορεί να εφαρμοστεί. - Ενότητα 2: Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για διάγνωση ασθενειών και παρακολούθηση ασθενούς
Εξετάστε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό κόσμο για διάγνωση και παρακολούθηση ασθενών. - Ενότητα 3: Επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ανάλυση δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη
Χρησιμοποιήστε AI για να εξαγάγετε αποτελέσματα προστιθέμενης αξίας από ιατρική βιβλιογραφία και αναφορές παθολογίας. - Ενότητα 4: Ερμηνευσιμότητα στη Μηχανική Μάθηση — Οφέλη και Προκλήσεις
Εκτιμήστε τη σημασία και τα οφέλη των ερμηνεύσιμων αλγορίθμων. - Ενότητα 5: Διαστρωμάτωση κινδύνου ασθενών και αύξηση κλινικών ροών εργασίας
Ανακαλύψτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί σε παρεμβάσεις υγειονομικής περίθαλψης και φροντίδα ασθενών. - Ενότητα 6: Υιοθέτηση μιας Ολοκληρωμένης Προσέγγισης στη Διοίκηση και Βελτιστοποίηση Νοσοκομείων
Διερευνήστε μια ολιστική προσέγγιση για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών υγειονομικής περίθαλψης.
Διαχειριστείτε το χρόνο σας
Το μοντέλο μάθησης του GetSmarter έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει, ως εργαζόμενο επαγγελματία, να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας χωρίς συμβιβασμούς στις εργασιακές και οικογενειακές σας υποχρεώσεις. Το μάθημα χωρίζεται σε εβδομαδιαίες, διαχειρίσιμες, σύντομες ενότητες, με σταδιακές προθεσμίες, σχεδιασμένες να σας βοηθήσουν να ρυθμίσετε τον εαυτό σας κατά τη διάρκεια του μαθήματος και να σας δώσουν χώρο για να εργαστείτε όποτε σας βολεύει καλύτερα.
Στην αρχή κάθε ενότητας, θα σας παρουσιαστεί το περιεχόμενο του μαθήματος και οι απαραίτητες εργασίες για την ολοκλήρωσή του. Έχετε επίσης πρόσβαση στον Σύμβουλο Επιτυχίας σας, ο οποίος θα σας βοηθήσει να διαχειριστείτε τον χρόνο σας και θα σας υποστηρίξει σε τυχόν διοικητικά ή τεχνικά ερωτήματα που μπορεί να έχετε.
Ζητήστε βοήθεια από τον εργοδότη
Βελτιώνοντας τις δεξιότητές σας και τις γνώσεις σας στη βιομηχανία, θα έχετε επιρροή στην επιτυχία του οργανισμού σας. Γιατί να μην ζητήσετε από το αφεντικό σας να σας βοηθήσει να χρηματοδοτήσετε τις σπουδές σας εάν πρόκειται να έχει αντίκτυπο στον τρόπο που δραστηριοποιείτε;
Από τους προηγούμενους φοιτητές μας, το 37 τοις εκατό έχει λάβει οικονομική βοήθεια από τους εργοδότες τους. Μπορείτε επίσης να ζητήσετε βοήθεια.
Εάν είστε διευθυντής Μάθησης και Ανάπτυξης (L&D) ή συμμετέχετε σε εκπαίδευση και αναβάθμιση δεξιοτήτων για έναν οργανισμό, μπορείτε να ζητήσετε πληροφορίες σχετικά με την εταιρική μας προσφορά στη σελίδα GetSmarter για επιχειρήσεις.